CCF YOCSEF深圳将举办基于健康管理大数据的建模、分析与应用专题论坛 - 新闻动态

188体育app官网_188体育投注

新闻动态 > 新闻动态 > 新闻动态

CCF YOCSEF深圳将举办基于健康管理大数据的建模、分析与应用专题论坛

2015-07-14 阅读量:31 小字

中国计算机学会青年计算机科技论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum

CCF YOCSEF深圳

时间：2015年7月24日（星期五）14:30-18:00

地点：深圳市南山区深南大道中兴通讯总部A座4楼会议室

报告会主题

基于健康管理大数据的建模、分析与应用专题论坛

主办单位：

中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛(CCF YOCSEF深圳)

中国健康服务产业技术创新战略联盟

深圳市中兴长天信息技术有限公司

指导单位：

深圳市急救中心

执行主席：

王晓磊 CCF YOCSEF深圳 AC委员

张春慨 CCF YOCSEF深圳副主席

张福林深圳市急救中心主任

议程

14:00 签到

14:30 报告会开始

CCF YOCSEF深圳组织方致辞

14:40 特邀讲者：汤步洲哈尔滨工业大学深圳研究生院助理研究员

演讲题目：如何分析和利用医疗健康档案？

15:30 特邀讲者：张春概，哈尔滨工业大学深圳研究生院副教授

演讲题目：健康管理中的自助服务平台

16:20 特邀讲者：王晓磊，深圳市中兴长天信息技术有限公司

演讲题目：二型糖尿病数据挖掘技术

17:10 特邀讲者：张福林，深圳市急救中心主任

演讲题目：急救中心数据挖掘

基于健康管理大数据的建模、分析与应用专题论坛

报告1：如何分析和利用医疗健康档案？

特邀讲者汤步洲

男，1984年12月生，博士（后），哈尔滨工业大学深圳研究生院助理研究员，IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会会员，人工智能学会青年工作委员会委员，中国民族卫生协会信息化专委会委员。2005年7月毕业于吉林大学获计算机科学与技术专业理学学士学位，同年保送哈尔滨工业大学攻读博士学位，2011年3月毕业于哈尔滨工业大学获计算机应用专业工学博士学位，2011年7月进入哈尔滨工业大学博士后流动站从事博士后研究工作，同年12月赴美访问至2013年7月。访美期间先后在美国范德堡大学医学信息系和德州大学休斯敦健康科学中心生物医学信息学院做博士后研究。主要研究方向包括机器学习，数据挖掘，自然语言处理和医学信息学等。近年来，在重要国际期刊和会议上发表学术论文40余篇（(SCI/EI检索论文30余篇）。担任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，Information Sciences，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，BMC Medical Informatics and Decision Making，International Journal of Data Mining and Bioinformatics，Journal of Biomedical Semantics等审稿人。参与完成多项国家863（包括目标导向重点）、自然科学基金（包括重点）和省市科技项目。主持完成博士后基金一项，目前承担自然科学基金青年项目一项，作为主要参与人参加国家、省市项目多项

报告提要：随着信息技术的发展，医疗健康领域进入大数据时代，利用医疗健康大数据分析技术提高医学和医疗水平具有重大的应用价值。本报告将探讨如何分析和利用医疗健康档案服务于医学与医疗，以及在分析和利用医疗健康档案过程中存在的一些问题与挑战。

报告2：健康管理中的自助服务平台

特邀讲者：张春慨

现任哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院副教授。研究领域包括：流数据挖掘、智能优化方法及应用。目前专注于健康管理领域中健康数据采集、处理及分析。现任中国计算机学会青年计算机科技论坛深圳分论坛副主席，曾参加国家973重点基础研究发展项目、国家863计划、广东省科技计划项目、深圳市科技计划项目等。拥有多项国家发明专利和软件著作权，并发表多篇国际文章，曾指导学生参加首届CCF青年互联网创业大赛，并获得特等奖

报告提要：自助服务技术已广泛应用于金融、电信、零售及医疗等多个行业和领域。在国家基本公共卫生服务和健康管理商业化发展的背景下，健康管理中的自助服务平台具有十分重要的意义。其利用数字式医学传感器，采集人体健康数据，并通过健康数据中间件和图形化交互式自助导引设备，将健康数据远程传送至区卫平台或居民健康档案数据中心，并对健康数据进行智能分析，计算健康风险评估，给出个性化健康促进方案，获得个人健康全面监控，进而促进全民健康。

报告3：二型糖尿病数据挖掘技术

特邀讲者王晓磊

深圳市中兴长天信息有限公司CTO、18年在国内、外500强IT公司研发、管理工作经验；主持了国家物联网基础产品标准的拟制并通过，获2014年国家标准创新最高奖，目前即将成为国际标准；担任过多个国家863、粤港基金的研发项目负责人；主要研究领域包括芯片设计、物联网、健康管理；曾任中欧物联网专家组成员；目前是中国计算机学会青年科技论坛（深圳）AC委员，科技部中国健康产业技术创新联盟副理事长、中国老年保健医学会健康产业促进分会理事，全国信息标准化委员会委员。

报告提要：发表于9月4日《美国医学会杂志》上的《中国成人糖尿病流行与控制现状》调查表明：中国18岁及以上成人中，11.6%的人有糖尿病，这意味着，我国10人中就有1人患者，还有近5亿成年人可能在未来加入“糖人”大军；如何利用已有的数据，分析找到精准的医学方法来预防糖尿病，帮助那些处于病情发展中的高危人群，以及处于药物疗法或保守治疗的人群。使用数据分析的目的是为了给医生一个模型，该模型能够预测哪些糖尿病患者需通过药物治疗获得最好的效果，哪些糖尿病患者可通过改变生活方式等物理治疗的方式（如减肥或者定期训练）来获得最好的效果。