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“新一代视觉感知技术及应用”报告会在京举办

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2012-09-17

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中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF
于2012年09月21日(星期五)14:00-17:00
在中国科学院计算技术研究所一层报告厅举行
学术报告会，敬请光临

报告会主题
新一代视觉感知技术及应用

程序

13:30 签到
14:00 报告会开始
特邀讲者：张磊博士，微软亚洲研究院高级研究员
演讲题目：大数据和视觉识别：潜力和挑战
特邀讲者：山世光博士，中国科学院计算技术研究所研究员
演讲题目：自动人脸识别的研究现状与趋势
特邀讲者：吴飞博士，浙江大学计算机学院教授
演讲题目：高维特征下的视觉语义理解：从稀疏性到结构性
Panel讨论：Kinect技术应用及系统/产品？演示
特邀嘉宾：吴国斌刘军发
执行主席：苗启广博士，西安电子科技大学计算机学院教授
CCF YOCSEF学术委员会委员
执行主席：姜波博士，浙江工商大学教授
CCF YOCSEF杭州主席

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者
报名方式：Email：yocsef@ccf.org.cn;Tel: (010)6256 2503转14;Fax: 6252 7485
如参会，请于9月19日前回复参会回执至yocsef@ccf.org.cn，以便提供会务。

新一代视觉感知技术及应用

以微软Kinect体感外设为代表的新一代视觉感知设备的盛行带来了人机交互与计算机视觉领域的一次重要的技术革新，拉开了新一代视觉感知技术蓬勃发展的序幕。
新一代视觉感知设备具有即时动态3D捕捉、影像辨识、信息丰富、精确度高、对环境和用户透明而又非侵入等优点，可以更好地模拟人类视觉感知能力来捕捉、理解和响应环境中人的行为举止和情感状态等，并进而协调其与环境间的交互关系。可以预见，新一代视觉感知技术研究将进一步成为人工智能领域的研究热点。
新一代视觉感知技术目前尚存哪些问题？其技术趋势又将走向何方？还有哪些可能的创新应用？本次报告会将特邀计算机视觉、人机交互以及多媒体计算领域的科研机构专家从不同视角与您一起深入探讨。与此同时，随着微软持续推进成熟的开发套件，Kinect设备已广泛地应用于游戏操控、虚拟娱乐、3D建模、机械控制、健康训练、视频监控等方面。本次报告会也将给出这方面的应用介绍和部分演示。

特邀讲者张磊
博士，微软亚洲研究院高级研究员，主要研究方向为图像搜索、计算机视觉和信息检索，并在相关领域拥有20余项美国授权专利及发表100余篇学术论文。现为IEEE和ACM的高级会员、国际期刊《Multimedia System Journal》的编委，曾受邀担任ACM Multimedia 2012、ICPR 2012、ICME 2011等国际会议领域主席，并连续在ACM Multimedia, ICCV,等国际会议担任程序委员。
报告提要：本报告从大数据的角度来探讨视觉识别问题，其核心思想是利用大规模的数据和高效的近邻搜索算法来弥补数学模型的不足。首先将介绍近年来这个方向的主要进展，然后通过报告人所在的研究组在图像标注、形状识别和基于三维结构的物体识别等方面的最新研究工作，来探讨大数据在视觉识别中的潜力和所面临的挑战。

特邀讲者山世光
博士，CCF YOCSEF委员。中国科学院计算技术研究所研究员，中科院智能信息处理重点实验室副主任。主要研究方向为视觉模式分析与识别，曾承担或正在承担NSFC项目及课题、863课题以及多项企业合作项目。已在相关领域的国内外期刊和会议上发表论文100余篇。全部论文已被SCI他引450余次，Google scholar引用累计2960余次。曾荣获2005年度国家科技进步二等奖，2003年度上海市科技进步一等奖，中科院“卢嘉锡青年人才”奖，北京市“科技新星”等。现任国际期刊《Neurocomputing》编委，应邀担任了ICCV2011、ACCV2012等领域国际会议的Area Chair。
报告提要：本报告将首先介绍自动人脸识别研究的任务与挑战、常用人脸识别技术的基本原理、评价指标、研究与应用现状等，在此基础上，对人脸识别技术今后的研究与应用趋势做出分析，并给出人脸识别领域内一些新的或潜在的研究问题。报告中还将介绍讲者所在研究组在人脸识别研究上的一些近期进展，并展示相关原型系统。

特邀讲者吴飞
博士，现为浙江大学计算机学院教授、人工智能研究所副所长、视觉感知教育部-微软重点实验室（浙江大学）副主任。。主要研究领域为多媒体分析与检索、稀疏表达和机器学习理论。入选教育部新世纪优秀人才支持计划（2011年度）、浙江省151人才工程第三层次培养人员（2007年度）。在浙江大学新星计划资助下，于2009年10月至2010年8月在美国加州大学伯克利分校统计系郁彬（Bin Yu）教授课题组做访问学者。
报告提要：本报告将围绕基于结构先验知识的高维特征稀疏性选择展开，重点介绍如何加入组、图、层次树和路径等结构正则化因子对高维异构特征来进行区别性紧凑特征选择，以建立可解释性（interpretable）的语义理解模型，并介绍我们最近的相关研究成果。

特邀嘉宾吴国斌
博士，微软亚洲研究院学术合作经理，主要研究方向是网络传播与控制。国科技大学毕业后加入微软亚洲研究院学术合作部，担任项目经理，主要工作集中在科研合作和人才培养方面。在科研合作方面，负责全国十余所大学的信息领域相关院系同微软亚洲研究院的合作。自2011年起，负责中国区Kinect for Windows主题研究计划的学术合作项目。

|特邀嘉宾刘军发
博士，CCF YOCSEF 委员。中科院计算所普适计算研究中心助理研究员，承担和参与国家自然科学基金、863项目多项，在国内外重要期刊、会议发表学术论文50余篇，申请和获得发明专利十余项。主要研究领域为感知交互技术与应用。在国际竞赛ICDM2007、2009中分别获得第二名和单项指标第一。获得亚太人工智能大会PRICAI 2006年“最佳应用论文奖”。

执行主席苗启广
博士、YOCSEF 学术委员会委员，CCF人工智能与模式识别专委会委员。西安电子科技大学计算机学院院长助理、教授。主要从事智能图像处理与模式识别、信息融合技术研究。主持在研和完成国家自然科学基金、国防863和国防预研项目等多项课题；曾获西安电子科技大学“十佳师德标兵”称号；近年来，在国内外重要学术期刊、国际会议上发表论文50余篇。先后获省部级三等奖2项。

执行主席姜波
博士。CCF YOCSEF杭州主席。浙江工商大学计算机与信息工程学院教授、软件工程系主任、浙江省电子商务与物流信息技术研究重点实验室副主任、省计算机学会青年工作委员会主任。主要从事协同计算、服务计算、数据挖掘等方面的研究工作。在国内外重要刊物和会议上发表论文50多篇，授权国家发明专利9项，曾获省科技进步奖1项。

参会回执：