由中国计算机学会(CCF)主办，CCF新疆大学学生分会承办，新疆大学计算机科学与技术学院协办的CCF新疆大学学生分会前行者说系列讲座（第二期）于2024年6月8日20:00在新疆大学计算机科学与技术学院A510会议室成功举办。

  本次活动是由CCF新疆大学学生分会的执委西尔艾力·阿布来提主持。他首先表达了对所有出席学生会员的热烈欢迎，并对他们的积极参与表示感谢。随后， 详细介绍了本次活动邀请到的两位报告人潘志同学和张天晴同学，他们都是本届毕业的硕士生同学，在此次活动上分享在最近的ICDAR2024国际会议上发表的科研成果和科研学习经验。

  第一位报告人潘志同学的研究方向是图像处理和模式识别。他详细阐述了两种针对场景文本的文种识别方法：一种是基于特征分组的三重注意力机制的自下而上路径增强型语种辨识方法，另一种则利用快速傅里叶变换结合多粒度混合注意力Transformer结构。

  第二位报告人张天晴同学的研究方向是自然语言处理。在报告中，详细介绍了他在自然语言处理研究中的最新进展——细粒度后训练提示自适应和成对优化微调策略（FPPP）。该策略的核心在于两个阶段的处理。首先，在训练阶段，通过将对话内容拆分为多个短对话片段，并结合预设的提示模板，这些片段被输入到预训练的模型中。这一步骤主要针对掩码语言模型任务，增强模型对上下文的理解和逻辑推理能力。随后，在提示微调阶段，实施成对优化微调策略，这种策略通过学习正负样本间的差异，优化模型区分对话中正例与负例的能力，从而在实际应用中实现更精确的语言模型表现。

  在为期一小时的讲座中，主讲嘉宾深入浅出地介绍了文种识别和自然语言处理领域的最新研究进展，并分享了自己在科研道路上的经验与心得。他们强调了科研态度的重要性，以及持续学习与适应新知识的必要性。此外，主讲嘉宾还针对初入科研领域的学生提供了实用的建议和策略，鼓励他们勇敢面对挑战，积极探索未知。

  学生分会主席李婉莹主持了自由交流环节。学生们积极提问，与主讲嘉宾进行了深入的交流，现场氛围活跃。主讲嘉宾不仅回答了学生们的疑问，还与他们分享了科研旅程中的趣事和难忘经历，让在场的每位学生都感受到了科研的乐趣和价值。

  活动最后，CCF新疆大学学生分会执委会组织全体与会成员和CCF新疆大学学生分会旗帜合影留念。本次讲座不仅让同学们对自然语言处理和文种识别领域有了初步地理解，也激发了大家对科研学习的热情。通过”前行者说活动系列讲座活动”，CCF新疆大学学生分会希望能够进一步培养学生的科研兴趣，开阔眼界，了解更前沿地计算机理论和人工智能算法，为大家今后的学术道路铺设坚实的基础。