中国计算机学会青年计算机科技论坛西安分论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum - Xi’an
2014-2015年度
2014年11月29日下午， CCF YOCSEF西安分论坛在西安长安大学信息工程学院举办了题为“智慧交通与大数据学术研讨会”。 YOCSEF西安副主席宗涛和AC新宏担任本次学术研讨会的执行主席。出席本次学术报告会的还有西安分论坛学术委员会副主席祥锋、学术秘书天璋、委员康凯等，以及来自西北大学、西安科技大学等多所高校的教师与研究生等40余人。长安大学信息工程学院院长宋焕生教授代表长安大学信息工程学院致欢迎辞。
首先，特邀讲者澳大利亚悉尼科技大学教授毛国强博士和科润智慧城市研究院院长费翔博士做学术报告。
毛国强博士以“Responsive Navigation and Traffic Control Systems: The Next Generation in Intelligent Transport System Design”为题进行了报告。报告指出，智能运输系统（ITS）需要运用现代通信技术进行运营管理和智能控制。ITS的关键是“智能”，通信技术的发展使这种智能的实现成为可能。通信系统在改造传统运输系统成为智能系统发挥关键作用。现有的通信系统不能满足ITS的特征与需求，报告认为根据ITS的信息需求和车辆之间的信息交互，可以将ITS应用按照空间和时间尺度进行划分，并提出了一个面向ITS的多尺度框架模型。针对此模型，设计了网络结构及其交通控制方案。在此基础上，设计了一个反应式导航和交通控制系统，以应对道路使用者各种可能的信息需求。此外，毛国强博士还简要介绍了其领导的澳大利亚悉尼科技大学实时信息网络中心的在研项目。
费翔博士以“基于大数据的实时路况多源数据融合系统”为题进行了报告。报告针对浮动车( GVP ) 、线圈( VD ) 等多源交通数据的特点，基于Storm 实时并行处理框架和Hadoop 海量存储框架，构建了基于隐马尔科夫链的GVP 数据实时地图匹配算法，根据车流的空间拓扑相关性，应用变差函数理论模型对检测器缺失路段进行时空插补，处理后的 GVP 、VD 数据经基于证据理论的联邦卡尔曼滤波器完成实时融合，使异类传感器之间形成互补并以此获得交通检测的富集信息，最终得到较任意单一数据源更加准确、完整的交通信息，实现基于大数据的实时路况多源数据融合。
此后的自由讨论环节，与会嘉宾和师生畅所欲言，围绕智慧交通与大数据主题，深入研讨，广泛交流，并就未来可能的合作研究提出了建设性的意见和建议。
撰稿：宗涛 新宏 天璋
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