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中国计算机学会青年计算机科技论坛－广州分论坛

CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum－Guangzhou Branch

CCF YOCSEF广州

于2014年7月24日（周四） 14:00-17:30

在华南理工大学大学城校区计算机学院（B3栋）308会议厅举行

专题报告会，敬请光临

报告会主题

网络媒体前沿探索

近年来，随着网络技术的飞速发展，各种类型的网络媒体应用层出不穷，其中典型网络媒体应用包括视频直播、视频点播、可视电话、网络广播、视频会议、视频游戏、远程监控、智能交通等。这些网络媒体应用对现有网络的可扩展性、可演进性、服务质量和网络安全提出了更高的要求，使得现有网络体系结构面临重大挑战。随着新一代网络媒体应用的社交性、移动性、交互性、异构性以及可扩展性方面需求的不断增长，网络媒体研究已经成为目前学术界与工业界的一个热点研究领域。

7月24日，我们很高兴地邀请到来自纽约大学、大连理工大学、南方广播影视传媒集团、华中科技大学等领域专家相约华南理工大学，联合华南理工大学计算机学院共同举办“网络媒体前沿探索”专题论坛，对网络媒体领域研究的热点问题进行一些探讨和思考。

诚挚邀请各位同仁参加，期待您的光临！

主办： CCF YOCSEF广州，CCF广州分部

承办：华南理工大学计算机学院

程  序

14:00 签到

14:30  报告会

特邀讲者：刘勇，博士，美国纽约大学副教授

演讲题目：Dynamic Adaptive Streaming: from mobile to P2P

特邀讲者：申彦明，博士，大连理工大学教授

演讲题目：基于手机数据的实时交通流估计

特邀讲者：王兵，博士，南方广播影视传媒集团新媒体公司副总经理

演讲题目：广电新媒体平台的发展与探索

特邀讲者：黑晓军，博士，华中科技大学副教授

演讲题目：可编程无线网络的挑战与机遇

执行主席：杨灿，博士，华南理工大学,  CCF YOCSEF广州委员

执行主席：吴迪，博士，中山大学，CCF YOCSEF广州主席

报名联系人：

吕建明（Email：jmlv@scut.edu.cn;  Tel: 13570397356）

邓妙怡（Email：dengmiaoyi@tv33.com.cn; Tel: 13352878877）

请务必填写下附参会回执，于7月22日前回复至dengmiaoyi@tv33.com.cn

温馨提示：本次活动不作交通安排，参会人员需自行前往，给您带来不便，请见谅。

参会回执：

 
特邀讲者 刘勇博士

Yong Liu is an associate professor at the Electrical and Computer Engineering department of the Polytechnic School of Engineering of New York University (NYU-Poly). He joined NYU-Poly as an assistant professor in March, 2005. He received his Ph.D. degree from the Electrical and Computer Engineering department at the University of Massachusetts, Amherst, in May 2002. His general research interests lie in modeling, design and analysis of communication networks. His current research directions include multimedia networking, P2P and overlay networks, network measurement, online social networks, and recommender systems.  He is a senior member of IEEE and a member of ACM. He is currently serving as an associate editor for IEEE/ACM Transactions on Networking, and Elsevier Computer Networks Journal. He is the winner of the Best Paper Award of ACM/USENIX Internet Measurement Conference (IMC) 2012, the National Science Foundation Career Award in 2010, the Best Paper Award of IEEE Conference on Computer Communications (INFOCOM) in 2009, and the IEEE Communication Society Multimedia Communications Best Paper Award in 2008.

