11月12日下午，CCF YOCSEF重庆在重庆邮电大学逸夫楼学术报告厅举办了生物信息与健康交叉专题论坛。
参会嘉宾合影
论坛邀请了西南大学康跃军教授、第三军医大学吴毅教授、天津大学邹权研究员以及西安交通大学陈霸东教授四位特邀报告嘉宾。CCF YOCSEF重庆的委员以及来自重庆各大高校的50余名师生参加本次论坛。CCF YOCSEF重庆分论坛主席刘铎主持了本次论坛。
刘铎致欢迎辞
首先由刘铎致欢迎辞，并向参会嘉宾简要介绍了CCF YOCSEF重庆分论坛的发展历史和现状。
然后西南大学康跃军教授做了题为“基于移动平台的智能化生物传感技术”的专题报告。他介绍了目前移动可穿戴设备在传统医疗中所扮演的重要角色，并且介绍了可穿戴医疗设备为现代医学所带来的变革。报告指出在现有可穿戴式医疗设备所得数据意义不大的背景下，拉雅微科技以生物传感技术为核心，设计了新的设备，如强直性痉挛癫痫检测手环、智能康复鞋垫。这些以生物传感技术为基础的设备通过人的一些微特征预测人的状况，并及时通知医生和亲人，提高了病发获治率。
章乐为康跃军颁发感谢牌
随后第三军医大学的吴毅教授做了题为“数字医学在临床肿瘤学中的应用”的专题报告。他介绍了目前临床肿瘤治疗的发展现状以及所面临的挑战。目前肿瘤治疗存在治疗难、副作用大、疗效有限以及易复发等诸多难题。吴教授了介绍了如何通过三维建模、三维打印、机器学习及大数据分析等技术来有效提高治愈率并减少患者痛苦。从而为肿瘤治疗带来新的技术和方法。
章乐为吴毅颁发感谢牌
随后天津大学的邹权研究员做了题为“Hierarchical learning in bioinformatics”的专题报告。报告介绍了如何利用机器学习的方法对蛋白质的分类。邹研究员从蛋白质折叠模式识别、酶的层次化分类以及microRNA家族的识别等方面具体介绍了蛋白质分类方法，为有效地进行蛋白质分类提供了新的途径。
章乐为邹权颁发感谢牌
随后西安交通大学的陈霸东教授做了题为“Neural encoding and decoding from the fMRI responses”的专题报告。报告从Mind Reading进行切入，介绍了脑信号的编解码技术。陈教授主要介绍了MVPA和Voxel-wised模型两种方法的各自的优缺点及应用场景。报告还介绍了包括梦境再现、意图识别、视觉物体判别等许多有趣的研究工作，为解读人的脑信号带来了新的思路。
章乐为陈霸东颁发感谢牌
最后大会进行了188体育投注：“生物信息学的就业前景”的主题论坛。论坛上4位报告嘉宾首先介绍了目前国内外生物信息领域的机遇和挑战。然后4位报告嘉宾和现场参会人员进行了深入的交流，为同学们解答了就业中遇到的各种困难和疑惑。教授们指出在接触到一个新的领域的时候，不要害怕，应该勇敢的尝试。
报告嘉宾探讨就业形势
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