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CCF@U210：郑宇走进南京航空航天大学
2014年7月7日上午十点，“CCF走进高校”活动走进南京航空航天大学。CCF高级会员、CCF杰出演讲者、微软亚洲研究院主管研究员、上海交通大学志远学院讲座教授（Chair Professor）、西南交通大学客座教授郑宇博士在南京航空航天大学明故宫校区A12-128学术报告厅为师生们作了题为“城市计算——用大数据解决城市中的大挑战”的学术报告。计算机学院许建秋老师主持了报告，秦小麟、李博涵等多位教师参加了报告会，来自学院不同专业的四十多名博士研究生认真聆听了报告。此次活动由CCF南京主办，南京航空航天大学承办。
郑宇博士的报告内容主要分为四个方面：①大城市计算的技术挑战；②传感城市的动态性；③计算异构数据资源；④混合物理和虚拟世界。首先，郑宇博士介绍了大城市计算的挑战和特点，例如车辆多、污染严重、能源消耗多、垃圾排放量大。在大城市中大数据有多种不同的来源。之后，郑宇博士给出了城市计算的框图。以城市传感和数据获取为基础，对异构大进行管理，之后进行数据分析，需要用到数据挖掘、机器学习和虚拟化等技术，最后给用户提供各种服务用于改善城市设计，缓解交通拥堵，节约能源等。在传感城市的动态性方面，在大城市计算中，数据体现异构性，包含多种不同属性特征，之后，郑宇博士结合空气质量监测和移动对象轨迹计算两个具体问题进行了详细的介绍。针对城市空气监测问题，考虑空气质量分布不均匀特性，需要有效的方法能快速得到城市中任意位置的空气质量。难点在于如何有效的将各种异构数据融入到一个学习模型中，并有效处理稀疏数据。其次，郑博士介绍了利用大数据诊断城市噪音问题以及推断城市汽车尾气排放和污染问题。最后，郑宇博士给出了一个对于大多数数据库研究者都需要考虑的问题，即如何有效的将我们的科研工作与工业界、实际产品相结合，从而提高科研技术到产品的转化力。
活动结束后，师生们纷纷表示听了郑宇博士的报告，受益匪浅。
南京航空航天大学新闻链接：http://cs.nuaa.edu.cn/?p=11916
听众感言：
贲婷婷（计算机学院12级硕士生）
通过这次学术讲座我深入了解城市大数据概念及相关内容，对城市中各种大数据来源有了认识，学习了异构数据特点和复杂数据处理系统特性。尤其是在传感器方面有了更新的认识，除了传感器设备，人本是就是一个传感器，包含各种信息。
李航晨（计算机学院12级硕士生）
随着感知技术的发展，各种数据在大城市中产生。郑宇博士的城市计算框架让我受益匪浅，使我从系统角度认识了大数据处理和计算。数据分析和再现技术对我很有触动，也想自己能否沿着这样的系统。
张潮（计算机学院14级硕士生）
郑宇博士主要从事基于位置的服务和时空数据挖掘等领域的研究，与我的研究方向非常接近。他的学术报告让我开拓了视野，了解该领域当前的最近技术和发展状况，以及存在的问题，有助于明确我今后的研究方向。
李博涵（计算机学院教师）
将城市计算和空间、移动对象数据库相结合是很好的学科交叉点。188体育投注：城市中异构数据的处理是非常有意义的问题，它包好空间、移动、文本、声音等，如何有效管理这些数据并为城市提供更好的服务是个很好的研究课题。
许建秋（计算机学院教师）
空气质量监测是目前很多城市面临的问题，该技术对于环境改善具有支撑作用。这一课题非常符合国家当前发展需求，也是急需解决的问题。噪音监测是个难点，如何对其产生的影响进行划分需要较深入的理论知识。城市汽车排放是个复杂问题，我们可从对轨迹分析计算出排量和其他因素的关系，为降低车辆排放提供依据。
郑宇博士作题为“城市计算——用大数据解决城市中的大挑战”的报告
互动环节，同学积极提问
活动结束后，部分与会教师与郑宇博士合影留念（左三为郑宇博士）
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