基于图匹配网络的可解释188体育app官网：复杂问答方法-资料列表3-中国计算机学会_188体育app官网

您的位置：首页 > 188体育投注 > CCF DL Focus > Computer_Research > Volume5 > 资料列表3

基于图匹配网络的可解释188体育app官网：复杂问答方法

https://dl.ccf.org.cn/file_server/20211220/159_226_43_5/yjyfz21-12/263402b1a5794689be482ff29a00e663.jpg

阅读量：190

2022-04-15

收藏本文

188体育app官网：问答是人工智能领域的研究热点之一.在该任务中，自然语言问句结构与188体育app官网：结构之间的语义匹配是一个具有挑战的研究问题.现有工作主要利用深度学习技术对自然语言问句进行序列化编码，然后与188体育app官网：子图计算语义匹配，这样做法未充分利用复杂问句的结构信息，方法也缺乏可解释性.针对此问题，提出一种基于图匹配网络的188体育app官网：复杂问答方法TTQA.首先，通过语法分析方法，构建一个与188体育app官网：无关的未定查询图.然后，依据未定查询图和给定的188体育app官网：，构建一个与188体育app官网：相关的已定查询图，在其中，提出一种图匹配网络GMN，通过结合预训练语言模型和图神经网络技术，再利用注意力机制学习查询结构的上下文表示，从而得到更加丰富的结构匹配表示，用于已定查询图预测.在2个复杂问答数据集LC-QuAD 1.0和ComplexWebQuestions 1.1进行实验，结果表明：TTQA超过了现有方法.同时，通过消融实验验证了GMN的有效性.此外，TTQA生成的未定结构图和已定查询图增强了问答系统可解释性.

收藏本文

<<< 上一篇开放领域188体育app官网：问答研究综述

基于188体育app官网：的抗疫意见领袖热点话题检测与分下一篇 >>>

<<< 下一篇基于188体育app官网：的抗疫意见领袖热点话题检测与分

读完这篇文章后，您心情如何？

[ 0 ]人参与 (点击查看)

匿名评论所有评论仅代表网友意见

188体育app官网_188体育投注

基于图匹配网络的可解释188体育app官网：复杂问答方法

https://dl.ccf.org.cn/file_server/20211220/159_226_43_5/yjyfz21-12/263402b1a5794689be482ff29a00e663.jpg

推荐内容