2019年1月5-6日，CCF YOCSEF合肥在安徽大学磬苑校区图书馆文典阁举办了CCF YOCSEF 合肥2019-2020年度换届选举系列活动。本次系列活动包括三个部分：CCF YOCSEF 合肥TDS专题探索班“表示学习的理论、算法与应用”、Club--“我心中的YOCSEF”、CCF YOCSEF 合肥2019-2020年度换届选举大会。
活动一：CCF YOCSEF 合肥TDS专题探索班“表示学习的理论、算法与应用”
2019年1月5日，CCF YOCSEF合肥在安徽大学磬苑校区图书馆文典阁一楼报告厅成功举办TDS（Theme Discovery Symposium）专题探索班“表示学习的理论、算法与应用”，吸引了来自国内外高校、科研院所、企业以及全国各地YOCSEF分论坛等230余人参加此次探索班。本次专题探索班是CCF YOCSEF合肥2019-2020年度换届选举系列活动之一，由来自安徽大学的CCF YOCSEF合肥主席赵姝和来自合肥师范学院的CCF YOCSEF合肥副主席谢飞担任执行主席，邀请到了机器学习领域6位重量级的专家学者做报告，围绕表示学习的理论基础和最新研究成果，以及表示学习在社交网络、自然语言处理等领域的应用开展交流和讨论。
赵姝教授宣布探索班开幕
仲红教授致辞
上午9时，CCF YOCSEF合肥主席赵姝宣布专题探索班开幕并介绍参加本次专题探索班的嘉宾和讲者。安徽大学计算机科学与技术学院院长仲红教授致开幕辞。
开幕式后，美国伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu教授、中国科学技术大学陈恩红教授和北京邮电大学石川教授分别作了题为“Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information for Recommendations”、“面向自然语言的表示学习方法及应用”和“异质信息网络的表示学习与应用”的报告。
Philip S. Yu教授作报告
陈恩红教授作报告
石川教授作报告
中午，进入Poster展示环节，由来自清华大学、中国科学技术大学、北京邮电大学的博士生们介绍他们最新发表在国际顶级会议和期刊上的论文以及开源工具，与会人员与论文作者进行了深入探讨和交流，现场气氛热烈。
Poster展示
下午14：30开始，安徽大学特聘教授丁宏强博士、清华大学副教授刘知远博士、由清华大学唐杰教授相继作了题为“L21范和迹范在稀疏编码和表示中的应用”、“知识表示与自然语言处理应用”和“网络表示学习理论及应用”的报告。
丁宏强教授作报告
刘知远副教授作报告
唐杰教授作报告