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《深度传感器及其应用》专题论文征稿

阅读量:16
2012-11-09

深度传感器在近年来日益得到关注与应用。微软推出的Kinect被称为第三代人机交互技术的划时代之作,而其它一些国内外的深度传感器如华硕Xtion PRO、SoftKinetic等如雨后春笋般涌现出来。深度传感器能够进行即时动态3D数据捕捉、骨骼追踪和人体识别等;具有信息丰富、精确度高、对环境和用户透明而又非侵入等优点,可更好地模拟人类视觉与感知能力来捕捉、理解和响应3D环境中人的行为举止及情感状态。

基于上述特点,深度传感器及其技术正在国内外引发研究与应用热潮。基于深度数据的研究在人机交互、计算机视觉、虚拟现实、图形学和模式识别等领域成为了近期国际会议与国际期刊论文的研究热点,其相关技术已在教育、医疗保健、交通等行业中得到广泛应用。最近一年以来,国内知名高校与研究机构也纷纷开展相关研究工作,涌现出一批创新的科研成果。

《计算机辅助设计与图形学学报》就此于近期特别推出《深度传感器及其应用》专题论文,以反映国内在深度传感器方面的研究热点和现状,展现重要科研成果,探索基于深度数据的新的研究方向、新的理论与方法以及创新型应用。

《深度传感器及其应用》专题向国内相关领域的研究单位与研究学者征集具有创新性、突破性的研究成果,聘请国内外知名专家学者担任专题审稿人,全部稿件于2013年初在《计算机辅助设计与图形学学报》(正刊)出版。

一、征文范围:
《基于深度传感器的研究与应用》专题征集以下方面的学术论文,但不仅限于这些方向:
深度传感器数据获取
深度传感器的标定与校正
基于深度传感器的人机交互技术
基于深度传感器的视觉与导航技术
基于深度传感器的可视化技术
基于深度传感器的虚拟现实技术
基于深度传感器的图形图像处理技术
基于深度传感器的微定位技术
基于深度传感器的三维场景与人物重建
基于深度传感器的虚拟试衣系统
基于深度传感器的游戏系统
 
二、征文要求
1.论文应属于作者的科研成果,数据真实可靠,具有重要的学术价值与推广应用价值,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交投稿声明。
2.论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献,论文一律用word排版,论文格式体例格式请参考《计算机辅助设计与图形学学报》近期文章。
3.论文需附通讯作者的联系地址、电话或手机及E-mail地址。
4.论文请通过期刊网站(http://jcad.yywkt.cn)进行投稿,投稿类型请选择“Kinect专题”。(否则按自由来稿处理)
 
三、重要日期:
截稿日期:         20121231
录用通知发出日期: 20130131
最终稿提交日期:  20130230
出版日期:         20135
 
四、特邀编委
李 华  研 究 员 中国科学院计算技术研究所 lihua@ict.ac.cn
刘军发 副研究员 中国科学院计算技术研究所  liujunfa@ict.ac.cn
 
五、联系方式
联 系 人:刘军发  liujunfa@ict.ac.cn 010-62600819
编 辑 部:jcad@ict.ac.cn 010-62600342 010-62562491
通信地址:北京2704信箱《计算机辅助设计与图形学学报》编辑部
邮政编码:100190
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