2023年3月26日，CCF YOCSEF深圳在深圳市哈尔滨工业大学（深圳）信息楼（L栋）举办了为期一天的深度技术论坛，主题为“医疗188体育app官网：的未来发展方向”。188体育app官网：领域经过十几年的发展，虽然有不错的成果和应用，但具体到医药领域，应用落地过程中实际问题直接解决率不高，可替代人工场景有限，那么未来医疗188体育app官网：这条路到底应该怎么走？需要重点关注和扩展哪些能力？近年来，各种大规模预训练语言模型不断推出，例如去年11月份ChatGPT的惊艳亮相，再到今年3月份GPT4.0和文心一言的相继问世，在医疗领域未有报道有大规模188体育app官网：支撑的情况下，它们表现出了“强大”的能力和“尚未见顶”的潜力，那么医疗188体育app官网：是否还有存在的必要？如果仍必不可少，医疗188体育app官网：又怎么和这些大规模预训练模型进行有机结合，以取得突破？这些问题都值得我们深入思考和讨论。
本次论坛邀请了武汉科技大学计算机科学与技术学院顾进广教授、武汉大学第二临床医院靳英辉副教授、华东师范大学计算机科学与技术学院王晓玲教授、平安科技倪渊副总工程师、哈尔滨工业大学（深圳）陈清才教授、重庆医科大学附属儿童医院赵耀研究员、讯飞医疗科技股份有限公司高级产品经理程美、浙江大学黄正行教授、西南交通大学腾飞副教授、百度高级研发工程师王春宇、百度大健康事业群组产品经理章超奇、重庆大学王洪星副教授、重庆中科云丛科技有限公司高级算法工程师吴天舒、鹏城实验室人工智能中心相洋助理研究员、中山大学附属第八医院病案管理科杨芬主任、腾讯天衍实验室张子恒高级研究员、重庆医科大学赵耀研究员、复旦大学钟凡副研究员、南京柯基数据CEO吴刚、深圳市眼科医院信息科张荣奎主任、汤臣倍健AI营养研究中心产品经理庞伟航、深圳市眼科医院应急办主任质控科曾超高副科长、鹏城实验室李睿副研究员、浙江数字医疗卫生技术研究院数字医学知识中心188体育app官网：负责人胡冉、南方医科大学卫生管理学院毛燕娜助理研究员等20余位国内知名学者参与深度思辨讨论，YOCSEF深圳的张伟鹏、刘洋、漆舒汉等参加了论坛，CCF YOCSEF深圳现任主席、哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲特聘研究员/副教授和CCF YOCSEF深圳副主席、鹏城实验室张彤助理研究员担任本次论坛执行主席。论坛采用“总-分-总”模式，进行为期一天的闭门深度研讨。
论坛伊始，执行主席汤步洲介绍了论坛的举办背景及嘉宾信息，并对来自全国各地嘉宾的到来表示感谢和欢迎。汤步洲首先回顾了从上世纪70年代的专家系统出现知识库概念开始到2012年谷歌正式提出188体育app官网：概念之间188体育app官网：的发展历程，比较了不同行业领域188体育app官网：的使用情况。发现了一个特别的现象，在知识密集程度非常高的医疗领域，188体育app官网：利用率却很低，启发大家思考为什么会出现这样的情况？随后介绍了ChatGPT的三个核心步骤：（1）在大规模预训练语言模型上的有监督微调；（2）训练奖励模型；（3）近端策略优化。在这一背景下，他提出一系列问题引起大家思考：医疗188体育app官网：这条路到底应该怎么走？我们是不是不需要做医疗188体育app官网：这个研究了？或者说，如果我们要做，要往哪边做？如果要做的话，医疗188体育app官网：怎样和类ChatGPT类模型进行结合，如何能更好地去结合在一起？尤其是现有医疗188体育app官网：和将来的医疗188体育app官网：如何融入到三个核心步骤中？背景介绍完毕后，向与会嘉宾发放了188体育投注：医疗188体育app官网：未来发展方向的问卷调查，从目前医疗188体育app官网：在哪些落地场景比较好还是不理想？ChatGPT在医疗领域基础任务上效果是好还是坏？ChatGPT在医疗领域落地不理想的场景是因为哪些基础任务上表现不理想导致的？这几个方面开展，问卷结果作为本次论坛思辨的初始参考资料。
本次深度闭门技术论坛分为三个阶段。第一阶段：3月26日上午9:20-10:20，在主会场进行引导发言和破冰环节；第二阶段：3月26日上午10:30-12:30，下午14:00-17:30，所有嘉宾分为2个小组由执行主席汤步洲和张彤分别在两个分会场主持分组思辨讨论；第三阶段：3月26日下午17:30-18:30，在主会场进行汇报总结、全体思辨讨论以及论坛总结。
汤步洲主持论坛
张彤主持论坛
第一阶段，引导发言和预热环节
本次论坛邀请了4位引导发言嘉宾，分别为武汉科技大学计算机科学与技术学院顾进广教授、武汉大学第二临床医院靳英辉副教授、华东师范大学计算机科学与技术学院王晓玲教授、平安科技倪渊副总工程师。
