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“深度社会网络分析”报告会将举行

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2012-10-09

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中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF
于2012年10月12日(星期五)14:00-17:00
在中国科学院计算所技术研究所四层报告厅举行
学术报告会，敬请光临

报告会主题
深度社会网络分析

程序

13:30 签到
14:00 报告会开始
特邀讲者：张浩新浪无线产业分析高级经理
演讲题目：社交网络行为分析面临的几个问题
特邀讲者：唐杰清华计算机系副教授
演讲题目：探索社会关系的形成机理
特邀讲者：杨凡微软亚洲研究院副研究员
演讲题目：高性能图计算引擎--新应用和多核处理器体系结构催生的研究机遇
执行主席：陈文光清华大学教授
CCF YOCSEF学术委员会委员
执行主席：崔斌北京大学研究员
CCF YOCSEF学术委员会委员

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式：Email：yocsef@ccf.org.cn; Tel: (010)6256 2503转14; Fax: 6252 7485
如参加，请于10月11日前回复参会回执至yocsef@ccf.org.cn，以便提供会务。
本次活动将通过随手播进行现场网络直播（开通时间2012年10月12日14:00 -17:00）：
网络直播网址：/sites/ccf/xhdtnry.jsp?contentId=2690124546889
免费参会方式：
1、所有会员凭会员证可以免费参加，且可以带一个非会员参加；
2、由YOCSEF AC委员、荣誉委员、委员、CCF理事推荐人员（每人可推荐2人）；
3、通过网上报名的前10名非会员可以免费参会；
4、活动承办单位前20名报名者可以免费参会；
5、现场办理入会可以免费参会。

深度社会网络分析

社会网络被认为是新一代互联网应用的代表，如果说Google将网页连接起来进行检索，社会网络则是将人与人通过互联网连接起来。近年来，社会网络取得了迅猛的发展，Facebook的月活跃用户数已突破10亿，国内新浪微博、腾讯微博也有超过3亿的注册用户。

用户在社会网络上产生了很多信息，例如关注信息、原创信息、转发与评论以及相关的地理信息等，构成了巨大的数据源。尽管已有很多数据网络分析的研究和应用工作，例如利用社会网络进行社区挖掘，或者通过社会网络上的情绪预测股市，但由于分析方法、计算量、数据获取与存储等方面的限制，社会网络数据的价值还远远没有发挥出来。对社会网络数据进行深度分析是目前学术界和工业界的热点问题。
深入的社会网络的分析能够解决哪些问题？现有的数据分析方法面临哪些挑战？支持有效社会网络分析对计算机软件系统有什么样的要求？本次论坛我们邀请了来自新浪、清华大学和微软亚洲研究院的专家，对上述问题从不同角度进行研讨。

特邀讲者张浩
新浪无线产业分析高级经理，负责相关数据及行业分析工作。2004清华大学数学科学系理学学士，2007年获清华大学国际关系法学硕士。《硅谷中关村人脉网络》共同作者。
报告提要：结合新浪目前的工作，主要提面临的关键问题，具体内容包括：1.用户行为的稀疏性和幂率分布：如何描述？如何度量？如何比较？微博不是你想算，想算就能算。在实际需要中，数据量和重要性成反比。虽然在数据量充足的情形下，用户行为可以预测，但对我们来说，我们恰恰对那些来源不足的数据更为需要。2.用户行为的相关性和因果性：如何区分，如何实验？让人喝醉的究竟是水还是酒？是先有蛋还是先有鸡？这确实是一个大问题。3.社交性行为和媒体性行为：重要么？本质是什么？重要的不是微博是什么，而是用户认为微博是什么。重要的不是用户认为微博是什么，而是用户在微博上做什么。你能区分出来么？

特邀讲者唐杰
清华计算机系副教授，曾在康纳尔大学、伊利诺伊香槟分校、香港科技大学访问。主要研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘和语义Web。主持国家级、部委级和国际合作研究项目30余项；发表论文100多篇(包括：SIGKDD，IJCAI，ACL，SIGMOD，SIGIR，WWW等)，申请专利10项，获国家优秀青年基金、北京市科技新星、清华大学学术新人奖、IBM全球创新教师奖以及KDD’2012 Best Poster Award、PKDD'2011 Best Student Paper Runnerup。研发了研究者社会网络ArnetMiner系统，吸引了220个国家和地区310万个独立IP的访问。
报告提要：社会关系是社会网络构成的基本要素，社会关系的强弱特性决定了信息在社会网络中传播的速度和广度。我将从已有社会网络关系的分类着手，分析单项关系（如follow）到双向关系（follow back）的形成机理；进而探讨社会网络三角结构（Triad）的形成；最后介绍关系形成在社会网络中的影响力和传播力。我将以在Twitter、微博等数据集上的实证分析为例分享我们在社会网络关系形成方面的工作。

特邀讲者杨凡
2003年获南京大学计算机系博士学位,现任微软亚洲研究院系统组副研究员,其研究兴趣主要集中于分布式系统和网络通讯。
报告提要：在“大数据”背景下，基于图结构的计算是数据挖掘的一种重要研究手段。开发高性能图计算引擎也因而成为日益迫切的需要。在这次报告中，我将介绍两个图计算引擎Kineograph和Grace.Kineograph是一个容错分布式引擎，它针对在线数据时常更新的情况专门支持并优化图的快速更新并提供增量式图计算的能力(incremental computation)。Grace通过对多核处理器结构优化获得了比一般数据库引擎快两个数量级的性能提升。

执行主席陈文光
博士。CCF YOCSEF学术委员会委员。清华大学计算机科学与技术系副主任、教授，主要研究领域是并行计算、移动计算方面、编译技术等，先后参加了国家重大科技专项‘面向新型网络应用的新型网络操作系统’、领导了863课题‘高效能计算机性能评测技术’等项目；获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖各一项。

执行主席崔斌
博士。CCF YOCSEF学术委员会委员。北京大学信息学院计算机系研究员。目前主要研究方向为数据库、数据挖掘、信息检索，在相关领域国际国内期刊和会议上发表论文六十余篇。现担任国际顶级期刊IEEE TKDE副编辑，国际会议ICDE 2011程序委员会副主席，及多个国际会议程序委员会委员。获得2008年微软亚洲研究院“微软青年教授奖”，2009年CCF YOCSEF“青年科学家奖”。

参会回执

姓名	单位
电话	Email
是否CCF会员	会员号
推荐人	备注	非会员请填写推荐人姓名，YOCSEFAC委员、荣誉委员、委员，CCF理事，CCF联络人，CCF会员等均可作为推荐人

注：完整填写上附参会回执，于11日前发送至yocsef@ccf.org.cn。

会场方位示意图

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