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CCF太原举办计算机视觉论坛
2016年3月19日，CCF太原会员活动中心（简称：CCF太原）与CCF计算机视觉专委会（CCF-CV）、YOCSEF太原联合邀请中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室操晓春研究员、西安电子科技大学计算机学院苗启广教授、中国科学院自动化所刘杰博士在中北大学举办计算机视觉论坛。CCF太原执委、中北大学计算机与控制工程学院院长韩燮教授，CCF 理事、CCF太原执委、YOCSEF太原候任主席、山西百得科技开发有限公司王宪朝董事长，以及来自中北大学、山西大学、太原理工大学、太原科技大学、北京工业大学等高校老师和研究生，浪潮科技山西分公司、山西和信基业科技有限公司、山西同昌科技有限公司、山西思软科技有限公司、山西稳恒科技有限公司、山西点通科技有限公司等多家企业及其他相关业界人士200余人参加了本次论坛。论坛由CCF太原委员、CCF计算机视觉专委会委员、中北大学秦品乐博士主持。
本次论坛上，操晓春作了题为“Low Level Processing in Computer Vision”的报告。报告通过分享计算机视觉处理领域，包括图像视频显著性、超分辨率、去噪、超像素、超体素、分割、图像编辑、哈希等方面的最近进展，引发与会者的深刻思考与积极提问。
苗启广以“单幅图像去雾霾方法”为题，介绍了中国雾霾的现状，同时从三个角度提出了图像去霾的方法：1）根据霾与雾等天气条件的物理特性之差异，提出了一种基于黄霾物理特性的复原方法，能够有效去除黄霾图像存在的色彩失真问题；2）基于融合的思想，从单幅输入图像生成两幅增强图像，通过两者的融合使复原图像同时得到近景和远景处的细节信息；3）提出了一种基于熵和模糊融合的方法，能够有效解决暗通道方法中白色物体景深估计错误的问题。
刘杰的报告题目为“自然场景文本检测”。报告以如何有效理解自然场景图像展开讨论，随着移动智能设备的普及，自然场景图像获取越发便利，文字信息直接承载了高层语义信息，因此，如果能够有效地提取自然场景中的文字信息，对促进图像内容的理解具有重要的作用。此报告首先对于自然场景中的文字检测技术背景做一简单介绍，然后重点介绍其近年来在该技术领域所做的一些研究工作。
在每个报告后的学术讨论环节参会者积极提问、发言，三位专家耐心回答大家的问题，并就相关问题与大家认真讨论。三个报告内容丰富、专业性强、讲解精彩，为各位参会者扩展了计算机视觉领域的研究视野和思路。
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