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YOCSEF大连即将举行“2017年度换届大会系列活动”
2017-06-11 阅读量:16 小字

 

 

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Dalian

CCF YOCSEF大连

2017616

在辽宁省大连市沙河口区黑石礁街2-52

大连海洋大学图书馆多功能厅举行

CCF走进高校暨YOCSEF 大连

20172018年度换届大会 

敬请光临

  

会议日程

第一阶段:CCF走进高校暨"计算机视觉与虚拟现实前沿技术"学术报告会

8:30-8:50  签到

8:50-9:00  开幕式

9:00-9:40  学术报告

题目:虚拟现实引擎的“3.0”进展

特邀讲者:    教授,天津理工大学

9:40-10:30  学术报告

题目:基于深度学习的海洋锋检测 

特邀讲者:董军宇  教授,中国海洋大学

10:30-10:40  茶歇

10:40-11:20  学术报告

 

 

13:00-13:40  学术报告

题目:Large-scale gesture recognition based on C3D convolutional

特邀讲者:苗启广  教授,西安电子科技大学

 

执行主席

    大连海洋大学信息工程学院副教授

      CCF YOCSEF大连学术委员会荣誉AC委员

王新年  大连海事大学信息科学技术学院副教授

       CCF YOCSEF大连学术委员会原副主席

吴俊峰  大连工业大学信息工程学院博士

       CCF YOCSEF大连AC委员

 

 

第二阶段:CCF YOCSEF大连换届大会

 

14:00-14:05  致辞和来宾介绍 

14:05-14:15  CCF大连分部主席谭国真教授致辞  

14:15-14:35  YOCSEF文化培训(总部主席  苗启广)  

14:35-14:55  进行YOCSEF宗旨、条例等培训(候任主席 王新年) 

14:55-15:05  现任主席吴建宁做2016-2017年度工作总结 

15:05-15:15  荣誉AC增选 

15:15-15:35  AC委员增选 

15:35-15:40  新老学术委员会交接仪式 

15:40-16:15  新任主席会议成员做2017-2018年度工作计划 

16:15-16:20  颁发新增荣誉委员、AC委员证书 

16:20-16:25  合影 

16:25-16:30  茶歇 

16:30-17:30  “YOCSEF大连 如何才能走向优秀研讨 

            (1)如何办好分论坛:罗训  总部学术秘书

            (2)各兄弟论坛代表发言

            (3)YOCSEF大连委员发言

 17:30-20:00   CLUB

执行主席

王新年  大连海事大学信息科学技术学院副教授

       CCF YOCSEF大连学术委员会原副主席

刘继峰  大连大学继续教育学院

      CCF YOCSEF大连学术委员会AC委员,候任学术秘书

吴俊峰  大连工业大学信息工程学院博士

       CCF YOCSEF大连AC委员

 

 

报告特邀嘉宾简介

 

罗训  天津市千人计划专家,毕业于伊利诺伊大学芝加哥分校,博士论文的研究为移动虚拟系统和自然人机交互界面。此后在摩托罗拉研究院担任高级研究工程师,研究领域为个人计算。在高通研究院担任主任研究工程师,研究领域为移动多媒体标准和增强现实,是高通增强现实产品Vuforia的创始研究团队成员之一,并实现了技术的成功产业化。除论文和专著外,他是28项美国和国际专利申请的发明人,其中18项已获授权。并作为主要代表参与了低功耗蓝牙与802. 11ac两个无线标准中188体育投注:多媒体部分的制定工作。罗训是CCFIEEEACM的高级会员, CCFIEEEACM的杰出讲员,CCF理事以及会员与分部工作委员会主任。罗训也是美国工程教育认证协会(ABET)校访专家、校访组长和中国工程教育认证专家,并连续七年担任IEEE虚拟现实会议的程序委员会委员。

报告摘要:一个虚拟现实系统的构成除了硬件和内容以外,驱动其运行的虚拟现实引擎是不可或缺的部分。引擎完成对用户跟踪信息的集成,以优化的方式渲染虚拟现实内容,并在特定的硬件上完成最终显示工作。近两年来,可被称为虚拟现实引擎的软件系统有了一些显著的功能进步,在渲染效率、渲染真实度、支持硬件类型、跟踪信息集成方式上都给设计者、开发者和使用者带来了新的体验和机遇。本讲座把这些进步称为虚拟现实引擎的“3.0”版本,并进行介绍。