首先，顾进广教授以“大规模医疗188体育app官网：构建面临的挑战”为题，从可循证的188体育app官网：构建、医疗多模态188体育app官网：的构建、构建大规模188体育app官网：所需的协作制度和对医疗188体育app官网：的质量评估四个方面展开介绍了构建大规模医疗188体育app官网：可能面临的挑战。具体描述如下：
（1） 所谓可循证的188体育app官网：就是要对描述诊疗过程的知识能给出可溯源的循证证据和等级，为188体育app官网：的利用提供循证解释，这就需要构建循证知识表达体系；
（2） 医疗天然就是多模态场景，多模态数据的对齐问题、背景信号和噪声问题都给多模态188体育app官网：构建带来诸多挑战；
（3） 大规模188体育app官网：构建未来可能会依赖“众包“的方式，复杂多样性环境下的自动化众包模板构建流程设计，众包任务的发布形式和潜在承包人的能力评估，医疗数据共享的安全性保障，便捷、交互友好的标注系统UI设计都是需要重点考虑的问题；
（4） 医疗188体育app官网：质量评估体系的建设是保证医疗188体育app官网：构建过程良性增长的法宝，需要专门设计多样化评估维度对医疗188体育app官网：创建、使用和维护三个阶段分别进行针对性评估。创建阶段可能需要重点关注知识表示描述能力、知识可信度、冗余性等；使用阶段则可能需要重点关注知识的准确性、可访问性和易用性等；维护阶段则可能需要重点关注资源和知识的动态更新能力。
顾进广教授做引导发言
其次，靳英辉副教授以“医疗188体育app官网：使用过程中遇到的问题与困境”为题，介绍了其团队在医学188体育app官网：构建方面的相关研究及取得的标志性成果，以及医学188体育app官网：构建在宏观方面和实践操作方面存在的问题与困境。靳英辉从医学188体育app官网：构建宏观和实践操作两方面对188体育app官网：在使用过程中遇到的问题与困境做了详细阐述。
（1） 从宏观上看，当前医学188体育app官网：构建存在数据来源广泛、缺乏统一标准和整合方法、数据质量和可信度参差不齐、数据隐私和安全保障不明确等方面的问题，给医疗188体育app官网：构建带来了很大的阻碍，也直接影响188体育app官网：的落地应用；
（2） 从实践操作看，医疗188体育app官网：构建需要结合自然语言处理、机器学习、数据挖掘、知识库和数据库等技术，对于医学专业的人员难度较大；医疗188体育app官网：使用是与临床决策支持系统是否能深度融合是决定医学188体育app官网：是否有用和好用的金标准之一；此外，仅构建大规模的指南188体育app官网：，就需要大量的医学专业人员进行标注，非常耗时耗力。
靳英辉副教授做引导发言
随后，王晓玲教授以“临床医疗决策树—标注和自动抽取”为题，阐述了诊疗决策树（Medical Decision Tree, MDT）抽取面临的技术挑战，并介绍了其团队所构建的TextMDT数据集，以及基于此数据集开发的面向癫痫诊疗的辅助系统。王晓玲认为，结构化医疗知识可分为医学188体育app官网：（即三元组）和诊疗决策规则，可用MDT来描述。以往的MDT构建依赖于专家手工标注，严重阻碍了大型CDSS的构建、维护和发展。能否利用信息抽取技术实现诊疗决策规则的自动抽取？她介绍到，MDT抽取面临着以下挑战：
（1） MDT在应用场景、节点信息粒度、树形结构语义上与目前的树状结构（数学表达式、依存句法树）有较大差异；
（2） 缺乏面向医疗文本的决策规则抽取的基准和技术，传统的医疗信息抽取无法满足决策规则抽取，如无法表示关系和实体之间的逻辑关系。
基于以上考虑，王晓玲团队面向临床指南，对MDT定义、构建过程、统计结果、质量评估和评估方法进行了探索，构建了TextMDT数据集，基于该数据集，在中国健康信息处理大会CHIP 2022上组织了188体育投注：MDT自动抽取的公开评测，吸引了卫宁健康、科大讯飞、北京医鸣等业界/学术界队伍的参与。目前，该数据集被纳入天池CBLUE基准数据集中。利用自然语言处理技术（Natural Language Processing）技术自动抽取MDT，并将MDT应用到面向癫痫诊疗的辅助系统中，验证了MDT的有效性和MDT自动抽取的可行性。
王晓玲教授做引导发言
最后，倪渊博士以“ChatGPT在医疗领域的若干能力测试”为题，介绍了哈尔滨工业大学（深圳）联合、平安医疗科技、百度、腾讯、科大讯飞和南京柯基数据对ChatGPT在医疗领域的若干能力进行测试的结果。从病历解读、健康咨询、分诊导诊、医学诊断、治疗方案推荐、医生助手（考试、科研、文献摘要等）、医疗信息抽取等方面进行了若干示例测试。这些结果里面可以看出，ChatGPT在大部分测试任务上表现出较好的性能，交互方式拟人化程度高，但是结果并不稳定，另外在逻辑推理方面还是存在不少问题。在对医疗知识要求精度高的场景需要谨慎直接使用。
倪渊博士做引导发言