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CCF YOCSEF长沙成功举办题为“大数据时代的自然语言处理”的专题报告会 Copy1
2014-07-03 阅读量:15 小字

20131130日(星期六)下午1430CCF YOCSEF长沙在湖南科技大学计算机科学与工程学院逸夫楼641会议室举行了主题为“大数据时代的自然语言处理”的专题报告会。本次报告会由CCF YOCSEF长沙学术秘书、湖南大学唐卓博士,委员湖南科技大学周栋博士与文一凭博士共同主持。参加此次报告会的AC委员有湖南科技大学刘建勋教授、唐明董博士,湘潭大学欧阳建权教授;委员有湖南大学杨超博士,湖南科技大学曹步清博士,湖南工业大学朱艳辉教授,以及湖南科技大学、湖南工业大学部分师生。

 

本次报告会围绕“数据智能、知识智能与社会智能”这一主题,邀请了中文信息处理领域的三位知名学者:武汉大学教授、武汉大学语言与信息研究中心常务副主任姬东鸿博士,国防科技大学教授、中国中文信息学会理事王挺博士,以及国防科学技术大学唐晋韬博士做了精彩报告。首先,王挺教授做了题为“语义Web中的自然语言处理问题”的报告。王挺教授首先介绍了Web的发展并引出语义网络,重点阐述了语义网络在实现过程中所面临的六大挑战。然后,从自然语言处理(NLP)角度介绍了NLP学者在解决语义网络挑战中的研究工作,并着重讲解了188体育app官网:的发展及应用,以及188体育app官网:在构建中所面临的NLP问题及最新研究进展。

 

 

 

 

接下来,姬东鸿教授做了一场题为“汉语特征结构分析及应用”的报告。首先,姬教授从汉语的语义依存、语义关联等特点介绍了汉语的特征结构,进而介绍了在汉语表达中的句法结构分析和依存结构分析。然后,姬东鸿教授详细的介绍了特征结构与句法结构、特征结构与依存结构所碰到的一些挑战及其团队的解决方案。最后,姬教授介绍了他们研究成果在国家重大专项、百度地图、中国移动应急信息服务、短文本分析等领域中的应用。

 

 

最后一位讲者是来自于国防科技大学的唐晋韬博士,他的报告题目是“社交媒体中的信息传播分析:从人与信息的角度”。唐博士首先介绍了社会媒体与社会网络,阐述两者对于信息传播的影响,进而介绍他们团队应对新的信息传播形式的解决方法:从人的角度与从信息的角度来对传播建模。然后,从人的角度,他阐述了如何挖掘一个用户的完整社会网络;从信息的角度,他阐述了如何利用社会网络来进行话题检测、自动文摘、关键词提取、观点挖掘与聚类、用户行为预测等领域应用。最后,唐博士介绍了当前面临的一些挑战:数据并行化处理及多种社会媒体融合。报告会后,全体参会者就相关问题进行了热烈的讨论。

 

 

 

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