4月24日至25日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF天津分部与天津科技大学人工智能学院承办的“CCF走进天津科技大学-粒计算与图机器学习前沿研究报告会”在滨海西校区8-103会议室顺利召开。本次会议以“粒计算与图机器学习前沿研究”为主题，邀请来自来自CCF天津分部的会员以及天津大学、北京邮电大学等知名高校的专家学者，共同探讨粒计算与图机器学习的理论创新、技术突破及产业应用路径，助力天津科技大学高水平研究型大学建设与学科交叉融合发展。

天津科技大学党委副书记、校长路福平教授出席并致辞。他指出，人工智能与大数据技术的深度融合正深刻改变科学研究范式，粒计算与图机器学习的交叉为复杂系统分析、智能决策及现实问题求解提供了全新路径。此次研讨会既是响应国家人工智能发展战略的实践，也是CCF天津分部与高校协同推动学科建设与科研创新的重要举措。他强调，近年来学校以“先锋计划”为牵引，持续深化学科布局，在智能计算、大数据挖掘等领域培育了多个高水平科研团队，并获批智能科学与技术交叉学科硕士点，为服务区域产业升级注入创新动力。

开幕式上，路福平为作专题报告的CCF天津主席、天津大学讲席教授胡清华等6位专家颁发了“尚学讲堂”主讲人证书。

会议特邀六位国内顶尖学者作主旨报告，聚焦粒计算与图机器学习的理论前沿与产业应用。首场报告由IEEE Fellow、山西大学梁吉业教授主讲，他以“图机器学习前沿进展与展望”为题，系统梳理了图神经网络、动态图建模等技术的突破性进展，并展望了其在智能制造、生物医药等领域的应用潜力。CCF天津主席、天津大学讲席教授胡清华围绕“数智赋能人才培养和科技创新”，提出“产教融合、多学科协同”的育人新模式，为智能时代复合型人才培养提供了创新思路。。

重庆邮电大学张清华教授以“复杂问题求解的多粒度计算框架”为题，深入解析了多粒度建模在工业优化与决策支持中的实践价值，北京邮电大学石川教授则分享了“面向科学的图机器学习初探”，探讨图模型在科学大数据挖掘中的独特优势。此外，西南大学徐伟华教授、渤海大学王长忠教授分别就“大数据概念认知学习与智能计算”“模糊粗糙学习与多标签学习”展开论述，为与会者呈现了一场理论与实践交融的学术盛宴。

此外，会议还围绕“粒计算与图机器学习未来研究”展开讨论，并参观了我校人工智能实践基地。

本次研讨会作为CCF天津分部走进高校系列活动的重要组成部分，汇聚学界智慧、凝聚产业共识，为粒计算与图机器学习的融合发展绘制了崭新蓝图。未来，CCF天津分部将继续深化与高校、企业的合作，搭建高水平学术交流平台，推动前沿技术从实验室走向产业一线，为天津市“1+3+4”现代产业体系构建及区域经济高质量发展贡献智慧与力量。