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CCF@U383：张小龙走进北京工商大学
2016年6月03日，“CCF走进高校”活动来到北京工商大学。美国宾夕法尼亚州州立大学信息科学与技术学院副教授张小龙作了题为“大数据可视分析研究中的一些挑战”的学术报告。报告会由北京工商大学重点实验室主任陈谊主持，北京工商大学共80余师生参加了这次报告会，此外报告还吸引了清华大学等院校学生慕名前来。
张小龙在本次报告中指出可视分析系统的设计需要考虑数据、交互和认知等方面的因素，而这些因素在可视分析中变得更为复杂；可视分析学是一个新兴的交叉学科，需借鉴其他领域的研究方法，并应在实际的研究和系统开发中相应地综合考虑多重因素。报告中张小龙还结合其实验室中的一些研究实例对可视分析研究领域中所面临的一些挑战进行了具体探讨。报告完成后，张小龙耐心回答了与会学生所提出的一系列问题，并提出了宝贵的建议。
通过本次报告，老师和同学们对可视化分析中的挑战有了更加深入的了解，针对在科研工作中的研究方向、重点和具体思路方面也有了新的想法，大家受益匪浅、收获很多。最后，与会师生以热烈的掌声对张小龙的精彩报告表示衷心感谢。
张小龙作题为“大数据可视分析研究中的一些挑战”的学术报告
活动现场
会后合影留念
听众感言：
张聪 计算机工程与技术研究生
这次讲座的主要内容有，在大数据时代，可视分析的作用变得越来越重要。与传统的可视化工具类似，可视分析系统的设计需要考虑数据、交互和认知等方面的因素，但这些因素在可视分析中变得更为复杂。这次讲座还结合了一些研究实例来探讨可视分析研究领域中所面临的一些挑战。在课题设计层面，如何把技术性的系统开发与非技术性的行为研究结合在一起？在系统设计层面，如何进一步支持用户的分析行为和过程？在理论层面，如何发展相应的认知理论来指导可视分析的研究和系统开发？还需要借鉴一下其他领域的研究方法，准确的获取用户需求，全面的了解应用背景，可靠地评估系统绩效。
参加此次讲座的老师和学生，更深入的了解到可视化及可视分析的理论和应用研究，激发了大家对大数据研究的兴趣，这次活动圆满结束。
魏晓航 控制工程研究生
2016年6月3日，“CCF走进高校”走进北京工商大学。此次讲座的主题是：大数据可视分析研究中的一些挑战。讲者是张小龙博士。张小龙博士研究领域涉及人机交互、可视分析，研究课题包括多尺度信息可视化、社交网络分析和可视化、可视化分析的理论基础等。张小龙博士曾就读于清华大学和美国密歇根大学，获清华大学工学学士和硕士学位，美国密歇根大学信息学博士学位。
张小龙博士的演讲从大数据可视化分析入手，在大数据时代，可视分析的作用变得越来越重要。与传统的可视化工具类似，可视分析系统的设计需要考虑数据、交互和认知等方面的因素，但这些因素在可视化分析中变得更为复杂。本报告结合了一些研究实例来探讨可视化分析研究领域中的面临的挑战，这些挑战主要包括：（1）课题设计方面：如何把技术性开发与非技术性行为研究结合在一起；（2）系统设计方面：如何进一步支持用户的分析行为和过程；（3）如何发展相应的认识理论来应用于研究和系统开发。这些都是目前大数据可视化分析方面存在的主要挑战。张小龙博士也结合具体的实例来进行了相应的介绍和目前的一些解决方法。
此次的演讲很精彩。大数据方面的研究目前很热门，通过张小龙博士的讲解也让我因此对大数据有了更多的认识。
钱国伟 计算机科学与技术专业本科生
今天很幸运参加了张小龙博士188体育投注：“大数据可视分析研究中的一些挑战”主题的讲座。虽然现在只是一名大三的本科生，但是多多少少对大数据方面有些接触。张小龙博士在讲座中除了提到一些技术之外，更多的谈到了非技术因素，并且举了他曾经参与的项目作为例子，这些让我深深地体会到计算机技术跟生活的密切相关，很感谢这次活动，让我从中受益颇深。
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