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CCFADL37：《互联网大数据与机器学习》报名提前结束

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2013-06-13

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欢迎参加CCF《学科前沿讲习班》

CCF ADL 第37期

主题：互联网大数据与机器学习

2013年7月7-8日北京

机器学习无疑是信息学科领域和人工智能领域目前最受关注的热点学科方向之一。在互联网行业，机器学习在搜索，广告，和推荐系统等方面发挥巨大作用。近年来，互联网服务每天都在积累海量的数据，这对机器学习带来了前所未有的机遇。基于大数据的机器学习技术，推动了语音搜索，图像搜索，自然语言理解等领域大踏步向前发展。在互联网大数据日益受到关注的今天，机器学习成为国家在信息领域的核心竞争力之一。

本期CCF学科前沿讲习班《互联网大数据与机器学习》邀请到了多位互联网业界享有盛誉的顶尖机器学习专家。他们中有的在工业界积累了丰富的实战经验，有的在学术研究领域做出了世界领先的成果。这个讲习班将覆盖大规模机器学习，深度学习，语音识别，自然语言处理，互联网广告，移动搜索，推荐系统，图像搜索等方方面面，全方位的介绍互联网大数据和机器学习方面的最新进展，理论，方法，和工程实践。参加者将有机会了解学科热点，与业界资深专家交流，并讨论学科发展的未来方向。

这是一个了解互联网大数据与机器学习的领域前沿与顶级专家交流的很好机会。

学术主任：余凯博士，百度技术副总监

特邀讲者(按姓氏拼音排序)

邓力
	微软雷德蒙研究院，首席研究员。加入微软前是加拿大University of Waterloo的正教授。IEEE Fellow, 著名语音识别专家，在国际顶尖杂志和会议发表300多篇论文。近年来他是全球深度学习浪潮的领导者之一。他和他的同事将深度学习用于语音识别，获得巨大成功，使得占统治地位20年的GMM-HMM语音识别技术框架成为历史。
李志飞
	自然语言处理专家，是学术界主流开源机器翻译软件(Joshua)主要开发者，曾在国际一流会议和杂志发表30余篇论文，获ACL最佳论文提名奖。曾任职于美国微软研究院和美国Google研究院，从事语音识别，自然语言处理，机器翻译，手写识别, 光学识别等领域的核心算法研究和开发。2012年回国创业(www.mobvoi.com)，致力于开发基于自然语言处理的下一代移动搜索引擎。
刘铁岩
	刘铁岩博士毕业于清华大学电子工程系。现任微软亚洲研究院主任研究员，互联网经济与计算广告学研究组负责人。他是美国计算机学会(ACM)、国际电子电气工程师学会(IEEE)、和中国计算机学会（CCF）的高级会员。中国科技大学和南开大学的客座教授。刘铁岩博士是机器学习和信息检索领域的知名专家，尤其在排序学习方面取得了国际领先的研究成果。他著有《排序学习及其在信息检索中的应用》等学术专著。他在国际顶级期刊和会议上发表相关论文70余篇。他持有40余项美国和国际专利。他的论文曾获得国际信息检索大会(SIGIR)最佳学生论文奖，和国际期刊《视觉通信和图像表示》的最高引用论文奖。
沈抖
	百度公司联盟技术部副总监，曾任第18届SIGKDD大会副主席，第21届CIKM工业程序委员会联合主席。在国际学术会议和学术期刊上发表了40余篇学术论文，拥有13项美国专利，在2005年KDDCUP竞赛中包揽三个奖项的第一名。在美国创办了Buzzlabs公司并被Citygrid Media公司收购。
薛贵荣
	阿里云计算有限公司资深总监，负责阿里无线搜索部门工作。研究领域为云计算、互联网搜索与计算广告学等。近几年来共发表国际一流论文和期刊70多篇。承办了2010年中文信息检索CCIR2010，担任WWW 2011互联网经济Session主席。
余凯
	机器学习专家，中组部“千人计划”特聘专家，慕尼黑大学博士。现任百度技术副总监，曾任西门子资深研究员和NEC美国研究院部门主管。发表论文被引用3700多次。曾带领团队开发国际领先技术，多次获国际评测第一。在百度他领导和推动了深度学习在语音，图像，广告，搜索等领域的核心技术研发。2011年在斯坦福大学计算机系主讲"CS121:人工智能绪论"。曾任著名机器学习会议NIPS和ICML的Area Chair. 南京大学和北京邮电大学兼职教授，中科院计算所客座研究员。
张栋
	有十年以上机器学习经验，专注在大规模数据挖掘和机器学习在互联网应用。2007 年到 2009 年，张栋任 Google 研究员，从事推荐引擎研发，并应用在 Google 十几个产品中。 2009 年 4 月，张栋加入百度，任凤巢架构师，负责搜索广告核心算法的研究和开发。2011 年 4 月，张栋开始创业，为多家互联网公司提供技术咨询服务。
张潼
	美国新泽西州立大学统计系教授，曾任IBM公司T.J.Watson研究院研究员（Research Staff Member）及雅虎研究院首席研究员（Principal Research Scientist）。据有多年的工业界产品研发经验和多年的大学教学经验。在机器学习，数据挖掘，自然语言处理，统计学等领域发表一百多篇论文。曾担任国际上主要机器学习会议NIPS，ICML的Area Chair和COLT主席，以及国际主要机器学习期刊Machine Learning Journal， Journal of Machine Learning Research的编辑。