中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF YOCSEF郑州
如何应对高维遥感图像数据智能处理的机遇与挑战？
论坛编号：CCF-YO-21-ZZ-2FT
2022年4月17日（星期日）14:30-17:30
地点：河南郑州
线上会议（腾讯会议ID：559 612 329）
论坛主题
随着遥感探测技术的发展，遥感数据获取逐渐朝着高谱间分辨率及高空间分辨率高维数据的方向发展。日益强大的对地观测网络提供着PB级遥感数据，具有数量大、多变性、多样性和真实性四个特点。遥感探测技术作为采集和分析地球数据的重要手段，已被广泛用于气象灾害预报、环境监测、海洋监视、军事侦察和国土资源等领域，吸引了众多学者密切关注，是目前国内外研究的热点。
为了提高高维遥感图像的处理精度，学术界所提模型的优化求解算法难度越来越高、数据量越来越大，但工业界并不买账。论坛将围绕该领域复杂算法必要性展开讨论，具体问题是：
（1）遥感影像应用的能力边界在哪里？
（2）高复杂度算法在遥感图像处理中是否还有生命力？
（3）深度学习在遥感图像处理中是否能延续主导地位？
作为聚集河南省计算机领域青年学者、青年企业家的专业群体，CCF YOSCEF郑州分论坛AC认为有必要召集国内高校从事高维遥感图像处理研究的学者共同就高维遥感图像数据智能处理的现状与挑战问题进行理性探讨，为从事该领域研究的科研工作者，尤其是高校“青椒”寻找一条适合自己研究道路提供有价值的参考意见。
参与人员
此次活动采取定向邀请形式，将邀请国内高校从事遥感图像处理的专家学者、国内知名企业负责人、CCF郑州分部委员，CCF YOCSEF郑州AC委员等人员参会。由于受疫情影响，本次会议采用线上视频会议的方式进行，欢迎大家参加。
议 程
执行主席：
CCF YOCSEF郑州分论坛 AC委员 黄伟
CCF YOCSEF郑州分论坛 AC委员 张磊
14:00-14:30 会议签到
14:30-14:40 论坛背景介绍
14:40-16:10 论坛引导发言（主持人：黄伟，张磊）
（1）数据与知识驱动的遥感影像解译算法
（2）基于空谱特征标记化transformer高光谱图像分类
（3）结合多尺度结构化特征提取的高光谱图像分类
16:10-17:40 思辨环节（特邀嘉宾每人5分钟观点发言，其他发言者每人每次3分钟）
思辨问题一：高维遥感影像应用的能力边界在哪里？
特邀嘉宾发言：王华博士 郑州轻工业大学计算机与通信工程学院
思辨问题二：高复杂度算法在遥感图像处理中是否还有生命力？
特邀嘉宾发言：刘扬教授 河南省空间信息处理工程实验室主任
思辨问题三：深度学习在遥感图像处理中是否能延续主导地位？