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ADL首次在广东举办，引爆“机器学习”话题

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2016-09-01

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2016年8月20日至22日，中国计算机学会（CCF）学科前沿讲习班（ADL）第70期“机器学习前沿”在广东外语外贸大学开班。此次讲习班由CCF主办，CCF人工智能与模式识别专委会协办，广东外语外贸大学信息学院承办。430名高校师生及来自全国各研究机构、政府和企业的研究人员前来学习，其中更不乏来自清华大学、北京大学、香港大学等著名学府和华为、腾讯等知名企业的学员，参加人数创下ADL开班以来的新高。

本期ADL学术主任为CCF常务理事、CCF人工智能专委会主任、南京大学教授周志华，学术副主任为CCF理事、CCF人工智能专委会秘书长、北京交通大学教授于剑，开班仪式由于剑主持，广东外语外贸大学信息学院院长蒋盛益教授致开幕词。周志华在开幕式的发言中以“三个第一”概括此次ADL的突破——第一次由CCF人工智能与模式识别专委会协办，第一次在广州举办，第一次参会人数突破430人。

此次ADL70邀请到香港科技大学教授杨强、香港科技大学教授James Kwok、华为诺亚方舟实验室高级研究员吕正东、清华大学计算机系副教授朱军、南京大学计算机系副教授俞扬担任主讲嘉宾，进行了专题分别为贝叶斯学习前沿、统计学习前沿、深度学习前沿、强化学习前沿、迁移学习前沿的五场讲座。

机器学习是目前人工智能的主流研究领域，也是计算机科学中最活跃的研究分支之一。此次CCF学科前沿讲习班，多名专家聚焦机器学习前沿发展的各个重要分支，使参会者在了解学科热点、提高学术水平的同时，增加了与机器学习领域顶尖学者之间的学术交流。

活动结束之后，学员们纷纷表示意犹未尽，希望CCF今后多举办此类活动，让大家能够有更多学术交流的机会。