2017年10月21日(星期六) 下午3:00-6:00， CCF YOCSEF长沙联合CCF 长沙在国防科技大学计算机学院成功举办了题为“大数据智能计算系统前沿技术”的专题报告会。近年来，在智能计算能力、计算方法和大数据等技术的驱动下，以深度学习为代表的人工智能技术加速发展，呈现出跨界融合、人机协同、自主开放等特点，受到世界各国的广泛重视，已经成为国际竞争的新焦点，成为我国提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。
作为智能系统的基础性核心支撑技术，大数据智能计算面临新的严峻挑战。比如，如何设计新的计算机体系结构，支撑新兴的深度学习应用？如何设计持久性内存存储系统，应对大数据存储挑战？本次研讨会邀请了学界两位专家，以大数据智能计算为主题，对人工智能时代的大数据智能计算系统前沿技术开展深入探讨。
本次活动由CCF YOCSEF长沙和CCF 长沙联合举办，中南大学信息科学与工程学院承办，执行主席由CCF YOCSEF长沙AC委员、国防科技大学计算机学院李珊珊副教授和委员、国防科技大学计算机学院赵宝康副教授担任。报告会和讨论环节由CCF YOCSEF长沙前任主席、国防科技大学计算机学院李东升教授和CCF YOCSEF长沙现任主席满君丰教授主持。CCF YOCSEF总部AC委员、长沙前任主席彭绍亮教授、CCF长沙委员蒋伟进教授、CCF YOCSEF长沙委员张吉良、文一凭、彭珍连等多人出席了本次活动。参与本次活动的还有国防科技大学、湖南大学、湖南工业大学、湖南科技大学、湖南商学院的教师和研究生，共计80多人参加了本次报告会。
会议伊始，湖南工业大学计算机学院教授、YOCSEF长沙分论坛主席满君丰为大家介绍了YOCSEF的相关信息。
舒继武教授进行主题报告
清华大学舒继武教授作了题为《持久性内存存储系统的研究现状与挑战》的报告，他介绍了新型非易失存储器件的特点，并深入分析了持久性内存存储系统构建中面临的相关问题与挑战，从持久性内存编程模型、持久性内存空间管理、持久性内存文件系统等多个方面对相关领域的研究进展进行了深入介绍，尤其是对清华大学相关团队在相关领域开展的工作进行分享，最后对持久性内存存储系统的下一步研究进行了展望。
佛罗里达大学李涛教授作了题为《Architecting Efficient Computing Platforms for Emerging and Future Deep Learning Applications》的报告，介绍了面向新兴深度学习应用的体系结构优化技术。
在报告会提问环节，大家积极发言，气氛热烈，针对大数据系统对新型存储器件、高性能智能计算中的新型存储器件结构及编程、面向新型存储器件的开源软件系统、分布式智能深度学习等问题与讲者进行了深入探讨。
与会人员合影
在精彩的报告和讨论结束后，参会的部分专家、学者、老师进行了合影，本次学术会议也落下了帷幕，取得圆满成功。
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