中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF长沙
2016年8月13日(星期六) 下午14:30-17:30
湖南大学信息科学与工程学院 542教室
举行专题报告会，敬请光临
报告会主题
基于云的并行分布式数据处理技术
大数据的快速发展，使它成为IT领域的又一大新兴产业，带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情，同时也触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产”等观念逐步深入人心。近年来，云计算的发展和成熟为大数据的采集、存储和处理提供了分布式的文件系统和并行编程环境，也为基于机器学习的数据分析技术提供了计算能力的支撑。本论坛将邀请国内外学术界和企业界的专家学者，从不同视角进行深入探讨和分析基于云计算的并行分布式数据处理技术及其在产业界的应用情况。敬请各位光临指导。
程 序
14:30 签到
15:00-17:30 专题报告会
特邀讲者：唐卓 博士，副教授，湖南大学信息科学与工程学院
演讲题目：Spark体系结构研究及其在工业大数据中的应用实践
特邀讲者：秦云川 博士，首席技术总监，深圳市证通电子股份有限公司
演讲题目：BotsYun机器互联中心架构与模式
特邀讲者：冯本明 系统架构师，芒果TV
演讲题目：湖南卫视芒果直播系统后台业务架构
执行主席：彭绍亮 博士，国防科技大学计算机学院
YOCSEF 长沙分论坛AC委员、主席
执行主席：满君丰 博士，湖南大学计算机与通信学院
YOCSEF 长沙分论坛AC委员、副主席
执行主席：许莹 博士，湖南大学信息科学与工程学院
YOCSEF 长沙分论坛AC委员、学术秘书
特邀报告内容和报告人简介
报告1： Spark体系结构研究及其在工业大数据中的应用实践
博士，湖南大学信息科学与工程学院副教授，博士生导师，计算机科学系副主任，曾任YOCSEF长沙分论坛副主席（2015-2016），教育部-广东省省部科技特派员（2009-2011），湖南大学超级计算与云计算副所长。研究方向为分布式计算与云计算，研究兴趣为大数据并行处理体系结构，机器学习算法的并行化。专注于资源虚拟化池，OpenStack私有云体系结构，基于MapReduce和Spark的机器学习算法的并行化，面向数据特征的Spark和Hadoop任务调度和体系结构优化等问题的研究。已在国内外相关领域的重要刊物和会议上发表论文50余篇，其中SCI论文十余篇。主持研发了lucloud云资源管理软件和工业智能制造、医疗、金融等应用领域中的大数据存储、分析和挖掘服务平台，且正在为OpenStack 开源社区中的TriClircle项目贡献代码。
报告提要：
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点，而且其Job中间输出结果可以保存在内存中，不再需要读写HDFS，Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。该报告首先将从Spark总体流程、核心模块实现、应用库、与Hadoop的对比分析等方面来介绍Spark的基本框架和工作原理；其次将介绍报告人在Spark Shuffle过程中针对reduce任务数据量的负载均衡优化中所做的工作，最后介绍其在基于Spark+Redis+HDFS所完成的工业大数据并行处理云服务平台中所完成的具体工作。
报告2： BotsYun机器互联中心架构与模式
特邀讲者：秦云川
博士，深圳市证通电子股份有限公司（证券代码：002197）首席技术总监。毕业于湖南大学信息科学与工程学院。主要致力于复杂嵌入式系统的应用与研发工作，曾组织研发了国内第一款密码键盘安全芯片，牵头起草了《密码键盘密码检测规范》等国家行业标准。现负责公司产品和技术研发以及互联网运营工作，是BotsYun机器互联云项目的发起人和负责人。
报告提要：
BotsYun机器互联中心为多样化服务终端提供统一全生命周期管理平台，支持各种不同业务软件的运行，缩短集成和开发时间。采用了基于PaaS的云计算模式，客户可以便捷快速地开发和部署应用。平台统一的数据模型，可支持各类型终端的接入，进行统一集中管理，节省企业开发多套管理平台的投入成本。通过虚拟化技术、提供开放的API接口，使各行各业的第三方业务系统都能方便快捷地接入集成，给企业提供业务拓展、外部联盟创新的平台。
报告3：湖南卫视芒果直播系统后台业务架构
特邀讲者：冯本明
硕士，高级架构师，研发经理。2011年毕业于湖南大学信息科学与工程学院，同年进入华为技术软件有限公司，主要从事CRM，Ecommerce系统相关方面的研发工作。2012年加入华为软件公司的战略级项目BES，从事基础架构的研发工作。2014年进入芒果TV，从事大数据处理、实时计算的工作。2015年进入芒果直播（超级女生）产品线，目前主要负责直播APP的后台业务架构。
报告提要：
云的发展是对Saas概念的具体化，通过云可以快速的构建业务系统，为中小型企业降低建站的成本和维护的费用，提高资源利用率。该报告基于讲者多年的一线研发经历，直击芒果超级女声直播APP后台业务系统的技术内幕。重点介绍该团队如何基于阿里云来实现数据库，本地缓存，Redis缓存，MQ消息，分布式业务架构等方面的系统优化，这些工作使得芒果超级女声直播APP的后台业务系统能有效支撑亿级用户的高并发量访问。
彭绍亮，博士，2008年至今在国防科技大学计算机学院从事高性能计算、大数据、生物医学工程、移动计算等技术研究工作，并担任天河生命科学计算方向负责人，华大基因研究院“特聘教授”。2008年获国防科技大学计算机学院博士学位，2007年至2008年在香港城市大学计算机系联合培养。主持国家自然科学基金项目3项(重点1项)，国家发改委项目1项，省部级项目多项，并出版学术专著多部（一部为“十一五”国家重点图书）。已发表学术论文数十篇，其中包括Nature Communications, Cell AJHG, Genome Biology, BMC Bioinformatics, PLOS ONE, ACM/IEEE Transactions, ISC, 《中国科学》等。曾参与天河系列超级计算机应用软件研发工作，参与国家973项目、863项目、军队重大型号项目等13项，获军队科技进步一等奖1项。是中国计算机学会理事(2016-2019)，CCF计算机应用专委会副主任，YOCSEF长沙2016-2017年度主席，CCF高性能计算、大数据、传感器网络专委会委员、CCF高级会员和杰出讲者、中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会委员、中国生物医学工程学会健康分会委员、上海市数据科学重点实验室“执行委员会委员”和“数据科学家”、广东省超算学会理事、广东省计算机学会超算专委会副主任、ACM/IEEE会员。担任Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences（SCI期刊）副主编，Bioinformatics、TPDS、INFOCOM、JCST、《计算机学报》、《计算机研究与发展》等会议和期刊的审稿人，在国际、国内多个程序委员会担任主席、委员等职（如：PADS联合主席, IPDPS, CWSN-2012, WASA 2013, ICCCN等会议的程序委员会委员）。2014,2015年连续两次率队获得全国并行应用挑战赛金奖(人类基因组重测序软件流水线深度并行优化,天河2号上一种大规模虚拟药物筛选平台)，目前申请软件著作权15项，专利15项。
执行主席：满君丰
执行主席：许 莹
联系人：许莹 15874594096
湖南大学软件楼停车联系人： 刘昆昆 15580090882
京公网安备 11010802032778号