返回首页
CCF@U307：宗成庆走进天津大学
2015年7月5日，“CCF走进高校”活动来到天津大学。CCF中文信息技术专委会副主任、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员宗成庆作了题为《机器学习与自然语言处理》的学术报告。报告由天津大学计算机科学与技术学院王博主持。
宗成庆在报告中指出，在云计算、大数据、互联网+等相关概念相继涌现的情况下，机器学习和自然语言处理两个领域的重要性日渐凸显。近年来，随着计算机网络技术的迅速发展和普及，机器学习和自然语言处理成为信息技术领域发展最快的两个学科方向。宗成庆首先概述了机器学习的基本方法和模型，然后介绍自然语言处理面临的基本问题，通过几个具体实例阐述机器学习方法如何用于解决自然语言处理实际问题，最后对自然语言文本理解和深度挖掘研究的未来趋向做了分析和展望。
在提问环节，宗成庆详细回答了师生188体育投注：自然语言处理、情感分类、学科前景等问题，整个活动历时两个多小时。
此次活动得到了与会者的热烈欢迎和一致好评，活动取得了圆满成功。
听众感言：
段绍杨（天津大学计算机学院2011级本科生）
目前自然语言处理大都是基于机器学习的方法，但机器学习的方法无非就只有那么几种，我们做的工作无非都是生硬的把机器学习的方法搬到自然语言处理中，虽然目前的机器学习方法在图像处理中取得了很好的效果，但是自然语言不像图像一样拥有固定的格式，自然语言存在很多不确定的因素，语言是一门学问，会说话的人，拥有一种独特的人格魅力，目前自然语言处理的现状就是过于的生搬硬套，把问题想的过于简单，我认为自然语言处理应该要有自己的一套独特方法。在今后的研究生学习中，我将会着重探索这个方向，同时也会重新思考目前基于机器学习方法的建模过程是否有可以改进的地方。听了宗老师的报告后真是感觉受益匪浅，让我对以后的工作有了一个明确的目标。
段兴义（天津大学计算机学院2011级本科生）
宗老师在报告中说，在这个领域的一些顶会上发表的文章，基本也就是提高几个甚至零点几个百分点，第一说明了在这个领域想要有一个很大的提高确实很难；第二需要我们做出思考的是，我们一般的结合大数据，进行深度学习的思路是否需要重新思考？就像宗老师所举的孩子学语言的例子，是否可以从人脑中进行深度学习，而不是一味的大数据。
宗老师在报告中指出，告诫我们这些做学术的人，不要因为在什么顶会上发表了文章就沾沾自喜，毕竟每一个在那上面发文章的人都会在原实验上提高几个百分点，不过只是换个测试集或者改改数据什么的罢了，我们应该真正的用心去做学术，像很多先辈一样，要有哪怕穷其一生，也要为毕生事业所奋斗的决心和信心。
宗成庆作题为《机器学习与自然语言处理》的报告
现场部分师生合影
京公网安备 11010802032778号
所有评论仅代表网友意见