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2014中国大数据技术大会：不可错过的十大理由

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2014-11-28

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从2008年仅60人参加的技术沙龙到当下的数千人技术盛宴，作为业内极具实战价值的专业交流平台，已经成功举办七届的中国大数据技术大会忠实地描绘了大数据领域内的技术热点，沉淀了行业实战经验，见证了整个大数据生态圈技术的发展与演变。

12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所与CSDN共同协办的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）将在北京新云南皇冠假日酒店浓重召开。大会前夕，我们从议题角度总结了今年BDTC不可错过的十大理由。

理由一：深度的产业现状与趋势解读。中国计算机学会（CCF）将在BDTC 2014上正式发布《2015大数据十大发展趋势预测》与《中国大数据技术与产业发展白皮书（2014）》。上届大会——BDTC 2013上发布的两份报告得到了学术界和产业界的高度关注。今年，在大数据的产学研用继续深化、更加务实之时，由百余位技术专家参与的《2015大数据十大发展趋势预测》以及涵盖大数据发展背景、大数据典型应用现状、大数据技术体系现状、大数据IT产业链与生态环境、大数据人才资源、大数据发展趋势与建议等多个篇章的《中国大数据技术与产业发展白皮书（2014）》，更加值得期待。除此之外，BDTC 2014还设有多场对行业趋势的预测和解读，其中包括星环科技CTO孙元浩分享的《2015年大数据基础技术的演进趋势》与武汉绿色网络信息服务有限责任公司副总经理雷葆华带来的《大数据时代的网络基础设施演进》等。

理由二：顶尖的行业应用分享。历经数年发展，大数据已愈加成熟，并在制造、交通、医疗、教育、金融等行业中得到了深入应用。为此，CCF大数据专家委员会特别邀请到多位活跃在各行业大数据领域的重量级嘉宾，展开多场对行业应用的探讨，其中包括，中国联通千人计划引进人才，华盛顿大学副教授陈一昕的《健康大数据》，中国移动苏州研发中心大数据产品部总经理钱岭的《电信运营商大数据商务模式研究》，万向集团通联数据首席战略官龙白滔的《金融大数据的分析和挖掘》，高德技术专家周琦的《大数据在实时交通信息中的应用》等。

理由三：国际前沿的学术研究成果。在技术分享之外，由CCF大数据专家委员会组织的2014年“第二届CCF大数据学术会议”也将同时召开，并与技术大会共享主题报告。届时，Conviva联合创始人兼CEO、卡耐基梅隆大学计算机科学系教授张晖，特拉华大学电子与计算机工程系教授、计算机系统结构和并行系统实验室创始人暨主任高光荣，ICML 2014程序委员会主席、卡耐基梅隆大学教授Eric P. Xing都将出席本次盛会，为大家分享国际最前沿的大数据技术研究成果。

理由四：来自Hadoop生态圈的豪华阵容。回顾Hadoop历史，该项目在2006年初雅虎聘请Doug Cutting后才正式脱离Nutch项目，到2008年也才刚刚成型。但是，就在2008年底，大会组委会即投入精力到Hadoop的布道，虽然规模只有数十人，邀请的专家却涵盖雅虎、Facebook、百度等公司的核心技术人员。时至今日，Hadoop已被业内公认为大数据的核心技术，分布式环境下提供海量数据处理能力的事实标准。而本届会议，我们更邀请到了Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting，Hortonworks核心技术人员Ted Yu，Apache Hadoop committer、PMC成员Uma Maheswara Rao G，Apache Hadoop Committer Yi Liu，Apache Hadoop和Tez项目PMC成员Bikas Saha等多位知名Hadoop专家，带大家领略Hadoop生态圈最新的研发成果和发展趋势。

理由五：Databricks：了解源于Spark的初创公司在做什么。Spark发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，立足于内存计算，在与Hadoop生态圈兼容的情况下，提供了近实时的数据处理能力。在短短4年时间，Spark已发展为Apache软件基金会的顶级开源项目，拥有30个Committer，其用户包括IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、百度、阿里、腾讯等多家国内外公司，更包括了Spark SQL、Spark Streaming、Mllib、GraphX等多个相关项目。然而，这个新贵的步伐显然不止于实时计算，在近日Sort Benchmark公布的海量（100TB）离线数据排序结果上，Spark已经接手了老将Hadoop的冠军宝座，而在不久前更终止了Shark项目，并开启了全新的Spark SQL。那么Spark今后的RoadMap又将是什么，这里我们不妨看向本届会议上Databricks 软件工程师孟祥瑞的分享——《Spark and Databricks Cloud》。同时，在分享结束后，您还有机会向孟祥瑞单独请教。

理由六：百度、腾讯分享的深度学习探索。近年来，各大互联网公司对机器学习的投入是越来越高，也间接造成了当下神经网络和深度学习领域的火爆。在BDTC 2014上，百度和腾讯分享各自在深度学习领域的最佳实践——《百度深度学习探索》与《Mariana：腾讯深度学习平台的进展和应用》。

