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CCFADL79《存储器件与系统前沿》成功举行
2017-06-20大数据、云计算、物联网的快速发展对存储系统的设计和实现提出了新的挑战，本期CCF学科前沿讲习班《存储器件与系统前沿》邀请了九位学术界和工业界的著名学者，从计算存储一体化、面向大数据的NVM存储系统、数据减缩机制、智能的DPU、内存计算、存储可靠性、层次化NVM存储和高效检索的存储系统等方面对国内外研究进展进行了介绍，探讨了相关技术的发展趋势。
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十位权威专家告诉你存储领域的前沿与热点
2017-04-19大数据、云计算、物联网的快速发展对存储系统的设计和实现提出了新的挑战，而新型存储器件，如闪存固态盘、相变存储、3D XPoint等被寄予厚望，这对传统的存储体系结构产生了冲击， 迫切需要重新思考存储系统的设计理念和方法论。相关工作涉及器件设备、存储节点、核心软件、大规模存储系统等多方面的关键技术，相关讲座内容将促进我国学术界与工业界在新型存储技术的研究与发展。 本期CCF学科前沿讲习班《存储器件与系统前沿》邀请了多位学术界和工业界的著名学者，将从计算存储一体化、面向大数据的NVM存储系统、数据减缩机制、智能的DPU、内存计算、存储可靠性、层次化NVM存储和高效检索的存储系统等方面对国内外研究进展进行介绍，探讨相关技术的未来发展趋势。本讲习班旨在帮助学员了解存储器件与系统的当前热点和前沿的科学问题，开阔科研视野，增进学术交流和增强实践能力。
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CCFADL78《深度学习：从算法到应用》开始报名
2017-03-15作为引爆第三次AI热潮的导火索和炸药包，深度学习无疑是近年来最受瞩目的技术热点。自2006年以来，特别是2012年卷积神经网络在ImageNet图像分类任务上大获全胜以来，深度学习不仅引起了研究思想和方法论的震动，更在视觉、语音、金融、医疗诊断、自然语言理解等众多领域取得了跨越式的进步，甚至逐渐超越了人类的能力。特别重要的是，深度学习已然成为了工业界解决众多应用问题的神器。
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ADL2017全年计划出炉，聚焦前沿技术
2017-03-03ADL工作组在京召开2017年工作会议，会议确定了新一年度的主题及方向，今年的主题范围更加广泛，既有社会热点问题，如人工智能、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘，也有基础理论学科，如计算机理论、量子计算、普适计算等。丰富的主题内容不仅适合学术界研究人员
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CCFADL72期《生物特征识别》开始报名
2016-12-14详细讲解人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别、人体识别、足迹识别等领域的过去和现在，并在此基础上分析未来发展趋势。 学术主任：周杰 清华大学教授 详情请点击： 《生物特征识别》讲习班简介 欢迎参加！ 报名方式 ：即日起至2016年9月22日，申请者填登陆 https://jinshuju.net/f/L3ZU5C 进行报名。 按报名先后录取，学会秘书处将以邮件方式确认。
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CCFADL75期《如何开展可视化研究》开始报名
2016-12-14欢迎参加CCF《学科前沿讲习班》 CCF ADL 第75期 主题： 如何开展可视化研究 2016年12月16-18日 北京 可视化利用人类的视觉高带宽的独特优势，能够通过把复杂的数据对象，转化为可以灵活交互的图形图像形式，支持人通过感知系统促进认知过程，是人类分析理解数据必不可少的方法与技术。近年来，有很多学者和企业纷纷进入可视化这一领域，开展从基础方法研究到实践应用的各类工作。
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CCFADL73期《类脑计算》开始报名
2016-12-14《类脑计算》讲习班简介 欢迎参加！ 报名方式 ：即日起至2016年11月1日，申请者填登陆 https://jinshuju.net/f/IaBOZK 进行报名。 按报名先后录取
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