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CCF YOCSEF 广州成功举办“人工智能、模式识别和大数据”前沿技术报告会
2015-05-26 阅读量:14 小字

 

2015年5月23日,CCF YOCSEF广州在华南理工大学计算机科学与工程学院成功举办了人工智能、模式识别和大数据前沿技术报告会。本次报告会受到了华南地区教育界和业界的热捧,吸引了接近300人的不同高校与企业的听众。本次专题报告会由CCF YOCSEF广州,CCF广州分会, CCF人工智能与模式识别专委会,IEEE Signal Processing广州分会,广东省计算机学会计算智能专业委员会和华南理工大学计算机学院共同主办。
报告会讲者阵容强大,邀请了国内的人工智能、模式识别和大数据专家,其中包括了中山大学信息科学与技术学院赖剑煌教授,华南理工大学自动化科学与工程学院李远清教授,中国科学院自动化研究所刘成林研究员,北京交通大学计算机系于剑教授,清华大学自动化系张长水教授,天津大学计算机学院胡清华教授,华南师范大学计算机学院汤庸教授,中国科学院自动化研究所王亮研究员,华南理工大学计算机科学与工程学院许勇教授和清华大学计算机系朱军副教授共十位专家。
参加本次报告会活动的除了CCF YOCSEF广州分论坛的委员之外,还有来自华南地区甚至全国各地不同高校和企业的接近300人的听众。报告会主要分为四部分,分别由华南理工大学、CCF YOCSEF广州主席、本次论坛执行主席余志文教授,华南理工大学计算机科学与工程学院许勇教授,华南理工大学计算机科学与工程学院徐雪妙副教授和华南理工大学电子与信息学院金连文教授进行主持,并对演讲嘉宾与当今该领域的发展前沿进行了介绍。
本次报告会的演讲嘉宾围绕着“人工智能、模式识别和大数据前沿技术”这一主题展开了精彩的演讲。首先,华南理工大学计算机学院余志文教授介绍了与会的各位嘉宾,华南理工大学计算机学院院长韩国强教授简要介绍了华南理工大学计算机学院近年来的发展情况。接着,中山大学赖剑煌教授介绍了自己在非线性聚类新方法和研究及其应用。华南理工大学李远清教授介绍了多模态脑机接口及其应用,并展示了被媒体广泛传播的人脑控制轮椅视频。中国科学院自动化研究所刘成林研究员为我们讲了模式识别与类人学习。北京交通大学计算机系于剑教授在归类问题中给出了自己的研究成果和建议。非凸优化方法及其应用由清华大学自动化系张长水教授给我们进行了讲解。天津大学计算机学院胡清华教授结合了天文大数据,给我们讲解了大数据时代的不确定性挑战。华南师范大学计算机学院汤庸教授基于自己研究多年的学者网进行了题为《基于社交网络的教学科研协同工作》的解说。中国科学院自动化研究所王亮研究员做出了基于视频的行为识别的演讲。华南理工大学计算机科学与工程学院许勇教授演讲了在图像处理领域中的重分形谱理论及应用。最后是由清华大学计算机系朱军副教授做了题为《Big Learning with Bayesian Methods》的解说给本次论坛画上了圆满的句号。
在整个报告会举行过程中,与会人员就各自感兴趣的内容提出了相关的问题,演讲嘉宾的精彩回答得到了观众的热烈掌声,达到很好的学术交流效果。
 

 

 

 

 

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