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联手信息系统专业委员会：“提示学习”术语发布 | CCF术语快线
2021-12-24提示学习是一种适用于低资源场景的预训练模型方法，即在零样本或少样本的场景中获得良好的任务效果。提示学习的框架也被认为是fine-tune（微调）后NLP领域的第四范式[1]。在已有的NLP研究中大多数侧重于预训练语言模型本身，让预训练模型输出适配应用任务的结果。传统的预训练模型通常是利用fine-tune模式，而融入了提示学习的新范式可以归纳为：预训练-提示-预测(Pretrain-Prompt-Predict)。
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“计算机博物馆”将落地浙江东阳横店
2021-12-20“计算机博物馆”将落地浙江省东阳市横店镇。这是12月17日在深圳召开的2021中国计算机大会(CNCC2021)上，中国计算机学会（CCF）和浙江东阳市政府签约确定的。
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第二届CCF科普视频大赛获奖名单公布
2021-12-18CCF科学普及工作委员会组织的第二届CCF科普视频大赛，通过直接投稿和知乎开展的活动，共有2700余人参与创作，11500余项作品被优选参赛，经过网上评审和专家会议评审两个阶段的评选，最终31个视频作品获奖，并在CNCC2021科普分论坛上举行了颁奖典礼。
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联手信息系统专业委员会：“多模态表示学习”术语发布 | CCF术语快线
2021-12-10本期发布术语热词：多模态表示学习(Multimodal Representation Learning)。在大数据环境和新基建背景下，人机交互过程中数据对象的日益丰富和变化，呈现多模态的特点。其中，“多模态”可以直观地理解为数据不同的多媒体形式，也可以作为一个更加细粒度的概念。多模态表示学习旨在通过利用不同多模态数据之间的互补性，剔除模态冗余性。从而将多模态数据语义表征为实值向量..
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联手自然语言处理专委会：“预训练语言模型”术语发布 | CCF术语快线
2021-12-03此文为CCF术语工委联合自然语言处理专委会推出的计算机行业术语介绍文章。本期所选热词为预训练语言模型，是目前的热门研究方向之一。以BERT、GPT为代表的预训练模型已经成为自然语言处理(NLP)领域的主要模型。不管在富资源任务还是低资源任务上，预训练都对模型性能有显著的提升。本文将对目前众多预训练模型进行梳理汇总，并对预训练模型的未来研究方向进行展望。
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联手形式化方法专委会“可满足性模理论”术语发布 | CCF术语快线
2021-11-18本期新增术语新词：可满足性模理论(Satisfiability modulo theories)。可满足性模理论指函数和关系符号在背景理论中进行解释的谓词逻辑公式的可满足性判定问题。
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联手自然语言处理专委会：“开放域人机对话”术语发布 | CCF术语快线
2021-11-12本期新增术语新词：开放域人机对话(Open-Domain Dialogue)。开放域人机对话是指人类通过自然语言的形式与机器进行不限定领域的对话过程，以及为使机器实现上述过程的相关研究和应用的统称。
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联手数据库专委会：“数据治理”术语发布 | CCF术语快线
2021-10-29本期发布术语热词：数据治理(data governance)。大数据时代，数据的重要性不言而喻，而海量数据带来了数据从生产到消费全周期的技术、管理等方面的挑战。因此，数据治理是管理以及应用大数据的重要手段
京公网安备 11010802032778号
