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CCF@U887:陈立全、童咏昕走进暨南大学

阅读量:0 2022-11-17 收藏本文

CCF走进高校第887

敬请关注


由中国计算机学会(CCF)主办,暨南大学承办的CCF走进高校活动,将于20221121日在暨南大学及线上同步召开,敬请关注。


时间:20221121日(周一)09:30--11:30

线上报告:#腾讯会议:939 782 793


报告信息:

报告题目:5G+工业系统安全技术研究

报告简介:随着5G网络、大数据和云计算的快速发展,网络安全发展面临着巨大的挑战。针对当前网络安全威胁,我们总结了5G+工业系统的安全相关技术,从云管端的安全技术进行分析,提供建议和思路。

嘉宾简介:

陈立全

陈立全,教授,博导,国家重点研发计划项目首席科学家,东南大学网络空间安全学院副院长、华英青年学者,江苏省科技咨询专家,入选江苏省第九批六大人才高峰,江苏省“333 高层次人才培养工程培养对象;全国信息安全标准技术委员会委员,江苏计算机学会副秘书长、信息安全专委会主任,工控安全专委会副主任,江苏省网络空间安全高校联盟秘书长、江苏省网络空间安全学会常务理事、密码学会常务理事、《网络与信息安全学报》编委。参与承担并完成了国家重点研发计划、“863”计划、国家自然科学基金、博士后基金、省部级基金等项目40余项,曾获江苏省科技进步三等奖。在国内外重要期刊及IEEE 国际学术会议上发表学术论文100余篇,其中SCI/EI收录近50篇,已获得授权发明专利近20项,承担IEEE权威国际期刊及会议的编审工作。


报告题目:联邦计算——从数据联邦到联邦学习

报告摘要:近年来随着社会治理与疫情防控等新需求的出现,跨部门间的数据孤岛给大数据共享计算带来全新挑战,即如何在各部门原始数据不出本地前提下实现多方安全的数据共享与协同分析?为此,联邦计算以其数据不动计算动、数据可用不可见的共享理念为破解数据孤岛挑战提供一种新型思路。本报告首先回顾安全多方计算技术与数据科学领域的融合发展历程,介绍本团队所研发的数据联邦系统——“虎符,其已经适配当前各种主流大数据计算平台,并支持多方数据自治下的安全高效协同查询分析。随后阐述数据联邦与联邦学习的区别与联系,并分析当前联邦学习的前沿技术。最后,报告也将对该领域当前挑战和未来发展进行总结展望。

嘉宾简介:

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童咏昕,北京航空航天大学计算机学院教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2014年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位,随后留校担任研究助理教授,2015年入选北京航空航天大学卓越百人计划。目前主要研究方向包括:联邦学习、隐私计算、数据库系统、时空大数据挖掘分析与群体智能等。近年来,先后主持国家自然基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目。共发表学术论文百余篇,其中以第一/通讯作者发表CCF-A类论文60余篇,谷歌学术引用6700余次。曾获中国电子学会自然科学一等奖(排名1)、首届阿里巴巴达摩院青橙奖数据库领域CCF-A类会议VLDB 2014“杰出演示系统奖和数据挖掘领域国际顶级竞赛 KDD Cup 2020全球冠军;担任《IEEE TKDE》与《IEEE TBD》等国际期刊的编委和多个国际一流会议领域主席;也是CCF杰出会员、杰出讲者、CCF会员与分部工委副主任、CCF走进高校工作组组长.



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