CCF颁发2010 CCF优秀博士学位论文奖
2011年1月22日,CCF在北京举行颁奖大会,会上颁发了2010 CCF优秀博士学位论文奖,颁奖由CCF学术工作委员会主任胡事民主持,CCF监事长、会士黄永勤研究员和奖项协办单位微软亚洲研究院常务副院长赵峰博士为获奖者颁发了奖杯和证书。
CCF优秀博士学位论文奖于2006年设立,旨在激励那些在博士研究生学习期间,解决了计算机领域中的理论或实际问题,作出获得同行认可成绩的青年学子,促进青年人才成长。2010年度,经过培养单位推荐、学会邀请同行专家评审、学会奖励委员会批准,刘胥影(南京大学)、刘譞哲(北京大学)、刘亮(北京邮电大学)、翟季冬(清华大学)、章国锋(浙江大学)、朱光宇(哈尔滨工业大学)、曹欢欢(中国科学技术大学)、张一鸣(国防科学技术大学)、程斌(华中科技大学)、何召锋(中国科学院自动化研究所)十位博士荣获2010CCF优秀博士学位论文奖。
从该奖设立开始,微软亚洲研究院就一直给予支持和经费赞助,表现出该企业强烈的社会公益心。微软亚洲研究院学会在下一个5年将拓展合作领域,除了优秀博士学位论文奖项目外,双方还将在实习生项目、优秀青年访问学者、高级学术讲座、走进高校等活动中开展新的合作。


胡事民主持颁发CCF优秀博士学位论文奖 赵峰常务副院长在颁奖会上致辞
和CCF监事长黄永勤研究员(右)颁发优秀博士学位论文奖2011-01-24-03_48_23.jpg)
微软亚洲研究院常务副院长赵峰博士(左)和CCF监事长黄永勤研究员(右)颁发优秀博士学位论文奖
2010 CCF优秀博士学位论文奖获得者(按得分高到低为序)

论文题目 代价敏感学习方法的研究
导 师 周志华教授
培养单位 南京大学
针对代价敏感学习进行研究,主要取得以下创新成果:在国际上首次对不精确代价学习进行研究并提出有效算法;对类别不平衡性对代价敏感学习方法造成的影响进行研究;提出两种类别不平衡学习方法;揭示了二类代价敏感学习方法解决多类问题的一致性条件。相关工作被国际同行他引69次。

论文题目 基于社区的服务组装技术研究
导 师 梅宏教授
培养单位 北京大学
在读博士学位期间,立足于互联网软件开发,创新性地引入服务社区作为主要技术载体,开展面向用户的服务组装研究。所取得的关键技术和成果在IEEE Transactions、Science in China、WWW、ASE、ICWS等期刊和会议上发表论文20余篇,他引100余次。读博期间,曾获得“微软学者”、“IBM PhD Fellowship”(2次)、北京大学“五四奖章”等多项荣誉。

论文题目 视频传感器网络中目标定位跟踪问题研究
导 师 马华东教授
培养单位 北京邮电大学
围绕部署、探测、定位和跟踪四个阶段,系统深入研究了视频传感器网络中目标定位跟踪问题,提出了面向定位的感知模型、面向定位的覆盖分析、基于PEAS和信息熵的两级节点优化选择、基于SMC的动态簇机制等一系列新模型新方法,具有重要理论和应用价值。成果发表在TWC、TVT、WCMC、INFOCOM等本领域重要国际学术刊物和会议上,并引起国际学术界关注。

论文题目 大规模并行程序性能预测关键技术研究
导 师 郑纬民教授
培养单位 清华大学
在国际上首次提出使用并行程序调试技术,确定性重放,解决在目标平台单个节点上实现大规模并行程序性能预测的世界难题。该方法资源开销少,精度高,对国家研制下一代高性能计算机具有重要意义。在国际上首次提出使用编译技术,程序切片,解决了在小规模系统上收集大规模并行程序通信模式的难题,对设计通信网络具有重要意义。