报告摘要：Video applications dominate other Internet applications. An important new trend across all these video applications is Dynamic Adaptive Streaming (DAS), for which the source encodes the video into multiple versions and the users dynamically select and adapt a version to stream based on their time-varying network and device capability. The first part of this talk presents our work on adaptive streaming to mobile devices, which faces the challenges of high TCP throughput variability and limited battery supply. We address those challenges and develop a video adaptation algorithm driven by buffered video time, TCP throughput history, recent video rates, and battery level. Our algorithm smoothly adapts the target video rate to the available network bandwidth and the remaining battery level, while maximally avoiding playback freezes. We implement the proposed algorithm into a fully-functional mobile DASH system and evaluate its performance through extensive experiments over WiFi and 3G connections. We demonstrate that our mobile DASH designs are highly efficient and robust in realistic network environments. The second part of this talk presents our analysis of the potential of using P2P in conjunction with adaptive streaming. We first study the capacity of P2P adaptive streaming by developing utility maximization models that take into account peer heterogeneity, taxation-based incentives, multi-version videos at discrete rates. Through analysis and simulations, we demonstrate that incentive-compatible video sharing between peers can be easily achieved with simple video coding and distribution designs. P2P adaptive streaming not only significantly reduces the load on the servers, but also improves the stability of user-perceived video quality in the face of dynamic bandwidth changes.

特邀讲者 申彦明博士

申彦明，大连理工大学计算机学院教授、博士生导师。Polytechnic University ECE系获得博士学位，清华大学自动化系获得学士学位。主要研究兴趣为数据中心网络、视频传输、云计算及数据处理。

报告摘要： 城市交通拥堵日益严重，提供实时路况信息可以有效避开拥堵路段。传统实时路况信息获取主要依赖于路感线圈以及GPS浮动车技术。这些方式覆盖路段有限，且成本较高。我们提出一种利用手机基站数据来预测实时交通流的方法。根据手机基站切换轨迹，进行地图匹配，计算车辆行驶速度，从而估计路段实时交通状况。针对基站定位误差较大的问题，首先进行基站选择，并利用采样点多的优势，实现交通流的准确预测。

特邀讲者  王兵博士  

王兵先生，美国电气工程博士、（教授级）高级工程师，广东省人事厅认定的“海外高层次留学人才”，现任广东南方广播影视传媒集团新媒体公司副总经理，负责新媒体发展战略和技术框架构建。2001-2007年在美国朗讯科技公司-贝尔实验室担任高级技术研究员，从事无线通信技术的研发和管理工作。王博士拥有美国专利一项，曾在国际权威的IEEE学术期刊以及著名国际会议上面发表多篇文章，同时担任多个国际顶尖期刊杂志和国际会议评审人，是无线通信技术和新媒体方面是资深技术专家。王博士还是美国PHI-KAPPA-PHI荣誉协会终身会员和美国IEEE会员。

报告摘要：由于牌照发放的历史问题，国内广电新媒体普遍存在一个问题，即不同的业务和终端由不同的相互独立的集成播控平台支撑，这样不仅导致重复投资、资源浪费，更导致最终无法为用户提供所需要的融合服务。根据全球信息化和新媒体的融合发展趋势，我们首次提出了构建面向服务面向融合的广电新媒体基础架构，也就是所谓的广电新媒体融合平台的思想和实施策略，指出了广电新媒体融合平台即是广电云平台的核心。  

特邀讲者  黑晓军博士

黑晓军，华中科技大学电子与信息工程系副教授。1998年毕业于原华中理工大学电信系信息工程专业，获工学学士学位，2000年于香港科技大学获得电子电气工程硕士学位，2008毕业于香港科技大学，获电子与计算机工程博士学位。2005年至2007年，在美国纽约大学布鲁克林工学院计算机与信息科学系从事研究工作。目前的主要研究方向包括软件定义网络、网络测量和互联网应用。主持或参与多项国家自然科学基金项目和国家科技支撑计划项目。现为IEEE，ACM和CCF会员。

报告摘要：未来的无线网络需要承载快速增长的无线数据，可通过分配更多的频谱资源和减小无线传输单元提升网络容量。减小无线传输单元，可有效提高频谱重用率，但移动终端容易离开有效传输区域而引起移动切换，特别是日益增多的随机部署的无线网络,对于支持移动性的需求提出的更高的挑战。可编程无线网络对于有效管理频谱利用率和支持移动性，提供了更大的灵活性和可配置性，并易于网络管理。我们试图从软件定义网络、认知无线电网络和网络虚拟化等方面探讨可编程无线网络技术的可行性和应用前景。