中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长沙和上海联合活动
于2018年9月16日（星期日）9：00-11：30举行
高性能计算前沿技术报告会
敬请光临
近年来，高性能计算技术取得了突发猛进的发展，天河二号、太湖之光超级计算机的问世，我们看到了我国在超级计算机领域的创新和发展。然而，国际高性能计算的竞争也日趋激烈，下一代超级计算机系统需要更为强大的硬件和软件，超级计算机技术的发展将面临更为严峻的挑战，但挑战与机遇并存，未来高性能计算技术将面临怎样的发展机遇。2018年9月16日周日上午，CCF YOCSEF长沙和上海联合，在湖南师范大学大学信息科学与工程学院主办”高性能计算前沿技术报告会”，邀请了多位高性能计算领域的专家，分享高性能计算前沿技术的最新研究成果和行业应用，届时将围绕一些共同关注的话题和热点问题进行广泛讨论。
会议程序
时间：9月16日 9:00—11:00
地点：湖南师范大学理学院309教室
议程：
8:30-9:00 签到
9:00-9:10 湖南师范大学信息科学与工程学院 代建华院长致欢迎辞
9:10-9:40 阿里云高性能计算负责人，何万青 博士
《云端大计算：云原生特性和超算双剑合璧的挑战》
9:40-10:10 国防科技大学计算机学院，王睿伯 博士
《天河之后的国际高性能计算竞争格局》
10:10-10:40 俄亥俄州立大学博士，南昌大学 徐子晨教授
《面向高通量数据分析处理的高性能软硬件系统协同设计》
10:40-11:20 自由讨论
11:20-11:30 与会人员合影
特邀讲者：何万青
何万青，博士，目前担任阿里云高性能计算负责人，资深技术专家。何博士毕业于上海交通大学，其后在国电电力，摩托罗拉中国分别领导图像火检和手机DSP软件开发，2004年加入英特尔后，专注于高性能计算应用性能优化，MIC架构异构计算和Lustre并行文件系统，作为天河2号核心开发团队支持了Xeon Phi众核加速器的集成，十余年来支持优化了大量亚太和中国区的超算应用，他领导的HPC应用性能特征分析和优化服务在HPC业界有广泛影响力，是HPC界知名专家，英特尔之后，何博士先后担任360云公司CTO和华为高级技术规划专家，专注于HPC融合云计算的努力，2017年加入阿里云领导弹性高性能计算产品。多年以来，何博士和学术界合作紧密并热心科普创新的支持，担任过CCF YOCSEF总部副主席，CCF高专委，青工委，科协项目评审和ISEF评审专家等职，多次获得CCF最佳讲者，YOCSEF突出贡献奖，推动并参与了五六部技术专著出版，撰写公众号“四维碎片”传播科学与管理理念。
报告题目及摘要：
《云端大计算：云原生特性和超算双剑合璧的挑战》
传统高性能计算这几年取得突飞猛进的发展，从蝉联世界第一的天河2到基于国产自主申威处理器的太湖之光，一直到国产E级超算原型机落户济南超算，一方面我们看到超算硬件和系统的创新，发展，另一方面，更为强大的系统需要更强大的软件和数据去发挥其作用。HPC-as-a-service超算平民化提出多年，但由于虚拟化开销，云计算网络延迟和应用上云等障碍，一直是一个美妙的概念。基于阿里云飞天系统的原生云架构，通过软硬件协同创新的神龙云服务器和RoCE网络的SCC超级计算集群，以及基于阿里云底层数据引擎开发的性能数据的分析，剖析和优化的云端引擎“集谛CloudMetrics”，配合阿里云先进的自动运维，弹性伸缩等特性，广大科研和行业用户可以获得在阿里云的原生云体验的“云端超算”服务，无需等待，快速构建，热迁移和断点续算，并使用“集谛”系统进行快速剖析，以工作流的模式完成从开发到结果可视化的创新过程，通过具体的应用演示和客户案例，讲超算和人工智能结合的云端超算平台E-HPC呈现给听众。
特邀讲者：王睿伯
王睿伯，博士，国防科技大学计算机学院副研究员，银河、天河高性能计算机系统主任设计师，享受军队优秀专业技术人才岗位津贴，科研成果获得军队科技进步一等奖1项、省部级科技进步二等奖1项，2017年代表天河高性能计算创新团队获得全国创新争先奖牌。
报告题目：《天河之后的国际高性能计算竞争格局》
特邀讲者：徐子晨
徐子晨，俄亥俄州立大学博士，现为南昌大学教授。主要研究内容包括数据密集计算，智能计算，高性能计算及分布式数据存储等方面的教研工作。以第一作者发表数据库、分布式系统及节能计算等方向旗舰期刊会议文章20余篇（CCF-A/B），是VLDB/TC/TPDS等期刊的文章审稿人及助理编辑，曾服务于ICAC，IWQoS，ICDCS等国际会议的TPC及TPC Chair相关工作。学习工作期间，完成多项基于Google Cloud、Amazon AWS等云平台的存储系统设计，独立完成基于亚马逊云计算平台的高可靠性分布式弹性缓存系统设计及实现，该系统目前运行于亚马逊底层存储服务中。获得10余项国家自然基金、教育部协同育人计划、江西省自然基金及微软、亚马逊等国内外纵、横向基金资助。
报告题目及摘要：
《面向高通量数据分析处理的高性能软硬件系统协同设计》（Towards Ultra-high Throughput OLAP Soft/Hardware System Co-design）
互联网数据计算需求正从高并发的数据处理从数据事务型（OLTP）处理转向高通量的数据分析型（OLAP）处理。现有的非关系型数据处理系统设计无法有效处理OLAP，而传统的关系型数据库无法解决高通量的性能需求，且不契合现今高性能计算架构设计。面向高通量数据分析需要思考如何构架高性能的软硬件系统。讲者从一个新的关系型数据库管理系统（PsiDB）展开，讨论如何将高维度数据有效存储于PsiDB，如何将PsiDB的数据分析处理优化与异构架构及高性能协处理器协同设计等问题，并展示我们在这方面的一些最新工作。最后，我们将分享高通量数据分析处理问题对数据网络架构（DONA），数据体系架构（DSA）等崭新研究问题的思考与展望。
执行主席：
1. 张 锦 CCF YOCSEF长沙AC委员、湖南师范大学信息科学与工程学院软件工程系主任
2. 李 超 CCF YOCSEF上海副主席、上海交通大学Tenure-Track特别研究员
参会方式： 免费参加，食宿及交通费自理。
活动地址： 湖南省长沙市湖南师范大学理学院309教室
京公网安备 11010802032778号