5月10日，CCF公益日“CTO对话CDO：AI大模型应用幻觉与安全合规”活动在深圳圆满举办。本次活动由中国计算机学会（CCF）主办，CCF深圳、CCF CTO Club（深圳）、CDO联盟等协办。

活动以“AI大模型应用幻觉与安全合规”为主题，聚焦人工智能大模型在实际应用中的关键挑战——“幻觉”现象与安全合规风险，特邀30余位学界、产业界顶尖专家共聚一堂，通过技术公益视频录制、专题报告与深度研讨，探索技术前沿、分享实践真知，为业界提供前瞻洞察与落地指南。

活动启幕之际，学界与业界精英齐聚CCF公益日|深圳分会场的技术公益视频录制现场，并围绕AI大模型共议前沿技术洞见与多元领域实践观点。

活动开场由平安集团首席科学家、CCF理事、CCF CTO Club（深圳）主席肖京作开场致辞。他向在场的技术架构与数据治理领域的专家们致以热烈的欢迎，并表示，在人工智能技术快速发展、大模型向行业纵深快速渗透的大背景下，幻觉问题是整个行业面临的痛点，希望专家们通过深入研讨，在技术创新与安全合规之间找到动态平衡，催生出兼顾创新与责任的解决方案，让AI不仅聪明，更值得信赖。

活动亮点：专家齐聚，共话AI大模型前沿技术，直击行业痛点

活动特别邀请三位行业专家作专题报告，分享前沿洞察与实践经验。

首先，华傲数据技术有限公司董事长贾西贝分享了主题报告《大模型应用的可访问范围和幻觉消减》，深度剖析了当前大模型技术在垂直场景落地过程中普遍存在的幻觉现象，指出训练数据的局限性、语料投毒、大模型过拟合等关键诱因，并提出通过引入检索增强生成（RAG）技术架构，构建动态知识更新机制；实施全链路数据质量管控体系，确保训练数据的精准性与时效性等解决方案。他强调，构建健康的大模型产业生态，不仅要强化应用层的合规审查，更要构建数据和算法监管框架，最终形成可追溯、可解释的AI治理闭环，为人工智能产业的可持续发展奠定基础。

深圳职业技术大学杨金锋教授作总结发言，他以“莱特兄弟的飞行实验”为喻，表示当前大模型技术正如人类初探蓝天时的木制飞机——虽验证了基础功能，但模型架构的原始性、算法逻辑的局限性，仍使幻觉问题在应用场景中普遍存在，模型架构和算法本身可能都会造成幻觉。行业需以理性态度正视人工智能技术在目前这一阶段的发展特性，要在持续迭代中完成从“实验室原型”到“社会生产力”的转化升级，让AI真正成为人类智慧的延伸而非替代。

深圳数据交易所总经理古亮以《AI大模型应用趋势下的企业数据策略》为主题进行了分享。古亮表示，数据要素的合规流通与价值释放是驱动AI创新的底层逻辑，但当前技术面临双重命题：既要驾驭大模型的“涌现能力”创造业务价值，又需系统性控制“幻觉风险”。对此，他提出了三点建议，一是要建立数据质量、模型输出的检测评价体系，量化AI降本增效的真实价值；二是通过数据沙箱、联邦学习等技术，在保护隐私前提下激活高价值数据；三是提倡“人机共进”，要始终坚守“技术赋能人，而非取代人”的底线。

华越世纪企业管理（深圳）有限公司监事田文谦作总结发言，他强调，企业数据战略不是选择题，而是企业生存发展的必选项。面对当前企业数据管理“深水区”机遇与“浑水区”挑战并存的局面，他提出三点建议，一是聚焦业务痛点，聚焦场景和价值的精准度，确保数据应用直击价值创造核心；二是要有明确的数据责任，建立源头数据责任制；三是要以业务适配度为标准选择技术方案。

云天励飞副总裁兼首席科学家肖嵘带来《飞书大模型的训练及其应用》主题演讲，系统展示了天书大模型从算法优化、算力调度到行业落地的全链条技术路径，并重点介绍了最新发布的天书-4.0V多模态大模型。该模型在数据理解和智能问答领域达到行业领先，目前已成功应用于行业级、消费级及企业级多元场景，并现场演示了天书大模型在民意速办、智慧警务、AI拍学机等场景的应用案例，为各行业数字化转型提供了可复用的技术解决方案与实施范式。

深圳数据交易所合规部总经理王青兰在总结发言中强调，大模型的应用是任重而道远的，需构建适配性治理框架。她指出，合规治理体系的设计关系到人工智能产业的发展和生态构建，监管需建立全生命周期风险管理机制，平衡技术创新与数据安全。最后她呼吁产学研各界协同合作，共同把握数据要素市场化改革进程中的主动权。

（活动现场）

活动反响：赋能行业，共筑生态

CCF公益日|深圳分会场的“CTO对话CDO”活动为技术界与产业界搭建了深度对话的桥梁，研讨会现场互动热烈。

华傲数据技术有限公司董事长贾西贝在闭幕致辞中表示：今天不仅是CTO、CDO的对话，也是研究界和产业届的跨界碰撞。目前，AI大模型已进入‘深水区’，唯有技术创新与责任伦理并重，方能行稳致远。CCF深圳将持续推动产学研对话，为行业健康发展贡献力量。