在信息化社会中，数据已成为推动各行业创新和发展的核心资源。数据的广泛使用带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着隐私泄露、数据质量不一、价值评估困难和流通管控复杂等挑战。为了有效应对这些挑战，数据治理应运而生并成为确保数据资源得到合理利用和保护的关键手段。数据治理的目标是从基础设施的建设、数据要素价值度量、数据交易机制的设计等多个角度出发，提出切实可行的解决方案。这不仅涉及技术层面的创新，如数据价值归因分析、数据价值异质性评估、区块链技术、算法博弈论技术的应用，也涉及管理层面的策略，如数据政策的制定、数据标准的统一和数据市场的监管。通过这些综合措施，可以促进数据要素的市场化进程，释放数据的潜在价值，并推动数字经济的高质量发展。数据治理技术已经成为大数据领域学术界和工业界共同关注的热点问题。特将CCF188体育投注相关报告视频和期刊文章资源以及其他平台与选题相关的资源进行聚合，方便会员集中观看学习。
本期主编：窦志成 CCF大数据专家委员会秘书长 中国人民大学高瓴人工智能学院 教授/副院长
本期编委：崔 鹏 CCF大数据专家委员会副秘书长 清华大学长聘副教授
数字化不是简单地数据采集和数据分析，数字化意味着观念的改变，意味着世界运行模式的变化，意味着业务流程的再造。为什么要数字化转型？影响数字化转型成败的核心要素是什么？传统产业如何进行数字化转型？如何通过数字化提升治理能力水平？论坛嘉宾将针对这些问题阐述观点、展开讨论。
按照把握一条主线、做好三方面保障、实施五大举措、推动十二项行动的脉络对行动计划5部分23条措施主要内容进行系统介绍。进行概括和解读。一是分析“数据要素×”行动的背景与意义；二是剖析“数据要素×”行动的内涵与特征；三是解析“数据要素×”行动的内容与关键。
数据作为新的生产要素，面临着全生命周期管理、质量控制、确权和共享流通、安全和隐私保护等一系列新的治理问题。数据治理需要符合法律和社会需求，需要新的理论和方法，也需要新的基础设施的支撑和保障。论坛邀请来自于学术界、企业和新型研发机构的专家进行报告和圆桌讨论，从技术、系统和案例三个角度研讨数据治理的前沿进展和问题。
本文是对CCF YOCSEF“大数据治理的关键技术路径”闭门思辨论坛嘉宾观点的归纳和总结，首先围绕大数据治理的内涵——大数据治理是什么，以及大数据治理要做什么——发表各自的观点，为论坛主题的思辨研讨打下了一个良好的基础，促进研讨的快速聚焦；进而，论坛围绕大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、大数据驱动的智能算法面临的治理问题展开深入研讨；同时论坛嘉宾分别从政府、学术界、产业界三个视角对上述问题进行了评论，最终尝试给出大数据治理的可行路径和关键技术路径。
当前，数字经济已经成为推动中国经济高质量发展的重要引擎。在传统制造企业的数字化转型过程中，数据已成为推动企业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。但如何解决数据孤岛、提高企业数据质量、统一数据标准，释放数据价值，进而让数据更好地服务并赋能业务是制造业企业数字化面临的重要挑战。以数据治理赋能制造业转型升级是企业实现数据资产价值创造的基础。本期会议邀请到知名高校研究所，数据治理行业及制造业头部企业代表，围绕工业制造中数据治理的相关观点和实践经验进行分享及讨论。