董军宇  ,教授,博士生导师。1989年至1993年在青岛海洋大学应用数学系应用数学专业读本科,1996年至1999年在青岛海洋大学应用数学系读硕士,2000年至2003年在英国Heriot-Watt大学攻读博士学位。2004年回国加入中国海洋大学,2008年被列入教育部新世纪人才支持计划。现任中国海洋大学计算机科学与技术系主任,中国计算机学会(CCF)青岛分部副主席,SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems编委,中国人工智能学会模式识别、机器学习专委会委员,中国计算机学会计算机视觉专委会委员及多个国际会议组委会成员。主持承担了科技部国际合作专项1项,国家自然科学基金4项、教育部及山东省项目4项及青岛市级科技项目2项,并作为主要人员参加多个国家海洋公益专项、863、科技支撑计划等项目。主要研究方向为计算机视觉、水下视觉、机器学习及海洋大数据分析。已在研究领域内的多个主流国际期刊及国际学术会议上发表论文60余篇。

报告摘要:海洋锋是相邻的两个不同性质的水团或水系之间明显分界带的表观特征。锋对海洋生物有显著影响,是海洋捕捞的重点关注区域,同时,表面锋也能大量浓集海洋污染物,对海洋环境具有重要影响,此外,由于锋对声音在水下的传播有重要作用,有效利用海洋锋可以提高潜艇作战能力。因此对海洋锋的识别和检测具有重要意义。随着遥感技术的发展,高分辨率数据越来越容易获得。为从遥感数据中更精确的检测到海洋锋,我们提出了一种基于多尺度分形的新算法,用于快速和准确的检测被云遮盖的海表面温度图像的海洋锋。在此基础上,我们使用一个微调CNN模型并进一步提出一个新的5CNN模型识别海洋锋,并更进一步的提出了一种多尺度CNN模型用于进行像素级别的海洋锋识别。为更准确的预测海洋锋,我们从海洋温度预测这一海洋领域的难题入手,首先提出使用LSTM来预测海表面温度,并进一步提出了一种专用于预测海表面温度的机器学习模型,可以在预测一周内海表面温度的基础上,进一步预测海洋锋面。

王雷  博士,大连理工大学教授、博士生导师。研究领域包括物联网,无线网络,网络安全等。分别于1995年,1998年,2001年在天津大学获得计算机应用技术专业工学学士、硕士和博士学位。汉城国立大学博士后(2006)及美国华盛顿州立大学(2007)博士后。曾就职于国际知名研究机构贝尔实验室中国研究院(2001-2004)和三星研究院(韩国)(2004-2006)。已发表论文70余篇,包括INFOCOM等高水平论文,累计引用已超过1500余次。IEEE计算机学会及通信学会会员和ACM Professional会员,中国计算机学会高级会员,无线传感器网络专委会委员。

报告摘要:随着无线网络技术的飞速发展,利用无线网络进行人体运动检测已经成为一项新兴技术,在安全防护、智能家居应用等方面存在巨大潜力。室内无线信号传播存在多径效应,人体运动可以使室内无线信号的传播路径发生改变,因此,可以利用无线信号感知当前环境下的人体运动特征。与传统的基于传感器和视频图像的人体运动检测技术相比,基于无线网络的人体运动检测技术无需被检测的人员佩戴特殊装置,不依赖于部署密集的传感器节点或监控摄像头,且在收发装置之间存在障碍物遮挡或光线较弱的情况下能够正常工作。本报告将介绍基于物理层信道状态信息(Channel State InformationCSI)的复杂场景下人体运动检测方法及其将视频分析技术有效结合将会产生有前景的应用。

苗启广  博士,西安电子科技大学计算机学院教授,博士生导师;2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划;中国计算机学会(CCF)理事, CCF YOCSEF主席(2017-2018),陕西省大数据与云计算产业联盟理事; CCF计算机视觉专委会常务委员,CCF人工智能与模式识别专委会委员,CCF 大数据专委会委员;教育部工程专业认证协会计算机分委会工程专业认证专家。201312-20147月受国家留学基金委资助在美国做高级研究学者;主要从事计算机视觉、机器学习、大数据分析与高性能计算方面的研究。主持在研和完成国家自然科学基金、省自然科学基金、国防预研、国防863、武器装备基金项目20余项;近年来,在IEEE TNNLS/TIP/TGRS/TEC/TISTAAAIIJCAIKBS、软件学报、计算机学报、电子学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文100余篇。担任2015CCF 首届中国计算机视觉大会程序委员会主席、2011CCF 首届青年精英大会组委会主席,CCF HPC China 2016程序委员会主席;International Journal of Bio-Inspired ComputationNeurocomputingJournal of Memetic Computing Multimedia Tools and Application等国际期刊的Associate Editor或者Guest Editor

报告摘要:近几年深度学习在计算机视觉领域的应用引起了人们的广泛关注,它在图像识别、图像语义分割、显著性检测、目标跟踪等各个领域都取得较大的进展。本次报告主要介绍我们在大规模手势识别方面取得的研究进展和方法。

 

会议地点:

                                                                                                      

 

 

 

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