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YOCSEF将举办“电脑Watson与图灵检验”报告会

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2011-06-20

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中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF

于2011年6月24日(星期五)14:00-17:00

在清华大学信息技术大楼多功能厅举行

学术报告会，敬请光临

报告会主题

电脑Watson与图灵检验

程序

13:30 签到

14:00 报告会开始

特邀讲者：潘越 IBM中国研究院信息分析首席科学家

演讲题目：建造沃森-危险边缘挑战与深度问答技术述略

特邀讲者：赵南元清华大学自动化系教授

演讲题目：特征、相似和举一反三

特邀讲者：李晟北京大学心理学系研究员

演讲题目：大脑的学习机制：调节因素与灵活性

执行主席：陈文光清华大学计算机科学与技术系副主任

CCF YOCSEF学术委员会主席

执行主席：熊伟 DCCI互联网数据中心CEO

CCF YOCSEF学术委员会委员

参加人员：IT领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

参会费用：CCF会员、特邀讲者及符合下列情况者免费参会。其他人员50元，学生10元（可现场缴费）

报名联系：Email：yocsef@ccf.org.cn; Tel: (010)6256 2503转14; Fax: 6252 7485

免费参会方式：

1、所有会员凭会员证可以免费参加，且可以带一个非会员参加；

2、由YOCSEF AC委员、荣誉委员、委员推荐人员（每个AC委员、荣誉委员、委员分别有3个、2个、1个免费名额）；

3、由学会理事推荐（每位学会理事可以推荐5人参加）；

4、通过网上报名的前10名非会员可以免费参会；

5、活动承办单位前20名报名者可以免费参会；

6、现场办理入会可以免费参会。

电脑Watson与图灵检验

计算机能否实现真正的人工智能？智能的本质是否是计算？什么是检验人工智能的标准？这些问题都是计算机科学中非常重要的本质问题。

1950年，图灵发表了题为《机器能思考吗？》的论文，提出了著名的图灵测试：即一个人在不接触对方的情况下，和对方进行一系列的问答，如果无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力。图灵测试成为判断计算机是否具有人工智能的一个很重要的标准。

2010年，IBM公司的电脑Watson在知识类问答节目上战胜了人类选手，这与图灵测试之间的关系如何？在率先研制了能够战胜人类国际象棋冠军的深蓝后，IBM在电脑Watson上成功是否意味着在机器智能方面的又一个突破？人工智能研究在经过了一段时间的低迷之后，下一个高潮是否即将到来？人工智能未来的发展趋势如何？

本次报告会邀请了人工智能相关领域的研究者，包括参与IBM Watson电脑研制的工程师、认知科学与脑科学的研究者与大家共同探讨上述问题。

特邀讲者潘越

博士，CCF YOCSEF委员。1998年加入IBM中国研究院工作至今，现任信息分析首席科学家，医疗保健计划总监，同时也是上海交通大学兼职研究员， ISWC 2010程序主席。先后主持过跨语言检索、中文知识与市场情报门户、集成本体开发工具包、医疗保健计划等项目的研究开发，同时也是沃森深度问答技术核心算法研究组成员。在国际会议和期刊上发表论文几十篇，并获得多项专利。曾三次获IBM研究部门成果奖、一项IBM追加发明专利奖、杰出技术成就奖。他目前的研究兴趣包括知识的表示和推理、语义Web、信息集成、检索和问答系统、医学信息学等等。

报告提要：Watson是IBM建造的计算机系统，在美国名为Jeopardy的电视问答节目中与人类选手同场竞技并取得了胜利。在Watson背后，是IBM 20人的核心团队3年的工作，使计算机系统进行自动问题回答的精度、正确性和速度等方面都达到人类专家的水平。

特邀讲者赵南元

1946年生，1970年毕业于清华大学自动控制系，1985年在日本东京工业大学情报工学科获工学博士学位，1986年任教于清华大学自动化系，1994年任教授。主持过多项国家自然科学基金及其他基金项目，专著《认知科学与广义进化论》获第九届中国图书奖。

报告提要：智能的核心是学习。人类学习高于机器学习的要点在于：1，主动性。2，半工半读。3，举一反三。报告将就此三个问题谈谈其机器实现的可能性，重点在举一反三。

特邀讲者李晟

博士，北京大学心理学系研究员，博士生导师。1998年毕业于北京邮电大学计算机科学与技术系，获工学学士学位。2006年毕业于英国萨塞克斯大学信息学系，获哲学博士学位。2006年至2009年在英国伯明翰大学心理学学院从事博士后研究。2009年入选 “北京大学优秀青年人才”计划，并获“百人计划”特聘研究员职位。一直从事认知神经科学，特别是视觉相关的研究，其研究方向涵盖视知觉，视觉分类决策，视觉学习，视觉编码等多个方向，其相关工作先后发表在Neuron，Journal of Neuroscience，IEEE Transactions on Neural Networks等权威性国际期刊上。

报告提要：随着认知与神经科学的不断发展，我们对大脑的学习机制有了更多的了解与认识。大脑的学习过程受到各种因素的调节，包括注意，奖赏，情绪等。同时，针对不同的任务，大脑的学习又可以产生特异性或泛化能力。这种学习的灵活性可以为机器智能的实现提供一些借鉴。

执行主席陈文光

博士。CCF YOCSEF学术委员会主席。清华大学计算机科学与技术系副主任、教授，主要研究领域是并行计算、移动计算方面、编译技术等，先后参加了国家重大科技专项‘面向新型网络应用的新型网络操作系统’、领导了863课题‘高效能计算机性能评测技术’等项目；获得国家科技进步二等奖、教育部科技进步一等奖、教育部科技进步二等奖各一项。

执行主席熊伟

专栏作者，分析师。CCF YOCSEF学术委员会委员，DCCI互联网数据中心CEO。1999年加入计算机世界传媒集团，曾对话吉姆·格雷等多位“图灵奖”获得者，比尔·盖茨、拉里·埃里森、王嘉廉等IT巨擘。相继出任《计算机世界》报网络与通信版副主编、计世集团华南区总经理、华东区总经理、《消费电子世界》报出版人兼执行社长、互联网实验室总裁等。

会场方位示意图

参会回执

姓名	单位
电话	Email
是否CCF会员	会员号
推荐人	备注	非会员请填写推荐人姓名，YOCSEFAC委员、荣誉委员、委员，CCF理事，CCF联络人，CCF会员等均可作为推荐人

注：完整填写上附参会回执，于23日前发送至yocsef@ccf.org.cn。

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