2020年11月26日，由CCF YOCSE深圳主办，深圳大学物联网研究中心及南方科技大学计算机科学与工程系协办，在深圳大学致腾楼938会议室成功地举行了“万物智联赋予工业物联网的机遇与挑战”技术论坛。
会议围绕智能感知，低功耗组网，资源调度等在工业物联网中的应用展开研讨，研讨会由CCF YOCSEF分论坛执行主席伍楷舜、张进主持，会议吸引了包括香港理工大学王丹，清华大学何源，南洋理工大学李默，以及CCF YOCSEF深圳主席陈小军等多位专家参加并发表讲话。来自深圳大学以及南方科技大学的近40位青年学者和学生以线上/线下的形式参与了研讨会。
王丹教授分享
在嘉宾主题报告环节，首先由香港理工大学王丹教授为大家作了题目为《ChillerAIOps: Experiences Towards Data-driven Industry Operations》的报告，以王丹教授提出的中央HVAC系统领域中进行AIOps方面的经验为指导，指出随着AI技术的成功，我们看到大量的倡导将AI技术应用于工业生产，运营和维护流程，即所谓的工业4.0。然而，将这种愿景在某一领域实现并非易事。这里面需要跨学科知识的运用，开发机器学习模型并在不同的环境中都能够取得优异的表现。此外，王丹教授进一步将与业界公司合作的实际经验总结，认为不同公司的出发点大相径庭，这带来挑战的同时也提供了机会。
何源教授分享
来自清华大学何源教授为大家作了题目为《毫米波感知技术研究与实践》的报告，以实践经历分享了将毫米波雷达部署于工业场景中测量机械振动的研究工作，介绍控制感知误差、实现微米级测振精度的关键技术，并探讨毫米波感知技术的研究空间。此外，何源教授呼吁我们大家应该走出去，去寻找在生活中，工业中难以解决或是需要付出高额成本的实际问题，使用新技术，新方法去实践。
李默教授分享
嘉宾主题报告环节的最后，来自新加坡南洋理工大学的李默教授给大家作了题目为《Our Deployment and Measurement Experience with LoRa》的报告，围绕李默团队在南阳理工大学进行的一系列验证Semtech对LoRa技术的声明的实验展开。报告还探讨了LoRa传输参数之间的关系，并展示了研究了在实施LoRa MAC访问机制后，LoRa广域网络对能耗和网络容量的影响以及实施该机制可能带来的收益。
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议题一
在人工智能时代，物联网怎么跟AI结合，物联网是否真正地应用AI技术，而不是为了潮流而应用AI技术？
香港理工大学副教授王丹教授认为，如今，数据越来越容易获得，为人工智能发展提供驱动力，人工智能给计算机的各个领域带来新的发展，同时也需要底层技术对其进行支持，所以，整体趋势还是networking for AI。
清华大学副教授何源教授以自身科研方法和工具的选择为例，提出我们应谨慎选择AI或深度学习的方法，把AI当作是一种工具，使用前应熟悉该模型或方法，当确定其有帮助时才用到自己的研究中。
南洋理工大学教授李默教授认为，AI和Mechanic Intelligence都是AI，我们应拥抱AI，不要排斥AI，也不要为了用AI而用AI，一切应以成败论英雄，如果好用就使用AI。同时，李默教授建议最好使用5年前的被验证过的AI模型来进行物联网方面的研究。
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议题二
感知或通信上有哪些热门方向？感知和通信这两个方向怎么选择？
何源教授以此次分享的毫米波感知为例，提出其团队在感知和通信方面的工作都是针对具体问题做信号处理。同时，何源教授提出，目前我们的研究都是单一场景或单一维度的感知，但在实际生活中，不同的场景都会相互影响，怎么样把这些场景结合起来，进行多维度的感知，也是一个研究方向。
李默教授提出，我们的工作应该区分为做系统或方法研究。方法的创新更难，因为想到的方法一般能在20/30年前的paper中找到，且十分清晰明了。很容易以为自己有创新，但实际上只是自己不太了解这个领域。做系统可能会更容易发paper，但方法创新会有长期影响力。
王丹教授以与华为的合作为例，建议攻读博士学位的学生要找到能进行长期研究的方向，该方向要有一定的门槛，需要一定的积累。
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议题三
学生怎样能更快更好地完成物联网方面的工作？哪方面的工作跟物联网的方向更匹配？
李默教授鼓励学生沉下心来，不要着急。以Xinyu Zhang教授的研究工作为例，建议学生找一个门槛较高的研究方向，就不用担心被别人抢先一步发表文章。
王丹教授认为，发表高质量的paper不容易，想更快更好地完成物联网方面的工作，不一定要求学生有CS背景，学生有做系统的经验，有充足的动力且基本素质好，就能很好地完成科研工作。
何源教授认为，作为学生，我们现阶段的视野比较受限，会觉得一些工作岗位与自身的研究方向不匹配，但只要科研做得好，不管做学术还是找工作都会有一个好的起点。同时，何源教授建议做通信方向的学生选修信号处理等相关课程。
合影
最终，历时近四个小时的活动与5：30结束，通过本次活动的举办，为相关领域的青年学者分享了万物智联时代下的新思考与新观点，并系统的介绍了相关知识及学习技巧，对相关领域的青年学者具有极为重要的参考价值。
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