由西南交通大学研究生院、科学技术处和信息科学与技术学院主办、ACM成都分部和CCF YOCSEF成都共同协办的2015年大数据分析与挖掘研讨会于8月16上午9:00 在西南交通大学九里校区国际会议厅隆重举行。本次会议作为中国人工智能学会和中国计算机学会主办的第十五届中国机器学习大会（CCML2015）的前序，旨在展现当前大数据时代下机器学习领域的学科前沿和发展动向，扩展我校研究生的学术视野，提升学术水平，进一步促进我校学术提升计划的实施。
西南交通大学信息学院副院长杨燕教授、党委副书记戴齐副教授、软件系主任李天瑞教授、计算机系主任吴晓副教授、张家树教授、张翠芳教授、唐慧佳教授等我校师生及国内机器学习领域知名专家学者200余人出席了报告会。会议邀请到IEEE Fellow、教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任周志华教授；教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、西安电子科技大学校长助理高新波教授；国家杰出青年科学基金获得者、中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红教授进行大会报告。
大会的第一个报告的主题是“大数据与机器学习”，南京大学教授、周志华教授从介绍大数据的威力以及科学界和各国政府的高度重视开始，介绍了大数据是什么、大数据概念的发展、大数据的基本特点等方面，使听众对大数据有了深入认识。对于大数据带来了什么，周教授主要通过学科交叉推动人类社会的变革的应用介绍来体现。他指出在看到大数据的机遇同时，也必须认识到其面临的严重问题，如隐私泄露、巨量能耗等等都成为大数据现阶段必须面对的问题。谈到大数据带来巨变的同时，周教授也提出大数据也将面临传输问题、存储问题、计算问题和分析问题这四大问题的挑战。最后，周教授还向大家详细介绍了大数据时代的三大关键技术——机器学习、云计算、众包。
接下来，高新波教授以“基于三元空间融合与大数据挖掘的图像质量评价”为主题，以“从‘互联网+’到‘大数据’”引入主题，主要就由人工智能和CPS（信息物理系统）组成的物理空间、信息空间和认知空间的三元空间融合进行了简要介绍，并从研究背景、研究动机上面通过具体实例对图片质量评价、基于排序学习的图像质量评价、基于弱监督学习的图像质量评价、基于深度学习的图像质量评价这几方面进行了详细讲述。
最后，陈恩红带给大家的报告“面向商业应用的个性化推荐”从我们身边的餐饮、金融、医疗等实例入手，在互联网+的推荐应用、个性化的推荐系统框架、基于协同过滤的推荐方法等方面展开，向大家详细介绍了用户建模以及用户建模的一般方法。还围绕建模方面介绍了他们最近所做的工作，生动展现了风险感知的用户兴趣模型、基于认知诊断的学生评价、4层认知诊断模型和推荐系统的纠结心理挖掘这几个大家感兴趣的内容。
三位教授的报告图文并貌、现实与理论结合，形象生动地介绍了大数据的研究与发展，让大家能够充分了解和认识到当前国内大数据方面的前沿动态。接下来的提问环节中，三位教授与听众们进行了交流，并对他们的提问予以耐心解答。在与各位教授的探讨中，同学们不仅达到了开阔视野、启迪智慧和提高创新能力的目的，还找到了今后学习和研究的方向。
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