当前，全球商业航天蓬勃发展，低轨卫星星座规模持续扩大，遥感数据呈指数级增长，传统星地分离处理范式正面临算力瓶颈与响应时延的双重挑战。面向遥感数据的在轨智能处理正成为突破星地传输瓶颈、实现空天信息高效利用的关键路径。随着算网融合体系加速演进，天基大模型、在轨异构计算、星座级智能管控等研究不断推动遥感系统从观测主导走向智能主导。
本期主题聚焦天基多模态模型构建、PNTRC系统集成、算力卫星架构与商业航天演进等核心议题，系统呈现天基智能计算领域的前沿探索与工程实践，旨在为空天信息体系的范式转型与技术突破提供学术支撑与思想引导。
编委主任：苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：韩银和 CCF容错计算专委会资深委员 中国科学院计算技术研究所研究员
华更新 CCF容错计算专委会执行委员 北京控制工程研究所研究员
刘垚圻 CCF容错计算专委会副秘书长 中国科学院计算技术研究所副研究员
从蒸汽时代到信息时代，人类一次次用技术扩展着认知的边界。而今，随着人工智能的飞速发展，我们的目光再次投向浩瀚星辰。AI不再只是地球上的“超级大脑”，它正一步步走向太空，成为探索宇宙、建设星际文明的关键力量。此视频为面向中小学生的科普小视频。
随着遥感卫星数据量指数级增长，传统星地传输与地面处理模式面临时效性瓶颈。天基在轨智能处理成为突破该瓶颈的关键路径。为应对需求，该模型支持高分RGB、多光谱及高光谱图像分析，创新性融合视觉与语言模块，并采用低参数量更新策略以适应太空环境，显著提升在轨更新效率。
随着低轨星座规模突破万级卫星，现有星地分离式管控体系难以满足实时性需求。西安电子科技大学研究团队探讨算网融合架构中巨型星座的智能管控与应用前景，提出“算力卫星”概念。空间算力增强将颠覆遥感应用、智慧交通、电网安全及深空探测领域。算力卫星被视为全球通信、智能管控与资源优化的核心载体，但算网融合仍需攻克多领域技术难题，需通过多维度研究提升行业服务能力。
当前遥感卫星系统面临独立的通信导航遥感系统、任务更新困难及通道间不兼容等问题，导致服务时效性不佳。武汉大学团队为此提出融合遥感、导航、通信与地面互联网的PNTRC系统，并以“珞珈三号01星”为例展示分钟级实时智能服务能力。
随着硬件技术的发展，用于卫星计算系统的硬件抗辐照能力逐渐提高，性能也在逐步加强，卫星网络与算力的融合也进一步加深。对于硬件系统而言，如何平衡功耗于热耗，是一个十分重要的问题。通过动态调频以及主动调频技术，可以实现卫星效率与电池损耗的平衡，同时通过优化用电模式，可以有效延长电池寿命。人工智能大模型的发展，也为卫星计算技术的发展开辟的新的方向。
过去的商业航天，由于技术与商业模式的限制，在发展中面临很多问题。随着技术的发展，航天器的成本越来越低、功能越来越强，这推动了商业航天的发展。Starlink的系统，实现了例如航天器回收等先进技术，降低了商业航天的成本，同时其成熟的商业模式也为其发展提供了支持。Starlink的这些探索，对我们有许多启示。
随着遥感技术的发展，其在环境监测、灾害预警等领域的作用日益凸显。大算力赋能显著提升了遥感数据在轨处理能力与算法效率，本报告系统梳理算力驱动下的遥感技术革新，探讨大模型解析、超分辨率重建等前沿方向。
近年来，全球商业航天领域蓬勃发展，卫星技术的应用场景日益拓展。从传统的通信与遥感单一功能模式，到通导遥一体化，再到新兴的太空经济形态，商业航天正迎来前所未有的技术突破与应用创新。传统卫星具有技术成熟、大规模部署的优势，如何在过往经验的基础上，与时俱进，发挥人工智能技术的优势，为商业航天注入强劲发展动力，将传统的卫星带向商业化，构建空天算力网，成为当下研究热点。
