会议特色
“人工智能”近来大热，但热到什么程度？在国内欢度新春的“年味”还未消退之际，第31届人工智能大会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI)于2017年2月4~9日在旧金山隆重举行。在这次会上，我们看到了许多特色。
第一，中国三分天下。从数据上看，本次大会共收到投稿论文2571篇，为历年之最，较上一年增长17%，是近五年内最低投稿量(AAAI’13)的4倍。会议最终录用论文639篇，录用率为24.9%。另一方面，本次AAAI会议的注册参会人数达到1692人，也为近年来AAAI会议参会人数之最。而尤其引人关注的是，来自中国的论文投稿数约占本次会议的三分之一，另外三分之一来自美国，其他国家总和约占三分之一，详见图1。值得一提的是，不仅来自中国大陆的投稿量与美国相当，录用量也已很接近美国。
图1 AAAI 2017各国家提交及录用论文数量统计图
第二，机器学习大幅领先。从录用文章的主题看，机器学习在投稿数和录用数层面上均大幅度领先其他主题，表明机器学习目前仍为人工智能各研究方向中最活跃、最重要的研究分支。其他方向，如自然语言处理、应用、搜索/规划和视觉等，也同样引发了大量学者的关注和研究。见图2。
图2 AAAI 2017各主题提交及录用论文数量统计图
第三，会议形式多样。本次大会共召开6天，包含7个特邀报告、17个专题研讨会、22个教学报告和3场热门课题报告。而录用的论文部分，则分为口头报告和墙展两种形式。口头报告的论文须做15 分钟的口头演讲，并有3分钟的听众问答环节；墙展的论文在白天需做2分钟的重点口头报告(Spotlight)，并在晚上进行海报展示。
本届大会委员会主席由马萨诸塞大学阿默斯特分校的什洛莫·齐伯尔斯坦(Shlomo Zilberstein)教授担任，程序委员会主席由密歇根大学的萨汀德·辛格(Satinder Singh)教授和以色列理工学院的沙乌尔·马尔科维奇(Shaul Markovitch)教授共同担任。
会议报告
本次大会特邀报告涵盖了人工智能的多个方向，且受邀报告学者均为其报告领域的前沿研究人员。
比较特别的是，美国国家科学基金会琳恩·帕克(Lynne Parker)教授作了题为“The Creation of the US National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan”的首场报告。她介绍了白宫于2016年10月公布的美国AI战略研发计划，该项计划由美国国家科技委员会的人工智能小组制定，共包含七大人工智能发展策略，旨在帮助美国利用人工智能推进经济发展和改善社会面貌。其中，这七大人工智能发展策略分别为：对人工智能研发进行长期投资、开发人机协作的有效方法、理解和应对人工智能带来的伦理法律和社会影响、确保人工智能系统的安全性、开发人工智能共享公共数据集和测试环境平台、建立标准和基准评估人工智能技术、更好地把握国家人工智能研发人才需求。最后，她以自己的观点阐述了该项计划背后的诸多联系，包括该项计划的推进需要道德伦理法律、保险安全、规格标准、人工智能劳动力能力、数据集和开发环境等跨领域研发基础；该项计划的实施需要从数据分析、感知、理论局限、通用AI、弹性AI、类人AI、机器人、硬件、人类意识AI、自然语言处理、接口和可视化等方向入手；以及该项计划最终将服务于农业、通信、教育、金融、政府、法律、物流、制造业、市场营销、医学和科学工程等行业领域。