教学中,由于知识点间相互联系,随着疑惑知识点增多,学生听课的效率降低,及时为学生答疑解惑至关重要。针对此问题,考虑学生对知识理解与课堂专注度、教师授课水平、知识点难易程度之间的关联性,利用深度学习技术智能分析课堂三要素,从多维角度生成学情分析一体化数据。同时由于互联网学习资源冗余、部分内容缺乏趣味性,基于学生习惯和兴趣,将学习资源风格化处理成学生乐于接受的形式,以满足不同学生的学习需求。实践应用结果表明,课堂上人脸识别、文字识别的准确率分别为99%与92%,能够满足项目需求。其中,学生四个评估指标中,学生满意率为83.4%,表明该平台能够及时提供针对性的答疑解惑,便于学生更轻松主动地学习。