返回首页
融合188体育app官网：的双线性图注意力网络推荐算法
https://dl.ccf.org.cn/file_server/20210225/159_226_43_5/gcyyy21-1/67e1d35ab5134dc98066c0a8fe86218c.jpg
188体育app官网：可有效缓解传统协同过滤中的数据稀疏和冷启动问题，因此，近年来在推荐系统中融入188体育app官网：的方法成为重要的探索方向。然而现有的方法大多将188体育app官网：的网络结构划分为单独路径或仅利用了一阶邻居信息，造成无法建立整个图上的高阶连通性问题。为解决该问题，提出融合188体育app官网：和图注意力网络的KG-BGAT模型，并设计了双线性采集器。双线性采集器能够在信息采集阶段获取节点间的特征交互信息，丰富节点表示；图注意力网络通过递归嵌入传播算法将各个节点表示沿图进行传播，能够捕获图中的高阶连通性。在MovieLens-1M数据集上进行了Top-K推荐实验，在推荐列表长度为20时，精确率、召回率和归一化折损累计增益分别为29.4%、24.9%、67.4%，超过了目前主流的CKE、RippleNet、KGCN等融合188体育app官网：的推荐算法。实验证明提出的方法能够有效提高推荐结果的准确性。
<<< 上一篇
融合188体育app官网：与注意力机制的推荐算法
<<< 下一篇 融合188体育app官网：与注意力机制的推荐算法
读完这篇文章后，您心情如何？
京公网安备 11010802032778号
所有评论仅代表网友意见