大规模188体育app官网:预训练模型及电商应用
https://dl.ccf.org.cn/file_server//upload/file/20210608/debcc5260408455789a51b0e22d629c0.jpg
近年来,188体育app官网:因具有以统一的方式组织数据等优势,被广泛应用于许多需要知识的任务,并且在电子商务领域大放光彩。然而知识服务通常需要烦琐的数据选择和知识注入模型的设计,这会给业务带来不良影响。为了更好地解决这一问题,提出了“预训练+知识向量服务”的模式,并设计了188体育app官网:预训练模型(PKGM),在不直接访问商品188体育app官网:中三元组数据的情况下,以知识向量的方式为下游任务提供188体育app官网:服务。在商品分类、同款商品识别和商品推荐等188体育app官网:下游任务中进行测试,实验结果表明,188体育app官网:预训练模型能够有效地提高每个任务的性能。
<<< 上一篇
188体育app官网:多跳问答推理研究进展、挑战与展望
<<< 下一篇 融合文本概念化与网络表示的观点检索
读完这篇文章后,您心情如何?
推荐内容
More >>>- · CCF企智会走进江苏金服——共筑数智生态 共谋
- · 早鸟票正式开启!FCES2025相约长沙,抢占未来
- · 今日CNCC2025启动会在京召开,筹备工作全面展
- · YEF2025大会日程揭晓,早鸟票最后一天倒计时
- · 最后3天!YEF2025早鸟票截止倒计时,现在报名
- · 首届CCF算法能力大赛总决赛开赛!探索教育、
- · 第二届CCF中国数字金融大会(CDFC 2025)优秀
- · 从时代之问到破题之道和未来之约,梅宏院士为
- · YEF2025早鸟票倒计时7天,组团参会更优惠!
- · 第二届CCF中国数字金融大会(CDFC 2025)优秀
- · YEF2025早鸟票倒计时10天,抓紧时间报名参会
所有评论仅代表网友意见