CCF@U554：孙立峰、张兆翔、马思伟走进郑州大学
2017年11月02日，“CCF走进高校”活动来到郑州大学。三位资深学者在各自的研究方向上为郑州大学师生作了最前沿的报告。报告由郑州大学信息工程学院教授帖云主持，学院老师、研究生及校外研究人员近200人聆听了本次报告。
报告开始前，CCF多媒体技术专委秘书长、清华大学计算机系教授孙立峰为师生们介绍了CCF的历史以及CCF举办此次活动的目的和意义。随后，中科学院自动化研究所张兆翔研究员、北京大学马思伟教授和清华大学孙立峰教授分别为郑大师生作了题为“生物启发的神经网络建模与学习”、“从波形编码到智能编码”和“数据驱动的媒体计算和内容分发”的报告。报告中，三位学者以幽默的语言和深入浅出的方式为师生们介绍了各自在自己方向上做的最新研究，与会者受益颇深。
演讲后，同学和老师积极举手提问，报告会在一片热烈的讨论中结束。
孙立峰介绍CCF
张兆翔作报告
马思伟作报告
孙立峰作报告
活动现场
听众感言：
白勇
今天有幸能够听到来自“CCF走进高校”这样的188体育投注：计算机和人工智能方面的报告，其活动以其众多资深的活跃在科研、教育、管理、职业规划等各领域的计算机学术专家和管理专家，为我们进行讲解和解答。
首先是张兆翔研究员的生物启发的神经网络建模与学习，本报告是在现有深度学习方法概述基础上，对我们近期开展的脑启发的神经网络建模与学习方法开展研究，具体报告内容包括神经网络的结构建模、面向多任务的神经网络架构学习、视听模态分析与整合、知识蒸馏和多智能体协同等。
然后是马思伟教授所演讲的从波形编码到智能编码，本次报告简单介绍下一代高效视频编码技术要解决的问题和近期进展。并结合计算机视觉、人工智能等学科的进展，介绍神经网络在视频编码中的应用。
最后是孙立峰教授的数据驱动的媒体计算和内容分发，本演讲将结合本领域的前沿技术趋势和演讲者所在研究团队的最新研究成果，介绍数据驱动的媒体计算与内容分发，包括网络多媒体服务用户体验模型、基于社交传播的媒体内容分发、多媒体云计算与内容推荐等内容。
听完本次报告之后，我对人工智能这个概念有了一个新的认识，并且相信人工智能肯定会是未来的主流，为自己能够在研究生期间接触到并且有幸能够学习人工智能方面的知识感到非常荣幸，所以想静下心来认真的学习这门将会改变世界的知识学科。
丁川
今天很荣幸能够听到张兆翔教授、马思伟教授以及孙立峰教授分别188体育投注：生物启发的神经网络建模和学习、从波形编码到智能编码和数据驱动的媒体计算和内容分发做的报告。在接触到尖端技术的同时，对自己以后的研究方向和研究内容也有很大帮助。
神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究，早期生物界的学者们使用神经网络来模拟大脑。特别是BP算法的诞生，使得神经网络的发展进入了一个热潮。神经网络的学习机理简单来说，就是分解与整合。在人的大脑处理一个复杂的问题时，会把这个复杂的问题分解为若干个简单的问题，进而分别处理这些问题，最后在把处理好的问题整合在一起。而神经网络同样如此，神经网络的每个处理单元实际上就是一个逻辑回归模型，逻辑回归模型接收上层的输入，再把模型的预测结果作为输出传输到下一个层次，通过这样的过程，就可以完成非常复杂的问题。
而深度学习就是将神经网络更为细分，把一个复杂的问题细分为更为简单的处理单元。现如今，虽然以深度学习为代表的模式识别方法已经取得了很大成果，然而与生物模式识别系统相比，现有的深度学习方法在很多方面仍有明显缺陷。
而生物的大脑本身就是最为复杂的神经网络，从脑的神经信息处理机制、认知方法和行为特性上来寻求启发，能更好的指导神经网络的建模。具有重要的意义和应用前景。
范怡敏
今日，张兆祥、马思伟、孙立峰三位教授在我校进行了188体育投注：生物启发的神经网络建模与学习、从波形编码到智能编码、数据驱动的媒体计算和内容分发的报告，这三位资深的活跃在科技、教育、职业规划等领域的计算机学术专家和管理家在这次报告会中为我们答疑解惑，给我们的研究作了一定的指导。
张兆祥教授的报告内容包括神经网络的结构建模、面向多任务的神经网络架构学习、视听模态分析与整合、知识蒸馏和多智能体协同等。在现有深度学习方法概述基础上，对我们近期开展的脑启发的神经网络建模与学习方法开展研究，并与以深度学习为代表的模式识别在多种视觉应用中的方法做了比较，总结出生物模式识别系统有更好的发展前景。马思伟教授的报告介绍了下一代高效视频编码技术要解决的问题和近期进展，然后结合计算机视觉、人工智能等学科的进展，介绍神经网络在视频编码中的应用。让我们了解了一些波形编码到智能编码的过程。孙立峰教授则结合本领域的前沿技术趋势和演讲者所在研究团队的最新研究成果，介绍了数据驱动的媒体计算与内容分发，包括网络多媒体服务用户体验模型、基于社交传播的媒体内容分发、多媒体云计算与内容推荐等。对当前的一些研究热点进行了分析。通过这次的报告会，我了解到了许多当前的科技研究热点，并学到了许多有关研究方向上的东西，深深地感谢这三位老师的报告，我受益匪浅。
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