2016年12月21日，CCF YOCSEF深圳分论坛在深圳大学南校区计算机学院大楼318室成功举办了“计算机系统结构与大数据”专题研讨会。本次报告会由CCF YOCSEF深圳、广东省普及型高性能计算机重点实验室、深圳市电脑学会联合主办。本次报告会由YOCSEF深圳分论坛主席深圳大学毛睿、YOCSEF深圳分论坛学术秘书深圳大学王毅担任执行主席。中国科学院院士陈国良教授、YOCSEF深圳部分委员、深圳大学师生近100人参加了本次研讨会。
本次报告会的特邀讲者是美国南加州大学的黄铠教授、美国伊利诺伊理工大学的孙贤和教授、美国加州大学河滨分校的陈子忠教授。
黄铠教授是美国南加州大学EE/CS系教授，他在UC Berkeley获得博士学位。黄教授在计算机系统结构、并行计算、云计算、网络安全等方向发表了大量论文。他的两本最新著作《Cloud and Cognitive Computing: A Machine Learning Approach (MIT Press)》、《Big Data Analytics for Cloud/IoT and Cognitive Learning (Wiley, UK)》将于2017年出版。黄铠教授是IEEE终身院士。他的4位博士毕业生都当选为IEEE院士。
孙贤和教授于北京师范大学获得学士学位、在美国密歇根州立大学获得硕士和博士学位。他是伊利诺伊理工大学的杰出教授。孙教授是IEEE院士，提出了世界知名的“Sun-Ni定律”。孙教授的主要研究领域是高性能计算、存储系统、大数据应用等。孙教授是国务院侨办海外专家咨询委员会委员，中国科学院海外评审专家，和国家千人计划（短期）入选者。
陈子忠教授是美国加州大学河滨分校超级计算实验室主任、博士生导师、终身教授、美国国家自然科学基金杰出青年教授奖获得者（US NSF CAREER AWARD）,他是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems的副主编、Elsevier Parallel Computing Journal的领域主编。他是IEEE高级会员，ACM终身会员。他长期致力于超级计算、云计算和大数据处理的研究。并以唯一作者在SC、PPoPP和HPDC上发表论文多篇。
在本次报告会中，黄铠教授作了题为“云端大数据分析与深度学习在认知服务业的应用”的主题报告。黄教授介绍了认知计算在智能云大数据分析、社交网络、智能机器人、和物联网平台等的应用。他讲解了Google、Apple、Nvidia、Baidu、Intel、IBM、华为等公司在机器学习和深度学习的模型和软件工具来加速认知服务产业的典型应用。他还介绍了高科技公司当前开展的AI程序和脑科学的项目，例如Google X-Lab Tensorflow、DeepMind AlphaGo, Nvidia Digits 5 GPU深度学习，IBM类脑计算机，中科院计算所的Camericon项目等。极大地激发了在场听众对认知计算和云端大数据分析领域的研究兴趣。
图一：黄铠教授报告
图二：黄铠教授报告
在稍后的报告会中，孙贤和教授作了题为“Memory Sluice Gate Theory: Have we found a solution for memory wall?”的主题报告。他介绍了存储墙的问题和传统的测量存储墙的解决方案。之后，孙教授又介绍了所在团队开发的基于Memory Sluice Gate理论解决存储墙问题的具体解决方法。孙教授结合多年的研究经历，全方位展示了计算机系统结构来解决存储墙问题的最新方法和最新技术，并与在场听众进行了深入讨论，现场气氛热烈。
图三：孙贤和教授报告
随后，陈子忠教授作了题为“面向百亿亿次超级计算机的算法级容错技术”的主题报告。他介绍了下一代百亿亿次超级计算机将会拥有上亿颗计算核心。计算和存储的错误在如此庞大的超算系统中不可避免。他详细介绍了美国加州大学河滨分校在百亿亿次超级计算机错误恢复机制研究中的最新进展。陈教授的报告在听众之间产生了强烈反响。
图四：陈子忠教授报告
报告会结束后，YOCSEF深圳部分委员、深圳大学师生与特邀讲者合影留念。
图五：合影留念
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