中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长沙
于2019年1月6日(星期日) 在湖南商学院举行
YOCSEF长沙首届青年技术秀暨
YOCSEF长沙2019-2020年度换届选举大会
日程安排：
第一阶段：CCF YOCSEF长沙首届青年技术秀
时间：8：30-11：30
地点：湖南商学院二办公楼301会议室
活动议程：
8:30-9:00 签到
9:00-9:40 学术报告：密码函数安全性指标分析
青年技术秀讲者：屈龙江博士，国防科技大学教授，国家优青
9:40-10:20 学术报告：基于稀疏感知的大规模网络性能测量
青年技术秀讲者：谢鲲博士，湖南大学教授，湖南省杰青
10:20-11:00 学术报告：Evolutionary multi-objective optimization and its Applications
青年技术秀讲者：王锐博士，国防科技大学副教授，湖南省杰青
11:00-11:30 参观湖南商学院物联网技术实验室、新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室、人工智能实验室、区块链实验室等。
青年技术秀特邀讲者简介：
屈龙江
博士，国防科技大学数学系教授、博导，现任系主任，校数学学科建设专家组组长。国家自然科学优秀青年基金获得者，入选教育部新世纪优秀人才计划，获中国密码学会优秀青年奖。从事编码密码理论及其应用研究，在密码函数的安全性指标分析、对称密码算法安全性分析等方面取得一系列研究成果，在《IEEE Trans. on Inform. Theory》、《SIAM J. Dis. Math.》等国内外著名学术期刊和CRYPTO、FSE等国内外高水平学术会议上发表学术论文70余篇，其中SCI 40余篇，在科学出版社合作出版密码学方面的教材和专著各1部。
报告简介：密码函数包含布尔函数与向量函数(S-盒)两大类，是构成序列密码、分组密码和Hash 函数这三类密码算法的重要组件，其密码学性质的好坏直接关系到密码算法的安全性。为了抵抗差分攻击，密码算法中使用的密码函数需要具有低的差分均匀度。完全非线性函数、几乎完全非线性函数和4差分函数是几类重要的低差分函数。本报告总结了近年来在这些低差分函数研究方面的一些主要进展，并对下一步研究作了展望。
谢鲲
湖南大学教授，博士生导师。研究方向：计算机网络，网络安全，大数据，人工智能。谢鲲博士是香港理工大学博士后，湖南省杰出青年基金获得者，评为湖南省青年骨干教师，湖南大学岳麓学者，湖南大学科研标兵。谢鲲博士主持国家自然科学基金二项，作为骨干人员参与多个国家863计划，973项目，国防基础科研项目，国家科技支撑计划项目。迄今为止在计算机网络学科重要期刊和国际会议已发表或录用学术论文100余篇，其中第一作者论文50余篇，包括国际顶级期刊IEEE/ACM ToN，IEEE TMC，IEEE TC，IEEE TWC，IEEE TSC和旗舰会议IEEEINFOCOM，IEEEICDCS，IEEE/IFIPDSN,IEEESECON,IEEE/ACM IWQoS。获ICDCS2016最优论文提名。授权国家发明专利20项，获得国家软件著作权登记5项，编写著作1本。成果应用于多个实际系统，获2006和2016湖南省科学技术进步奖二等奖。
报告简介：网络性能测量是互联网研究、系统设计与运维的重要基础。大规模网络性能测量面临测量开销与精度的挑战。为了提高网络测量效率和准确性，基于稀疏感知技术，我们提出低开销高精度大规模网络测量理论和算法。从测量部署、测量分析、异常检测三方面来介绍我们的一些最新研究成果。
王锐
国防科技大学副教授，湖南省杰青，博士毕业于The University of Sheffield，现任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会秘书长, 国际期刊IJAAC副主编，IEEE-CIS 运筹调度前沿委员会主席，主要从事计算智能理论方法及其应用研究，近五年发表高水平论文30余篇，其中第一/通讯作者19篇，3篇ESI高引，6篇ESI前10%，受理授权专利12项。研究成果荣获省部级科学技术二等奖3项（排名1,4,10），先后荣获The Operational Research Society 优秀博士论文奖、首届吴文俊人工智能优秀青年奖、湖南省杰出青年基金资助、入选湖湘青年英才计划、中国科协青年人才托举计划等。
报告简介：Many real-world problems have to be formulated as multi-objective problems where multiple objectives need to be optimized at the same time. Evolutionary algorithms have been demonstrated effective on solving two and three objective problems. However, the simultaneous optimization of many objectives (in excess of 3), in order to obtain a full and satisfactory set of tradeoff solutions to support a posteriori decision making, remains a challenging problem. In recent years, a number of algorithms have been proposed for solving many-objective problems. In this talk the preference inspired coevolutionary algorithms will be introduced. The PICEAs coevolve a family of decision-maker preferences together with a population of candidate solutions, and have shown promise for many-objective optimization. In addition, applications of PICEAs to energy internet management will be introduced.
第二阶段：CCF YOCSEF长沙2019-2020年度换届选举大会
时间：13：00-18：00
地点：湖南商学院二办公楼401会议室
13:00-13:30 签到
13:30-13:40 开幕及嘉宾介绍
13:40-14:20 YOCSEF文化培训
14:20-14:30 现任主席中期工作情况总结
14:30-15:00 AC委员述职与考核评价
15:00-15:20 茶歇，合影
15:00-15:30 荣誉委员选举
15:30-16:20 AC委员增选
16:20-16:45 主席选举
16:45-17:15 副主席选举
17:15-17:25 候任主席提名学术秘书
17:25-17:35 新发展委员情况介绍
17:35-17:50 与会分论坛嘉宾发言
17:50-18:00 总结
会议地址：湖南省长沙市岳麓大道569号，湖南商学院
执行主席：
李小龙 博士，湖南商学院教授，计算机与信息工程学院副院长
许 莹 博士，湖南大学副教授，CCF YOCSEF长沙主席
热忱欢迎全国各地CCF会员、YOCSEF分论坛同仁，以及对本主题感兴趣的人士参加，期待您的光临！
参会方式：免费参加，食宿及交通费自理。
联系人：李小龙
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