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  • 推免、考研、本科生成长经验分享|SPP第129期

    2025-04-27

    ?本期SPP围绕 “推免、考研与本科生成长” 主题展开分享,结合讲者自身学术经历与人才培养经验,为本科生提供学业规划与升学路径的深度指导。

  • 复杂数据的知识表征与推理|SPP第128期

    2025-04-27

    本期SPP,报告人将针对复杂数据中“多源异构难融合、依赖关系不明确、知识表达不完备”三个不同层次的难点问题,以数据内在本征结构和数据间关联关系为基础,从“数据表征—>关联挖掘—>知识推理”三个方面开展了深入的研究工作,建立了“多流形数据协同—>多阶关系挖掘—>知识演化推理”的研究体系,提出了高维多维数据的乘积流形表示、图数据的特征演化和多阶关联、知识的本征结构和演化机理等一些列方法。

  • 职业解码:从校园到职场的精准导航计划|SPP第127期

    2025-04-27

    本次旨在为青年群体提供一套系统性、实践性并重的职业发展解决方案。

  • 第37次CCF CSP认证真题精讲|SPP第126期

    2025-04-27

    第37次CSP认证考试已于昨日在全国各高校认证点成功举办,本期特邀香港浸会大学研究助理教授朴乘志博士和清华大学曹歆蕤为大家进行真题讲解直播。

  • 网络互连定义智算规模极限|SPP第125期

    2025-04-27

    本期SPP报告将探讨面向大规模智算中心的高性能互连网络技术,介绍目前的产业现状和前沿技术,并分享一些报告人团队近期在相关方面的研究工作。

  • 推理大模型:从"知"到"智"的飞跃|SPP第124期

    2025-04-27

    本期SPP报告将深入分析推理时计算的动态本质,探讨思维链学习与多轮推理在AI推理能力提升中的辩证关系。推理时计算的有效性主要源于计算时的多轮推理,而非单纯的思维链学习与模仿。

  • 深度学习算法的历史演进与现实应用|SPP第123期

    2025-04-27

    本期SPP报告将全面回顾深度学习技术的重要历史发展与演进,并以计算机视觉为主线,探讨基于深度学习的视觉三大基础任务——图像分类、图像分割、目标检测技术原理及应用。

  • DeepSeek慢思考技术探讨|SPP第122期

    2025-04-27

    本次SPP报告将聚焦大模型慢思考的基础技术与实现方法,对于其中可能涉及到的技术路径进行探索和系统性讲解,简要探讨推理模型的科学价值,并且总结现阶段推理模型的局限。