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语义与空间双约束下的物体理解方法研究｜SPP第103期
2025-02-10物体理解涵盖了属性、关系等多种视觉概念的识别，可以给出物体所具备的颜色、形态、部件，以及物体间的相对位置、动作交互等。作为诸多计算机视觉任务的基础（如图像标题生成、医学影像自动化报告、商品检索等），视觉概念识别得到了国内外研究者的关注，也成为了人工智能领域的热点研究问题。本报告围绕语义与空间双约束的物体理解方法，介绍知识融合的异质信息交互方法、知识引导的语义先验建模方法和知识增强的伪标注学习方法，以自然图像和医学影像为例，探讨物体理解在实际应用场景下的关键技术问题。欢迎参与本期 SPP：8月28日（本周三）19:30—21:00。
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计算机+金融：以新质生产力的名义双向奔赴｜SPP第102期
2025-02-10本期SPP报告深入浅出介绍什么是金融，金融要解决什么问题，计算机与金融的结合形成金融科技如何创造价值，以及计算机和金融的跨界合作的前景和方向；同时报告者也分享跨专业和跨行业的路径、价值和思考。欢迎参与本期 SPP：8月21日（本周三）19:30—21:00。
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如何打造个人IP：学术社交礼仪指南｜SPP第101期
2025-02-10本期SPP报告旨在指导如何在学术社交场合中，如何根据不同的角色展现专业礼仪，例如组织者，参与者和演讲者身份。同时，将探讨如何通过内在管理克服恐惧，自信表达；如何通过外在链接挖掘、拓宽社交，树立个人形象，积累有效社交。报告将提供实用的策略和技巧，助力学生在学术界社交当中建立积极想象，打造独特个人IP。欢迎参与本期 SPP：8月 14日（本周三）19:30 —21:00。
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大模型解释与对齐｜SPP第99期
2025-02-10?大模型时代，可解释和模型对齐变得至关重要。大模型对人的工作生活影响越来越大，但却更加难以理解和控制。OpenAI对外支持的七大研究方向中，可解释和模型对齐就是其中两个。我们应该怎么让深度学习模型变得更透明、可理解、更容易训练、调试和优化，确保它和人类意图对齐呢？本期SPP报告将围绕这些问题进行探讨，介绍我们近期可解释人工智能（XAI）以及利用强化学习从人类反馈学习（RLHF）的方法，探索越狱等大模型安全问题、推理等性能提升的可能解决方案。
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SPP1-100期内容列表
2024-08-09SPP栏目内容覆盖学术前沿、论文写作、企业技术/招聘、好书推荐、竞赛技巧、出国交流等十余类主题方向，由工作组精心挑选数十类热门议题，全年共有近百位优秀的专家担任领航人，为同学们分享科研经历，解析技术应用案例，规划职业发展，讨论交流技巧
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约束满足问题建模与求解｜SPP第98期
2024-07-22本期SPP报告将以计算机科学领域经典的约束满足问题求解算法为切入点，首先介绍约束满足问题的背景知识以及经典问题实例；此基础上，结合实例介绍约束满足问题求解算法的核心思想，包括搜索策略与约束推理等方面；最后介绍我们近期在约束求解方向上取得的一些研究进展以及思考。
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SPP面对面：直播产品大家谈｜SPP第97期
2024-07-22首期面对面交流以“直播产品大家谈”为主题，邀请来自四所高校的CCF学生会员共同参与。欢迎关心关注SPP的老师和同学们观看直播并参与互动
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深度学习系统的性能提升｜SPP第96期
2024-07-22深度学习系统已受到广泛关注并已被大力发展，然而深度学习系统性能问题仍较为凸显。本期SPP报将告从“深度学习系统的回归性能提升”、“深度代码模型的鲁棒性能力提升”、“深度代码模型部署后性能即时提升”三个方面介绍深度学习系统性能提升方法，从不同维度保证深度学习系统质量。
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