理由七：一网打尽各个领域国内外众多机构的大数据实战。大数据时代给人们带来了数不尽的机会，然而想利用大数据取胜却并不是件容易的事情，企业往往需要克服海量数据存储、处理、安全等方面的众多挑战。为了迎接大数据时代的到来，进一步推进大数据技术创新与应用，本届会议将放出大量知名机构的最佳实践经验，其中包括：LinkedIn 软件工程师王国璋的《Apache Kafka解析及其LinkedIn的应用实践》，Dropbox技术经理邵铮的《Dropbox大数据应用》，百度核心技术专家的《百度集群管理系统分析》，腾讯广点通高级工程师赵学敏的《大规模主题模型及其在腾讯的应用》，VMware资深架构师介文清的《12306铁路购票网站的架构优化》，搜狐移动研发部经理刘佳的《基于全网内容的搜狐移动新闻客户端推荐系统》，eBay高级产品经理、Kylin联合创建者韩卿的《Kylin.io：基于Hadoop的大规模联机分析（OLAP）引擎》，阿里小微金服（蚂蚁金服）数据分析师陈继东的《基于大数据的网络安全与欺诈风险管理实践》，沃尔玛实验室首席数据科学家Tao Zhu的《The 'Nanotechnology' in eCommerce 》，携程资深软件工程师廖晓格的《Make Big Data Visualizable and Real-Time》等。

理由八：大数据时代的资源管理技术。时至今日，云计算已经成为大数据底层资源调度的最佳平台，然而云平台的打造却并不是件容易的事情。在BDTC 2014上，我们特别邀请了OpenStack基金会董事杜玉杰，为我们分享名为《OpenStack在大数据方面的思考：技术、应用、生态系统》的主题演讲。而在智能网络建设上，博科高级技术顾问谷增云更为我们带来了SDN技术的实践分享。数据中心层面，浪潮集团副总裁胡雷钧会分享《开放融合的云数据中心》。数据存储层面，希捷公司的技术专家将介绍开放计算项目（Open Compute Project，OCP）的存储部分的技术内容。

理由九：基于公有云的大数据实践。当下，云计算已越来越成熟，而公有云服务亦在各行各业得到了深入应用。本届会议上，我们将为大家分享多场基于公有云的大数据实践，其中包括AWS大数据和高性能计算框架全球高级营销经理Ben Butler带来的《AWS大数据应用实践》，Huawei EU Research Center研发架构首席架构师Sabri SKHIRI分享的《Lambda Architecture 2.0 Convergence between Real-Time Analytics, Context-awareness and Online Learning 》，ODPS资深技术专家徐常亮传授的《ODPS实践》等。对于创业公司和技术实力不够雄厚的机构来说，这里是绝对的天堂。

理由十：关系数据库技术的最新进展。关系数据库系统的研发并没有停下脚步，在横向扩展、高可用和高性能方面也在不断进步。在今年的大会上，我们为与会者呈上中国移动集团公司业务支撑系统部项目经理、高级工程师何鸿凌的《MPP数据库技术及应用分析》，细说关系数据库在MPP方向上的历史发展和实例分析。柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民的《海量并行（MPP）内存数据仓库的发展阶段及实现探讨》，探索数据仓库内存化的需求、动机和可行性。阿里巴巴资深技术专家恒谦的《Oceanbase数据库实现基本问题解决/分布式优化等》。网易自研TNT/NTSE引擎负责人核心开发人员胡炜的《网易数据库数据压缩技术实践》。为传统关系数据库使用和开发人员处理大数据打开一扇窗。

除此以外，由CCF大数据专家委员会组织的 “第二届中国大数据技术创新大赛”和CSDN组织的“第二届全国大数据创新项目评选”也已进入火爆的评选阶段。针对百度大数据创意及应用，多媒体展示广告点击率预估，基于人物的相关网络视频挖掘，电商消费行为预测，用户浏览新闻的模式分析及个性化新闻推荐，系列危害公共安全事件的关联关系挖掘及预测，基于互联网大数据的日志类应用处理等七道赛题的近900支队伍已完成作品提交，正式进入评审环节。大会将举行获奖队伍的颁奖仪式并组织获奖作品的专场报告会。而包含大规模互联网架构技术，大数据存储与分析（数据挖掘、商务智能、机器学习/深度学习、数据可视化），高性能计算领域的创新项目与产品，大规模互联网的建设、管理与服务，虚拟化技术，开源技术Hadoop、Spark等项目应用，大数据行业分析等领域的近百个国内团队正在积极地争夺大会现场的10个微型展位。相信在这里，您可以收获无数的创新机会和更为志同道合的创业伙伴。

如果认同大数据发展趋势，如果重视技术人才和工程师在大数据时代的意义，如果期待技术实践能带来一日千里的发展，如果决心塑造新的企业关键竞争力，那就不要错过2014中国大数据技术大会。

附录：BDTC 2014日程表
█全体会议 12月13日（全天）