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CCF YOCSEF深圳将举办“AI 时代的异构计算”论坛
2017-05-03 阅读量:12 小字

 

中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists&Engineers Forum
CCF YOCSEF深圳
时间:2017年5月5日(周五)下午14:00-17:00
地点:深圳朗科大厦5楼,广东省深圳市南山区高新南六道10号
论坛主题
AI 时代的异构计算
主办单位
腾讯科技(深圳)有限公司
CCFYOCSEF深圳分论坛
论坛执行主席
陈 伟  CCF YOCSEF深圳现任副主席
毛 睿 CCF YOCSEF深圳现任主席
雷 凯 CCF YOCSEF深圳候任主席
随着人工智能应用场景和规模的快速发展,对计算平台的能力提出更高要求。异构计算平台在图像计算、矩阵计算、语音识别、深度学习等人工智能领域有很大的性能提升潜力,也是当前学术界、工业界共同关注的热点研究话题。在此背景下,我们联合腾讯共同组织“AI 时代的异构计算 –腾讯犀牛鸟沙龙”。本次将邀请学界专家分享异构计算前沿及其在AI领域的应用,腾讯相关技术团队将介绍腾讯在该领域的布局与思考。同时双方将探讨该领可开展的产学合作。
程序
13:45签到
14:00-14:10主持人宣布会议开始
14:10—14:40 报告1:   深度学习的FPGA加速:CNN和LSTM设计实例
特邀嘉宾:汪玉副教授 清华大学
14:40-15:10 报告2  PipeCNN: An OpenCL-Based FPGA Accelerator for Large-Scale Convolution Neural Networks
特邀嘉宾:王东副教授 北京交通大学
15:10-15:40 报告3    X-Brain-Chip:下一代超低功耗类脑人工智能芯片技术
特邀嘉宾:余浩副教授   新加坡南洋理工
15:40-16:10 报告4: 用于卷积神经网络的模拟和数字计算单元的研究
特邀嘉宾:汪波助理教授   北京大学
16:10-17:00 提问与自由讨论时间
 

特邀嘉宾:

嘉宾姓名: 汪玉

分享主题 深度学习的FPGA加速:CNN和LSTM设计实例
个人简介  汪玉,清华大学长聘副教授、博士生导师,从事高能效电路与系统研究,发表论文140余篇,IEEE/ACM杂志文章近30篇;谷歌学术引用1800余次。担任ACM SIGDA E-News主编,IEEE TCAD编委,DAC等顶级会议技术委员会委员,ACM杰出演讲者,ACM FPGA技术委员会亚太地区唯一成员。2013年入选北京高等学校“青年英才计划”,2016年获得NSFC优秀青年基金。获得FPGA 2017、ISVLSI 2012最佳论文(均是大陆首次获奖),以及7次国际会议最佳论文提名。

嘉宾姓名:王东
分享主题: PipeCNN: An OpenCL-Based FPGA Accelerator for Large-Scale Convolution Neural Networks
个人简介 王东,博士,副教授,现为北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所、物联网工程实验室主任,校Xilinx/Altera大学联合实验室负责人。2004年获西安交通大学信息工程系学士学位;2008-2009年获国家留学基金委公派联合培养博士项目资助,在美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机系学习;2010年10月于西安交通大学人工智能与机器人研究所获博士学位;2010年11月至2013年2月在清华大学微电子学研究所博士后流动站工作,从事可重构DSP处理器设计研究工作。近五年内在国际知名学术期刊和会议上发表论文80余篇,SCI检索 20篇,EI收录60余篇,已授权发明专利8项,获得国家技术发明二等奖一项。曾作为核心研究人员参与国家自然科学基金重点项目二项、国家863项目三项、国家973项目一项;目前正在主持国家自然基金面上项目一项。所负责的研究组主要从事异构计算、集成电路设计、计算机视觉、机器学习和多媒体硬件加速领域研究。

嘉宾姓名:余浩
分享主题:X-Brain-Chip:下一代超低功耗类脑人工智能芯片技术
 个人简介:余浩教授在复旦大学获得学士学位,在美国加州大学洛杉矶分校电子工程系先后获得硕士、博士学位。余浩教授是集成电路设计及智能硬件方向的国际知名专家。他是国家2017年千人计划(青年项目)入选者。 余浩教授有6 部英文专著(其中一部3D 电路设计是Amazon 电路设计畅销书前100 名),210 篇出版物(会议论文145 篇,学术期刊65 篇,如Nature Scientific Reports、IEEE Journal of Solid State Circuits、IEEE VLSI-SYMP,ACM DAC)。其中1篇论文获得ACM TODAES(ACM Trans on Design Automation of Electronic Systems)最佳论文奖,4 篇最佳论文奖提名(DAC’06,ICCAD’06, ASP-DAC’12, NIPS-Workshop’16)。余浩教授是IEEE 电路系统方向的杰出宣讲人,众多国际著名期刊(Nature Scientific Reports, ACM Trans. on Embedded Computing System, IEEE Trans. Biomedical Circuit and System, etc.)副主编,及多个国际顶级会议的委员会委员和分会主席(DAC’15-16, ICCAD’10-12,
DATE’15-16, ISLPED’13-16,A-SSCC’13-17,etc.)。余浩教授是新加坡南洋理工大学VIRTUS集成电路研究协助创始人及中心部门主任,期间作为项目主持人协助累计获得5千万的政府资助(新加坡NRF-CRP 一项,MOE-TIER-2 二项等)及企业项目(英特尔,华为等)。余教授曾在美国硅谷伯克利自动化设计的初创工作获得EDN杂志创新奖和数千万风险投资。

嘉宾姓名:汪波
分享主题:用于卷积神经网络的模拟和数字计算单元的研究
个人简介:北京大学助理教授、硕士生导师。长期从事CMOS模拟和射频集成电路的设计与分析的研究。近年来,开始关注并从事神经网络的硬件电路设计与实现,提出了基于模拟时间的卷积神经网络计算单元。获得了国家自然基金以及广东深圳科研基金的资助。IEEE会员,固体电路分会会员。IEEE SSCS深圳分会发起人之一

活动联系人:
齐老师,北京大学深圳研究生院,0755-26032149,qizy@pkusz.edu.cn
卢晓宇 13751767550
陈伟 13923783685

 

 

参会回执:
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会场位置:深圳朗科大厦5楼,广东省深圳市南山区高新南六道10

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