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CCF@U380：贾维嘉、薛向阳走进上海工程技术大学
2016年5月24日上午，“CCF走进高校”活动来到上海工程技术大学，CCF高级会员、上海交通大学教授贾维嘉和CCF杰出会员、复旦大学大数据学院副院长薛向阳为上海工程技术大学电子电气工程学院的广大师生分别作了题为“人机物大数据协同感知与关联”和“基于深度学习的视频大数据分析”的学术讲座。CCF上海分部副主席、浪潮集团上海分公司总经理丁炯，CCF上海分部秘书长、复旦大学软件学院副院长韩伟力，上海市计算机学会秘书长、复旦大学计算机科学技术学院教授王新也参加了此次活动。
在讲座中，贾维嘉介绍了如何从人类空间、互联网空间、物理空间中提取出三维空间中的区域、领域和时域信息，进而进行三元大数据融合，归纳出其中存在的科学问题和技术难点，介绍了大规模对象关联与检索中的多维关联、动态关联和扩展关联等前沿技术，以及在视频大数据融合中的应用。
薛向阳的讲座由浅入深、循序渐进，详细介绍了视频大数据的背景、图像数据在计算机中的存储和表示形式，讲解了浅层学习、图像分类、特征提取、深度学习等概念，然后详细介绍了神经网络的进展以及在视频大数据分析中的重要作用，指出神经网络应用的关键是如何确定最优的神经网络模型和如何构建最优的训练数据集。薛向阳最后指出深度学习极大地推动了人工智能技术的进步，同样大数据处理技术也面临着数据量越来越大、要求实时处理、具有理解智能、应用的多样性等众多挑战。
讲座之后进行了互动环节，贾维嘉和薛向阳就讲座内容回答了在场师生的提问，并与广大师生进行了气氛热烈的讨论。
此次活动得到了与会者的热烈欢迎和一致好评，活动取得了圆满成功。
丁炯对讲者进行介绍
贾维嘉作题为“人机物大数据协同感知与关联”的报告
薛向阳作题为“基于深度学习的视频大数据分析”的报告
会后合影留念
听众感言：
肖闪丽 上海工程技术大学电子电气工程学院2015级研究生
我聆听了上海交通大学贾维嘉教授和复旦大学大数据学院薛向阳教授的讲座，受益良多。我的研究方向为粒子群算法，之前一直以为这个研究方向只适合理论研究，在实际应用中接触不到，曾一度为此而纠结。听到贾维嘉教授从社会背景来引述自己目前所研究的人机物大数据，以社会背景为研究对象，使自己的研究更加有意义。针对Smart City、失联儿童等目前的社会热点，抓住这些问题背后所运用的方法和技术，联系自己的研究方向，使自己的研究更加合乎社会需求。
薛向阳教授讲述的是基于深度学习的视频大数据分析，首先从基础知识入手，介绍了卷积神经网络，提出有监督学习和无监督学习，具体介绍有监督学习模型是如何从图像中提取特征进行分类，判断类别，最后标签或者是vector，训练模型等等。
通过两位教授的讲解，我了解了目前新兴的研究方向，以及如何在以后的学习过程中，思考自己的研究方向和如何入手。
钱小瑞 上海工程技术大学电子电气工程学院2015级研究生
今天，听了上海交通大学贾维嘉教授和复旦大学薛向阳教授的讲座后，感受很深，收获很大。
一、科研过程中我们能够理顺自己的思路，时刻保持自己的头脑清醒，是十分必要的。贾教授按照数据从哪里来（人机物），到那里去（寻找失联儿童、反恐等），详细讲述了科学研究的过程。
二、遇到问题，能够迎难而上。“三元空间”大规模实体对象数据的协同感知、表达与关联一体化等问题，是研究的难点也是攻关的方向。
三、学会“拿来主义”。在以前或现有科技发展的基础上，能够充分发挥专业优势，处理目前存在的问题，合理利用网络资源（数据库），是薛教授给予我的重要感受。
四、学术研究应顺应时代发展，解决社会急需解决的难题。大数据便是其中之一。
五、非常感谢学院组织的这种专家级讲座，希望以后多多益善。
王鹏 上海工程技术大学电子电气工程学院2015级研究生
很荣幸能够在5月24日上午邀请到CCF走进高校活动来到上海工程技术大学，更有幸的是能够邀请到高水平专家来校作学术报告。其中，薛教授的研究与自己的研究内容相近，但水平很高，科学的思考也更深刻。自己现阶段在做深度学习方面的研究，有些问题一直都没有办法解决，因为知道老师也是刚接触这个方向，所以很多问题还需要自己花时间去揣摩；今天薛教授的讲解全面具体，针对自己遇到的问题，和薛教授交流过后，真的是有一种醍醐灌顶的感觉，视野一下子开阔了许多，使我对今后的研究更有信心了。也希望学院能多组织这样的活动，让自己的学术能力有更进一步的提高，自己的学术视野得到更进一步的开阔。
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