论文题目 视频场景的重建于增强处理
导 师 鲍虎军教授
培养单位 浙江大学
深入研究了视频场景的三维几何重建与运动恢复问题,基于关键帧表达和多帧信息统计互补的创新思路,提出了一个高效鲁棒的全局优化计算框架,充分利用视频信息的连贯性和冗余性,有效解决了高精度的摄像机自动跟踪定位、场景深度恢复与层次分割等难题,有力推动了计算机视觉中的诸多相关应用的发展。

论文题目 基于队员行为信息的体育视频内容分析方法研究
导 师 高文教授
培养单位 哈尔滨工业大学
主要研究了面向广播体育视频的内容分析技术。提出了以队员行为分析(轨迹跟踪与动作识别)为基础,结合音频理解的多模态体育视频语义与战术分析方法。所提出的视频摘要精彩排序技术及战术模式识别方法均为国际多媒体分析领域内首创。相关研究成果发表在本领域的顶级国际期刊和会议上,被国内外同行广为引用与借鉴。

论文题目 基于大规模搜索日志挖掘的上下文感知搜索研究
导 师 陈恩红教授
培养单位 中国科学技术大学
提出了一种高效的基于超大规模搜索日志的查询概念挖掘方法,其中的核心是一种时间复杂度为O(N)的查询词聚类算法。提出了一种基于可变长度隐马尔科夫模型的上下文搜索模型,并开发了基于Map-Reduce分布式计算框架的训练算法。提出了一种基于条件随机场的查询词分类模型,该模型能够根据上下文信息对查询词进行精确分类。

论文题目 虚拟计算环境中的高效覆盖网构建技术研究
导 师 卢锡城教授
培养单位 国防科技大学
提出一种适用于任意正则图的通用DHT拓扑构建技术DLG变换。应用DLG变换,提出一种基于Kautz图的DHT(DK),在现有研究中具有最小的网络直径。基于DK,提出一种分布式索引构建技术BK树,能够支持动态负载平衡并且延迟有界的区间查询。针对互联网的异构特性,提出一种DHT分组构建技术G-TAP,支持在消息路由过程中采用各种灵活的控制策略。

论文题目 对等点播系统数据分发关键技术研究
导 师 金海教授
培养单位 华中科技大学
以国内最早部署的对等点播系统GridCast为基础,重点研究对等点播系统的数据分发技术,创新性地提出了基于环状的节点组织、自适应的事件驱动型数据调度、定点数据预取和数据惰性复制等策略。其成果直接促进领域内相关技术产品的发展和应用推广,获得教育部技术发明一等奖和6项国家技术发明专利,论文单篇他引次数最高达50多次。

论文题目 虹膜图像预处理与特征分析
导 师 谭铁牛研究员
培养单位 中国科学院自动化研究所
主要工作和贡献有:通过对虹膜图像固有属性和视觉认知机理的分析,提出一种虹膜图像精确分割的整体解决方案,提出基于局域定序测量的虹膜纹理表达方法和以相似度为导向的学习算法,提高了虹膜识别的准确度及其计算效率;从Adaboost学习算法的数学建模出发,提出Adaboost学习算法的三要素框架。该框架对设计新的Adaboost算法具有借鉴意义。
<<< 上一篇
2010中国计算机学会颁奖大会在京隆重举行
<<< 下一篇 CCF颁发2010 CCF青年科学家奖
读完这篇文章后,您心情如何?
推荐内容
More >>>- · 破解AI应用“幻觉”困局,CTO与CDO深圳论剑,
- · “智联生态,数创未来”第三届CCF中国网络大
- · CSP高分说 | 四川大学林宸:CSP助我夯实基础
- · 188体育投注:申报2025年度CCF教材出版资助项目的通知
- · 188体育投注:申报2025年度CCF推荐优秀国内教材的通知
- · 第二届CCF量子线路设计自动化研讨会顺利召开
- · 【会议通知】2025 CCF系统软件技术论坛
- · 绿动算力·超智融合 | CCF HPC China 2025相约
- · CSP高分说 | 哈尔滨工业大学杨一凡:我的算法
- · 2025年度CCF教育专委执委增选通知
- · 2025年CCF量子计算专委会博士学位论文激励计
所有评论仅代表网友意见