近年来，人工智能技术赋能多个行业，从计算机视觉、自然语言处理，到AI for Science、大模型等技术，在安防、金融、交通、医疗和制造等领域，与产业融合程度不断加深。随着计算机视觉“四小龙”上市受挫和股价波动，我们重新审视人工智能产业化的发展现状。从技术、资本、产业来看，人工智能产业化是否面临困境？背后的原因是什么？又该如何促进人工智能产业化更好地发展？
为深入探讨这些问题，CCF YOCSEF总部于2022年8月20日上午在中国科学院计算技术研究所举办观点论坛“人工智能产业化，路在何方？”，由YOCSEF总部AC、首都师范大学副教授唐晓岚，YOCSEF总部AC、CCF理事吴国斌共同担任执行主席，邀请产业界和学术界专业人士共同讨论人工智能产业化发展之路。
论坛首先由三位引导发言嘉宾发表引导观点，三位嘉宾分别是：北京一流科技有限公司创始人袁进辉，创投机构“将门”创始合伙人兼首席技术官 沈强，清华大学计算机系教授、系副主任唐杰。三位嘉宾分别从AI基础设施的创业者、AI产业的投资者、AI落地的学界探索者三个视角对“人工智能产业化，路在何方？”发表观点。
袁进辉的引导发言主题为“AI基础设施和产业化机会”。他主要围绕AI技术革命的意义和AI技术产业化机会两个方面作了阐述。在AI技术革命的意义上，指出AI带来一种新的范式，与PC、互联网、移动互联网的软件1.0明显不同，数据驱动编程的软件2.0带来很多新机会，应当对它的未来充满信心；在产业化机会上，指出AI基础设施建设酝酿产业化的机会，我国具有丰富的应用场景，再加上庞大的工程师群体，在基础软件上产生国际影响力的产品时机成熟，抓住机会可以大有作为。他认为，相比成熟领域拼身强力壮的“百米赛跑”竞争模式，AI技术新领域更像一种“丛林探险”，拼的是思考、眼光和勇气。
沈强的引导发言主题为“投资人眼中的AI产业”。他从2011年以来投资变化趋势，分析了业界对AI市场总体认可度迅速攀升，但近期有一定回落并更加理性；从2022年二级市场股价剧烈波动，分析了AI技术目前虽展示出较好跨领域应用能力，但在计算成本、应用场景匹配等方面，仍有较大差距；同时，提出AI的治理、伦理和安全技术还比较缺乏，以及在各行业尚未实现从单点应用向体系渗透的转变，这些都给AI提供了广阔创新空间。他认为，AI创业者需尽快转变观念，从以技术创新为核心转变到以客户价值创造为核心上来，这样才能把握机会、行稳致远。
唐杰的引导发言主题为“AI落地的挑战与机遇”。他着重围绕AI技术在学术上的落地进行阐述，从上半年投资数据的分布情况入手，通过AI与医疗健康、元宇宙、半导体、能源等领域的对比，分析了AI在市场中面临的现实挑战；从二级市场交易数值入手，分析了疫情影响下市场“避虚趋实”的投资心态，提出AI应加快场景化发展，以增强投资人信心、争取发展主动；最后，结合AI发展现状和对Patrick获得图灵奖的思考，从代际差的技术革命、牢固的场景抓手、合理的财务管理3个方面，对AI创新下一步应当重点做什么、怎么做提出了针对性的建议措施。
特邀嘉宾左起：加拿大蒙特利尔大学算法研究所副教授唐建、清华大学智能产业研究院院长助理张煜、创客总部合伙人陈荣根
在三位引导嘉宾发言结束后，论坛进入自由思辨环节，与会嘉宾围绕“从技术、资本、产业来看，人工智能产业化是否面临困境？背后的原因是什么？”以及“从政产学研用投角度，人工智能产业化如何更好地发展？”两个议题进行了全方位、深入的思辨和讨论。
中国青年报对本论坛做了报道，“泡沫破裂？人工智能产业化路在何方”，从“投资估值回归理性”、“技术创造了多少价值”以及“呼唤人才培养机制创新”等方面进行了观点凝炼。
论坛的思辨成果正在进一步梳理中，并将于近期发布，希望为我国人工智能产业的发展带来一定影响，起到一定的引导作用。
本次论坛的主办方——中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF），创建于1998年，总部位于北京，在全国有27个分论坛，通过举办论坛等活动讨论学术、公共政策等问题。
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