当前，以大模型为核心的生成式AI技术正经历从“规模扩张”向“能力密度提升”的关键转型。DeepSeek作为国产大模型的代表性技术体系，凭借其开源策略、算法创新与全栈协同优化的突破性实践，为行业提供了重要启示：其通过强化学习复现OpenAI o1的深度推理能力，将训练成本降至国际同类模型的1/10，并在工业场景中实现轻量化部署与多模态融合。然而，大模型的进一步发展仍面临数据质量瓶颈、算力“卡脖子”风险等挑战。
本次论坛旨在以DeepSeek为技术样本，探讨下一代大模型在数据与知识融合、算法创新、国产化算力适配及安全可控等维度的技术路径，推动产学研协同突破核心瓶颈。通过多维度技术思辨，论坛将系统性解构DeepSeek的创新实践，为学术界与产业界提供下一代大模型在数据、算法、算力、安全领域的关键技术路线参考，推动国产大模型生态的高质量发展。
图1：与会嘉宾合照
3月29日，由中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）主办，CCF YOCSEF杭州学术委员会、蚂蚁集团、CCF杭州分部联合组织，“从DeepSeek看下一代大模型技术路径”的深度技术论坛在杭州蚂蚁集团举办。本次论坛由CCF YOCSEF杭州AC委员、西湖大学于开丞和CCF YOCSEF杭州AC委员、杭州电子科技大学余宙共同担任执行主席，由CCF YOCSEF杭州现任学术秘书包翠竹和候任学术秘书赵昶辰共同担任线上主席。邀请网商银行人工智能部总经理郑波，物产中大数字科技有限公司副总经理朱海洋，之江实验室科学数据枢纽研究中心副主任、IET Fellow陈红阳，同济大学长聘副教授张奇，联汇科技CEO兼首席科学家、浙江大学滨江研究院Om人工智能中心主任赵天成作为引导嘉宾。
论坛还邀请了浙江大学、中国科学技术大学、合肥工业大学、西湖大学、西安电子科技大学、浙江工业大学、上海人工智能实验室、之江实验室、阿里巴巴、网易伏羲、杭州君同未来科技有限责任公司、联汇科技股份有限公司、杭州海创人形机器人产业创新中心等高校和企业界嘉宾80余人共同参会。此次论坛讨论热烈，持续分享交流近9个小时。
图2：论坛现场
论坛开场由执行主席于开丞主持，首先介绍了CCF YOCSEF和CCF YOCSEF杭州分论坛，以及此次论坛背景、引导嘉宾，对与会嘉宾表示感谢。接下来会议进入引导发言环节。
引导发言
一、智能体在小微风控的应用
图3：网商银行人工智能部总经理郑波做引导发言
本次发言围绕智能体在小微风控的应用展开，探讨了数据、算法、算力和安全等关键因素对金融风控的影响。郑波