返回首页
-
“一路西行，智探未来”公益科普系列活动——走进新疆乌鲁木齐市第68中学
2025-04-304月27日，CCF公益日科普特别行动“一路西行，智探未来”专家团队走进新疆乌鲁木齐市第68中学，开启了公益日走进边疆第一场科普活动。
-
YEF2025大会论坛"青科看未来"——看青年科学家如何畅想科技未来？
2025-04-30“青科看未来”是中国计算机学会（CCF）青年精英大会（YEF）的核心学术活动之一。每年会邀请部分历届CCF青年科学家奖获得者，针对当年度的一些热点问题进行探讨，并畅想可能存在的解决方案和发展方向，助力科技发展。
-
CCF西安和CCF广州分部联合举办“院长论坛：人工智能与网络攻防‘双刃剑’效应”圆桌研讨
2025-04-29 -
CCF数发委“数说中国”丨高质量医疗数据集推动医疗智能发展
2025-04-29在数字医疗时代，高质量医疗数据集是推动医疗智能发展的关键要素，需通过跨机构的数据汇聚、严格的数据治理、隐私保护下的协同训练以及专家精准标注，为医疗AI模型提供优质数据支撑，加速智慧医疗的发展。
-
YEF2025 | 在“数据封锁”中突围，高质量自主可控数据集的构建之道
2025-04-29在数字化转型浪潮中，数据集是数字新基建的核心基座，其构建过程涵盖采集、清洗、标注、治理等多个环节。通过驱动大数据挖掘、AI模型训练、数据要素市场化配置，高质量数据集正在成为全球科技与产业竞争的核心。近日，美国国立卫生研究院（NIH）宣布全面禁止中国等国访问其核心生物数据库，切断了包括人类基因型-表型数据库dbGaP在内的多个关键数据资源。国内虽自有可观的数据来源，但数据集的质量和易用性仍有待优化。在“数据封锁”的大背景下，构建自主可控的高质量数据集已成为提升国家数据治理能力、强化科技自主创新的重要抓手，其中关键在于解决质量评估标准混杂、数据生产加工协同困难、数据采集标注规范不足等核心问题。本次论坛面向即将到来的“数据封锁”危机，旨在探讨高质量数据集评估标准、自主构建高质量数据集所面临的挑战及应对措施，梳理构建高质量自主可控数据集的目标方向、现存问题和可行路径。
-
CCF数发委“数说中国”丨基于数据元件构建数据基础设施和高质量数据集
2025-04-28数据元件作为数据流通利用六大技术路线之一，可实现数据的安全、高效与规模化流通。本文给出了以数据元件为基础的数据基础设施建设路径，同时指出数据元件可支撑高质量数据集和智能体应用构建，助推数据要素和人工智能产业深度融合。
-
-
YEF2025 | 大模型时代的存储系统建设
2025-04-27众所周知，大模型已经成为学术研究和行业技术热点。早期的大模型对算力的需求非常高，导致了早期的GPU价格持续上升，严重影响了人工智能的发展。2025年年初，随着DeepSeek的大火以及各类模型的发展，大家开始意识到存力对大模型的重要性，由此掀起了针对存力的大模型技术研究。当前，研究大模型场景的存储系统建设成为了新的技术热点，并持续影响行业的发展。
京公网安备 11010802032778号
